Benioff, Dalio y cofundador de Alibaba debaten sobre la IA en EE. UU. y China, critican el gasto excesivo en centros de datos

La carrera de IA entre China y EE. UU. fue un tema de controversia en la reciente conferencia de CNBC que tuvo lugar en el Aeropuerto Changi de Singapur, con algunos líderes tecnológicos diciendo que el costo del desarrollo ha dejado a muchas empresas en una “hipnosis.”

Los líderes tecnológicos – el CEO de Salesforce Marc Benioff, el fundador de Bridgewater Associates Ray Dalio y el cofundador de Alibaba Joe Tsai debatieron sobre una variedad de problemas de IA, incluido el gasto en centros de datos, los modelos de código abierto y los posibles impactos en la industria de rápido crecimiento.

Benioff dice que las empresas necesitan repensar su gasto en centros de datos

Durante la discusión, Benioff reveló que algunos líderes tecnológicos están en un aprieto y no están seguros sobre el número de centros de datos y el nivel de formación necesario para crear modelos de IA.

Esto ocurre mientras las empresas de IA y otras firmas tecnológicas apuestan por las capacidades transformadoras de la IA, obligándolas a realizar grandes inversiones en infraestructura de IA, especialmente centros de datos.

Sin embargo, en enero, la startup china DeepSeek hizo titulares cuando lanzó sus modelos a una fracción del costo de los modelos de sus competidores de EE. UU., incluyendo Llama, ChatGPT de OpenAI, Claude y Gemini de Google. La startup también afirmó que sus modelos eran superiores a sus competidores globales y de EE. UU. en muchos aspectos, lo que sacudió a las empresas tecnológicas y de IA de EE. UU.

“La aparición de modelos chinos de alta tecnología y aparentemente bajo costo como el R1 de DeepSeek muestra que estas inversiones podrían no ser necesarias.”

Benioff.

Sobre las grandes empresas tecnológicas gastando cientos de miles de millones de dólares en hardware, el CEO de Salesforce dijo que tiene que ser repensado exactamente lo que las empresas están haciendo y por qué lo están haciendo.

Durante la misma discusión, Benioff describió los centros de datos que las empresas se apresuran a construir como “centros de commodities”, señalando que el costo de usar tales centros nunca ha sido tan bajo.

Salesforce aprovechará los bajos costos para escalar masivamente sus aplicaciones de IA, añadió.

Esto ocurrió después de que la compañía anunciara anteriormente planes para invertir $1 mil millones en Singapur durante los próximos cinco años.

La compañía dijo que la inversión está diseñada para acelerar la transformación digital del país y la adopción de la oferta principal de IA de Salesforce, Agentforce.

Jermaine Loy, director gerente de la Junta de Desarrollo Económico de Singapur, dijo en una declaración: “Las iniciativas de Salesforce en investigación de IA y desarrollo de la fuerza laboral fortalecerán nuestro ecosistema catalizando la innovación para las industrias clave y corporaciones basadas en Singapur.”

EE. UU. supera a China en IA, pero la verdadera competencia es entre modelos de código abierto y cerrados

En el mismo panel, el famoso gestor de fondos de cobertura Ray Dalio dijo que EE. UU. sigue adelante de China en el diseño y producción de los mejores semiconductores. Sin embargo, China va por delante en la aplicación y uso de la IA, según Dalio.

“China va detrás, pero no por mucho, en los mejores chips”, dijo durante la discusión. Pero los chinos eran mejores haciendo que funcionaran juntos.

Durante una discusión sobre los desarrollos en IA y la probable disrupción en los mercados laborales, el presidente y cofundador de Alibaba, Joe Tsai, advirtió que los analistas de investigación “podrían ser completamente reemplazados por la IA.”

Añadió que, en lugar de competir con la IA, los analistas pueden permitir que los sistemas de IA recuperen y procesen información y utilicen su juicio humano para mejorar la calidad de la investigación.

Comentando sobre el “llamado momento DeepSeek”, Joe Tsai dijo que se trata más del movimiento de código abierto que de qué país tiene la mejor IA. Desafió la idea del desarrollo de IA a través del contexto de la competencia geopolítica, manteniendo que la verdadera competencia es entre modelos abiertos y cerrados en lugar de entre naciones.

Según Business Insider, los modelos de código abierto permiten el intercambio gratuito y abierto de software a cualquier persona para cualquier propósito.

Tsai también predijo una oleada de desarrollo sobre los modelos de código abierto existentes, añadiendo que esto no beneficiará solo a las grandes empresas tecnológicas. Los modelos de código abierto crean un campo de juego justo.

“El juego de la IA no está solo a cargo de las cinco compañías más ricas del mundo que pueden permitirse invertir $50 mil millones al año.”

Tsai.

Un ejecutivo de Microsoft dijo que hay que poner menos énfasis en los modelos de IA y más en cómo la tecnología puede usarse para ayudar a los usuarios a hacer su trabajo mejor.

Dean Cargnan, líder de innovación en IA en la Oficina del Científico Jefe de Microsoft, minimizó los riesgos de la IA eliminando empleos, señalando que las máquinas no pueden replicar las interacciones humano-a-humano necesarias para gestionar e innovar en el personal.

En enero, DeepSeek lanzó un modelo de IA de código abierto que sacudió los mercados globalmente. Pruebas de terceros mostraron que el modelo superaba a sus pares de OpenAI, Meta y otros desarrolladores principales en algunas tareas, y la compañía dijo que fue construido por menos dinero.