- 기술 리더들은 데이터 센터 개발에 대한 과도한 지출을 비판했습니다.
- AI는 지정학적 경쟁의 맥락에서 바라봐서는 안 됩니다.
- 딥시크 모델의 출시로 AI 기술 리더들이 큰 충격을 받았습니다.
중국과 미국의 AI 경쟁은 싱가포르 창이 공항에서 열린 최근 CNBC 컨퍼런스에서 논쟁의 주제가 되었으며, 일부 기술 리더들은 개발 비용이 많은 기업들을 ‘최면 상태’에 빠뜨렸다고 말했습니다.
기술 리더들 – 세일즈포스 CEO 마크 베이노프, 브리지워터 어소시에이츠 창립자 레이 달리오, 알리바바 공동 창립자 조 바이스는 데이터 센터 지출, 오픈소스 모델 및 빠르게 성장하는 산업에 대한 잠재적 영향을 포함한 다양한 AI 이슈에 대해 토론했습니다.
베이노프, 기업들이 데이터 센터 지출을 재고해야 한다고 주장
토론 중 베이노프은 일부 기술 리더들이 난처한 상황에 처해 있으며, AI 모델을 생성하는 데 필요한 데이터 센터 수와 훈련 수준에 대해 확신이 없음을 밝혔습니다.
이러한 움직임은 AI 기업 및 기타 기술 기업들이 AI의 변혁적 능력에 베팅하며, 특히 데이터 센터를 포함한 AI 인프라에 막대한 투자를 강요받고 있기 때문입니다.
그러나 1월, 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 Llama, 오픈AI의 ChatGPT, Claude, 구글의 Gemini 등 미국 경쟁사 모델들의 비용 대비 훨씬 낮은 가격으로 모델을 출시하며 화제가 되었습니다. 이 스타트업은 또한 자신의 모델이 글로벌 및 미국 경쟁사보다 여러 측면에서 우수하다고 주장했으며, 이는 미국 기술 및 AI 기업들을 당황하게 만들었습니다.
“딥시크 R1과 같은 저비용 고기술 중국 모델의 등장은 이러한 투자가 반드시 필요한 것은 아닐 수 있음을 보여줍니다.”
베이노프.
하드웨어에 수천억 달러를 지출하는 대형 기술 기업들에 대해, 세일즈포스 CEO는 기업들이 정확히 무엇을 하고 있으며 왜 그것을 하는지에 대해 재고해야 한다고 말했습니다.
동일한 논의 중 베이노프는 기업들이 급하게 구축하려는 데이터 센터를 ‘상품 센터(commodity centers)’라고 묘사하며, 이러한 센터 사용 비용이 그 어느 때보다 낮아졌다고 지적했습니다.
그는 세일즈포스가 이러한 낮은 비용을 활용하여 AI 애플리케이션을 초확장(hyperscale)할 것이라고 덧붙였습니다.
이는 앞서 회사가 향후 5년 동안 싱가포르에 10억 달러를 투자할 계획을 발표했기 때문입니다.
회사는 이 투자가 국가의 디지털 전환 가속화 및 세일즈포스의 플래그십 AI 제품인 에이전트포스(Agentforce)의 채택을 촉진하기 위해 설계되었다고 밝혔습니다.
싱가포르 경제개발청(EDB) 관리 이사인 제레미 로이는 성명에서 “세일즈포스의 AI 연구 및 인력 개발 이니셔티브는 싱가포르에 기반을 둔 주요 산업 및 기업들의 혁신을 촉발함으로써 우리 생태계를 강화할 것입니다.”라고 말했습니다.
미국, AI 분야에서 중국을 앞지르나 진정한 경쟁은 오픈소스와 클로즈드 모델 간에
동일한 패널에서 저명한 헤지펀드 매니저 레이 달리오는 미국이 반도체 설계 및 생산 분야에서 중국보다 앞서 있다고 말했습니다. 그러나 달리오에 따르면 중국은 AI의 적용 및 사용 측면에서 앞서 있습니다.
“중국 최고의 칩에서는 뒤처져 있지만, 그 격차는 크지 않습니다.”라고 그는 논의 중 말했습니다. 하지만 중국인들은 이를 함께 작동시키는 데 더 뛰어났습니다.
AI 발전과 노동 시장에 미칠 잠재적 혼란에 대한 논의 중 알리바바 의장 겸 공동 창립자 조 바이스는 연구 분석가들이 “AI에 의해 완전히 대체될 수 있다”고 경고했습니다.
그는 AI와 경쟁하기보다 분석가가 AI 시스템이 정보를 검색하고 처리하도록 맡기고, 인간의 판단력을 활용하여 연구의 질을 높일 수 있다고 덧붙였습니다.
조 바이스는 “소위 딥시크(DeepSeek)의 순간”에 대해, 이는 어느 나라가 최고의 AI를 가지고 있는지보다는 오픈소스 운동에 더 관련이 있다고 말했습니다. 그는 지리적 경쟁의 맥락에서 AI 개발을 논하는 아이디어에 도전하며, 진정한 경쟁은 국가 간 경쟁이 아니라 오픈 모델과 클로즈드 모델 간의 경쟁이라고 주장했습니다.
비즈니스 인사이더에 따르면, 오픈소스 모델은 소프트웨어를 누구나 어떤 목적으로든 무료로 자유롭게 공유할 수 있게 합니다.
츠이 또한 기존 오픈소스 모델 위에 개발이 급증할 것이라고 예측하며, 이는 빅테크 기업들만 혜택을 보는 것이 아니라고 덧붙였습니다. 오픈소스 모델은 공정한 경쟁 환경을 조성합니다.
“AI 게임은 연간 500억 달러를 투자할 여유가 있는 세계 5대 최부자 기업들만 독점할 수 있는 것이 아닙니다.”
차이.
마이크로소프트 임원은 AI 모델 자체보다 해당 기술이 사용자의 업무 효율을 높이는 데 어떻게 활용될 수 있는지에 더 초점을 맞춰야 한다고 말했습니다.
마이크로소프트 수석 과학자 사무소의 AI 혁신 책임자 딘 카르난은 직업을 대체할 수 있는 AI의 위험을 최소화하며, 기계를 관리하고 혁신적인 직원을 이끄는 데 필요한 인간 대 인간 상호작용을 모방할 수 없다고 지적했습니다.
1월, 딥시크는 전 세계 시장을 뒤흔든 오픈소스 AI 모델을 출시했습니다. 제3자 테스트 결과, 이 모델은 일부 작업에서 오픈AI, 메타 및 기타 주요 개발사의 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 회사는 이 모델을 더 적은 비용으로 구축했다고 밝혔습니다.
이 글을 읽고 계신다면, 이미 앞서 나가고 있습니다. 뉴스레터로 그 위치를 유지하세요.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.
Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.
