베니오프, 달리오, 그리고 알리바바 공동 창업자가 미국과 중국의 AI에 대해 토론하고 데이터 센터에 대한 과도한 지출을 비판했습니다

최근 싱가포르 창이 공항에서 열린 CNBC 컨퍼런스에서 중국과 미국의 AI 경쟁이 주요 논쟁거리였으며, 일부 기술 업계 리더들은 개발 비용 때문에 많은 기업들이 "최면에 걸린 듯한" 상태에 있다고 지적했습니다

세일즈포스 CEO 마크 베니오프, 브리지워터 어소시에이츠 창립자 레이 달리오, 알리바바 공동 창립자 조 차이 등 기술 업계 리더들은 데이터 센터 투자, 오픈 소스 모델, 급성장하는 산업에 미칠 수 있는 영향 등 다양한 AI 관련 이슈에 대해 토론을 벌였습니다.

베니오프는 기업들이 데이터센터 투자에 대한 생각을 바꿔야 한다고 말합니다

논의 과정에서 베니오프는 일부 기술 리더들이 난처한 상황에 처해 있으며, AI 모델 구축에 필요한 데이터 센터의 수와 교육 수준에 대해 확신하지 못하고 있다고 밝혔습니다.

이는 AI 기업들과 다른 기술 기업들이 AI의 혁신적인 잠재력에 큰 기대를 걸고 AI 인프라, 특히 데이터 센터에 막대한 투자를 하고 있는 상황에서 나온 것입니다.

하지만 지난 1월, 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 라마(Llama), 오픈아이얼(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude), 구글의 제미니(Gemini) 등 미국 경쟁사들의 모델보다 훨씬 저렴한 가격으로 자사 모델을 출시해 큰 화제를 모았습니다. 딥시크는 또한 자사 모델이 여러 면에서 글로벌 및 미국 경쟁사들보다 우수하다고 주장하며 미국 기술 및 AI 기업들을 긴장시켰습니다.

"딥시크의 R1처럼 겉보기에는 저렴하면서도 첨단 기술을 갖춘 중국산 모델들이 등장하면서 이러한 투자가 반드시 필요한 것은 아닐 수도 있다는 점이 드러났습니다."

베니오프.

세일즈포스 CEO는 대형 기술 기업들이 하드웨어에 수천억 달러를 쏟아붓는 것에 대해, 기업들이 정확히 무엇을 하고 왜 하는지에 대해 다시 생각해 봐야 한다고 말했습니다.

같은 논의에서 베니오프는 기업들이 서둘러 건설하고 있는 데이터 센터를 "상품 센터"라고 묘사하며, 그러한 센터를 사용하는 비용이 그 어느 때보다 낮다고 지적했습니다.

세일즈포스는 이러한 저렴한 비용을 활용하여 AI 애플리케이션을 초고속으로 확장할 것이라고 그는 덧붙였다.

이는 앞서 해당 회사가 향후 5년간 싱가포르에 10억 달러를 투자할 계획을 발표한 데 따른 것입니다.

회사 측은 이번 투자가 해당 국가의 디지털 전환을 가속화하고 세일즈포스의 핵심 AI 솔루션인 에이전트포스(Agentforce)의 도입을 촉진하기 위한 것이라고 밝혔습니다.

저메인 로이전무이사는 성명에서 "세일즈포스의 AI 연구 및 인력 개발 계획은 싱가포르에 기반을 둔 주요 산업 및 기업의 혁신을 촉진함으로써 우리 생태계를 강화할 것"이라고 밝혔습니다.

미국이 인공지능 분야에서 중국을 앞서고 있지만, 진정한 경쟁은 오픈소스 모델과 폐쇄형 모델 사이에서 벌어지고 있다

같은 패널 토론에서 유명 헤지펀드 매니저인 레이 달리오(Ray Dalio) 는 미국이 최고의 반도체 설계 및 생산 분야에서 여전히 중국보다 앞서 있다고 말했습니다. 그러나 달리오에 따르면 인공지능(AI)의 응용 및 활용 분야에서는 중국이 앞서 있습니다.

그는 토론 중에 "중국은 최고급 칩 기술에서는 뒤처져 있지만, 큰 차이는 아니다"라고 말했다. 하지만 중국은 칩들을 서로 결합시키는 기술에서 더 뛰어났다.

인공지능(AI) 발전과 노동 시장에 미칠 영향에 대한 논의 중, 알리바바 회장 겸 공동 창업자인 조 차이는 리서치 분석가들이 "AI로 완전히 대체될 수 있다"고 경고했습니다.

그는 분석가들이 인공지능과 경쟁하기보다는 인공지능 시스템이 정보를 검색하고 처리하도록 하고, 인간의 판단력을 활용하여 연구의 질을 높이는 것이 더 낫다고 덧붙였다.

조 차이는 이른바 '딥시크(DeepSeek) 사태'에 대해 언급하며, 이는 어느 나라가 최고의 AI를 보유하느냐의 문제가 아니라 오픈소스 운동 자체에 관한 문제라고 지적했습니다. 그는 AI 개발을 지정학적 경쟁의 맥락에서 바라보는 시각에 이의를 제기하며, 진정한 경쟁은 국가 간 경쟁이 아닌 개방형 모델과 폐쇄형 모델 간의 경쟁이라고 주장했습니다.

비즈니스 인사이더에 따르면, 오픈 소스 모델은 누구나 어떤 목적으로든 소프트웨어를 자유롭고 개방적으로 공유할 수 있도록 합니다.

차이 총통은 기존 오픈소스 모델을 기반으로 한 개발이 급증할 것이라고 예측하면서, 이는 빅테크 기업에만 이익이 되는 것은 아닐 것이라고 덧붙였다. 오픈소스 모델은 공정한 경쟁의 장을 만들어낸다는 것이다.

"인공지능 경쟁은 매년 500억 달러를 투자할 여력이 있는 세계 5대 부유 기업만의 전유물이 아닙니다."

차이.

마이크로소프트의 한 임원은 인공지능 모델 자체에 집중하기보다는 해당 기술을 활용하여 사용자들이 업무를 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 방법에 더 집중해야 한다고 말했습니다.

마이크로소프트 최고과학자실의 AI 혁신 책임자인 딘 카그넌 AI가 일자리를 없앨 것이라는 위험성을 일축하며, 기계는 직원 관리 및 혁신에 필요한 인간 대 인간 상호 작용을 대체할 수 없다고 지적했습니다.

1월, DeepSeek은 전 세계 시장에 큰 파장을 일으킨 오픈 소스 AI 모델을 출시했습니다. 제3자 테스트 결과, 이 모델은 일부 작업에서 OpenAI, Meta 및 기타 주요 개발사의 모델보다 우수한 성능을 보였으며, DeepSeek은 더 저렴한 비용으로 개발했다고 밝혔습니다.