China y la carrera de IA de los Estados Unidos fue un tema de disputa en la reciente conferencia de CNBC que tuvo lugar en el aeropuerto Changi de Singapur con algunos líderes tecnológicos que dicen que el costo del desarrollo ha dejado a muchas empresas en una "hipnosis".
Los líderes tecnológicos: el CEO de Salesforce, Marc Benioff, el fundador de los Asociados de Bridgewater, Ray Dalio, y el cofundador de Alibaba, Joe Tsai, debatieron en una variedad de problemas de IA que incluyen gastos de centros de datos, modelos de código abierto y los posibles impactos en la industria de rápido crecimiento.
Benioff dice que las empresas deben repensar sus gastos de centros de datos
Durante la discusión, Benioff reveló que algunos líderes tecnológicos están en una solución y no están seguros de la cantidad de centros de datos y el nivel de capacitación necesario para crear modelos de IA.
Esto se produce cuando las compañías de IA y otras empresas tecnológicas apostan por las habilidades transformadoras de la IA, lo que las obliga a hacer grandes inversiones en infraestructura de IA, especialmente los centros de datos.
Sin embargo, en enero, la startup china Deepseek fue noticia cuando lanzó sus modelos a una fracción del costo de los modelos por parte de sus competidores estadounidenses, incluidos Llama, Chatgpt de OpenAi, Claude y Gemini de Google. La startup también afirmó que sus modelos eran superiores a sus competidores globales y estadounidenses en muchos aspectos, lo que sacudió las compañías de tecnología y inteligencia artificial de EE. UU.
"El surgimiento de modelos chinos de alto costo y alto costo como R1 de Deepseek muestra que estas inversiones podrían no ser necesarias".
Benioff.
Sobre las grandes compañías tecnológicas que gastaron cientos de miles de millones de dólares en hardware, el CEO de Salesforce dijo que debe repensarse exactamente lo que están haciendo las compañías y por qué lo están haciendo.
Durante la misma discusión, Benioff describió los centros de datos que las empresas se apresuran a construir como "centros de productos básicos", señalando que el costo de usar tales centros nunca ha sido tan bajo.
Salesforce aprovechará los bajos costos para hiperscala de sus aplicaciones de IA, agregó.
Se produjo después de que la compañía había anunciado anteriormente planes para invertir $ 1 mil millones en Singapur en los próximos cinco años.
La compañía dijo que la inversión está diseñada para acelerar la transformación digital del país y la adopción de la oferta de IA insignia de Salesforce.
Jermaine Loy , directora gerente de la Junta de Desarrollo Económico de Singapur en un comunicado, dijo: "Las iniciativas de Salesforce en la investigación de IA y el desarrollo de la fuerza laboral fortalecerán nuestro ecosistema al catalizar la innovación para industrias clave y corporaciones con sede en Singapur".
EE. UU. Outpace a China en IA, pero la verdadera competencia es entre los modelos de código abierto y cerrado
En el mismo panel, el famoso gerente de fondos de cobertura, Ray Dalio, dijo que Estados Unidos permanece por delante de China en el diseño y la producción de los mejores semiconductores. Sin embargo, China está por delante en la aplicación y el uso de la IA, según Dalio.
"China está atrasada, pero no por mucho, en las mejores fichas", dijo durante la discusión. Pero los chinos fueron mejores para hacerlos trabajar juntos.
Durante una discusión sobre los desarrollos en IA y la probable interrupción en los mercados laborales, el presidente y cofundador de Alibaba, Joe Tsai, advirtió que los analistas de investigación "podrían ser reemplazados por completo por IA".
Agregó que, en lugar de competir con la IA, los analistas pueden permitir que los sistemas de IA recuperen y procesen la información y utilicen su juicio humano para mejorar la calidad de la investigación.
Al comentar sobre el "llamado momento profundo", Joe Tsai dijo que se trata más del movimiento de código abierto que en el que el país tiene la mejor IA. Desafió la idea del desarrollo de la IA a través del contexto de la competencia geopolítica, manteniendo que la competencia real se trata de modelos abiertos y cerrados en lugar de entre las naciones.
Según Business Insider, los modelos de código abierto permiten el intercambio gratuito y abierto de software a cualquier persona para cualquier propósito.
TSAI también predijo una avalancha de desarrollo además de los modelos de código abierto existentes, y agregó que esto no beneficiará solo a las grandes empresas tecnológicas. Los modelos de código abierto crean un campo de juego justo.
"El juego de IA no solo se deja a las cinco compañías más ricas del mundo que pueden permitirse invertir $ 50 mil millones al año".
Tsai.
Un ejecutivo de Microsoft dijo que debe centrarse menos en los modelos de inteligencia artificial y más en cómo la tecnología se puede utilizar para ayudar a los usuarios a hacer mejor su trabajo.
AI Innovation lideró en la oficina del científico jefe de Microsoft, Dean Cargnan minimizó los riesgos de eliminar los trabajos de AI, señalando que las máquinas no pueden replicar las interacciones humanas a humanas necesarias para administrar e innovar al personal.
En enero, Deepseek lanzó un modelo de IA de código abierto que sacudió los mercados a nivel mundial. Las pruebas de terceros mostraron que el modelo superó a sus pares de Operai, Meta y otros desarrolladores principales en algunas tareas, y la compañía dijo que estaba construido por menos dinero.
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