Benioff, Dalio y el cofundador de Alibaba debaten sobre la inteligencia artificial en EE. UU. y China y critican el gasto excesivo en centros de datos

La carrera entre China y Estados Unidos por la inteligencia artificial fue un tema de controversia en la reciente conferencia de CNBC que tuvo lugar en el Aeropuerto Changi de Singapur, y algunos líderes tecnológicos dijeron que el costo del desarrollo ha dejado a muchas empresas en una “hipnosis”

Los líderes tecnológicos, el CEO de Salesforce, Marc Benioff, el fundador de Bridgewater Associates, Ray Dalio, y el cofundador de Alibaba, Joe Tsai, debatieron sobre una variedad de cuestiones de IA, incluido el gasto en centros de datos, los modelos de código abierto y los posibles impactos en la industria de rápido crecimiento.

Benioff dice que las empresas necesitan repensar su gasto en centros de datos

Durante el debate, Benioff reveló que algunos líderes tecnológicos están en apuros y no están seguros sobre la cantidad de centros de datos y el nivel de capacitación necesarios para crear modelos de IA.

Esto ocurre en un momento en que las empresas de IA y otras empresas tecnológicas están apostando a las capacidades transformadoras de la IA, lo que las obliga a realizar enormes inversiones en infraestructura de IA, especialmente en centros de datos.

Sin embargo, en enero, la startup china DeepSeek acaparó titulares al lanzar sus modelos a un precio mucho menor que el de sus competidores estadounidenses, como Llama, ChatGPT de OpenAI, Claude y Gemini de Google. La startup también afirmó que sus modelos eran superiores a los de sus competidores globales y estadounidenses en muchos aspectos, lo que inquietó a las empresas estadounidenses de tecnología e inteligencia artificial.

“La aparición de modelos chinos de alta tecnología y aparentemente de bajo costo, como el R1 de DeepSeek, muestra que estas inversiones podrían no ser necesarias”

Benioff.

Sobre las grandes empresas tecnológicas que gastan cientos de miles de millones de dólares en hardware, el CEO de Salesforce dijo que hay que repensar exactamente qué están haciendo las empresas y por qué lo hacen.

Durante la misma discusión, Benioff describió los centros de datos que las empresas se apresuran a construir como “centros de productos básicos”, señalando que el costo de usar dichos centros nunca ha sido tan bajo.

Salesforce aprovechará los bajos costos para hiperescalar sus aplicaciones de IA, agregó.

Esto se produjo después de que la compañía hubiera anunciado anteriormente planes de invertir 1.000 millones de dólares en Singapur durante los próximos cinco años.

La compañía dijo que la inversión está diseñada para acelerar la transformación digital del país y la adopción de la oferta insignia de inteligencia artificial de Salesforce, Agentforce.

Jermaine Loy, director general de la Junta de Desarrollo Económico de Singapur, declaró: "Las iniciativas de Salesforce en investigación de IA y desarrollo de la fuerza laboral fortalecerán nuestro ecosistema al catalizar la innovación para industrias y empresas clave con sede en Singapur".

Estados Unidos supera a China en IA, pero la verdadera competencia es entre modelos de código abierto y cerrados

En el mismo panel, el reconocido gestor de fondos de cobertura Ray Dalio afirmó que Estados Unidos sigue a la cabeza de China en el diseño y la producción de los mejores semiconductores. Sin embargo, China está a la vanguardia en la aplicación y el uso de la IA, según Dalio.

"China se queda atrás, aunque no por mucho, en cuanto a los mejores chips", dijo durante el debate. Pero los chinos eran mejores a la hora de integrarlos.

presidente y cofundador de Alibaba, Joe Tsai, advirtió que los analistas de investigación "podrían ser reemplazados por completo por la IA".

Agregó que en lugar de competir con la IA, los analistas pueden dejar que los sistemas de IA recuperen y procesen información y utilicen su juicio humano para mejorar la calidad de la investigación.

Al referirse al llamado "momento DeepSeek", Joe Tsai afirmó que se trata más del movimiento de código abierto que de qué país tiene la mejor IA. Cuestionó la idea del desarrollo de la IA en el contexto de la competencia geopolítica, sosteniendo que la verdadera competencia radica en los modelos abiertos y cerrados, y no en la competencia entre naciones.

Según Business Insider, los modelos de código abierto permiten compartir software de forma libre y abierta con cualquier persona y para cualquier propósito.

Tsai también predijo un impulso de desarrollo sobre los modelos de código abierto existentes, añadiendo que esto no beneficiará únicamente a las grandes empresas tecnológicas. Los modelos de código abierto crean un campo de juego justo.

“El juego de la IA no se deja sólo en manos de las cinco empresas más ricas del mundo que pueden permitirse invertir 50 mil millones de dólares al año”

Tsai.

Un ejecutivo de Microsoft dijo que es necesario centrarse menos en los modelos de IA y más en cómo se puede utilizar la tecnología para ayudar a los usuarios a hacer mejor su trabajo.

, responsable de innovación en IA en la Oficina del Científico Jefe de Microsoft, Dean Cargnan restó importancia a los riesgos de que la IA elimine puestos de trabajo, señalando que las máquinas no pueden replicar las interacciones entre humanos necesarias para gestionar e innovar al personal.

En enero, DeepSeek lanzó un modelo de IA de código abierto que revolucionó los mercados globales. Pruebas de terceros demostraron que el modelo superó a sus competidores de OpenAI, Meta y otros desarrolladores líderes en algunas tareas, y la compañía afirmó que su diseño era más económico.