بينيوف، داليو، والمؤسس المشارك لشركة علي بابا يناقشون الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين، وينتقدون الإفراط في الإنفاق على مراكز البيانات

كان سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة موضوعًا مثيرًا للجدل في مؤتمر CNBC الأخير الذي عُقد في مطار شانغي بسنغافورة، حيث قال بعض قادة التكنولوجيا إن تكلفة التطوير تركت العديد من الشركات في حالة "تنويم مغناطيسي"

ناقش قادة التكنولوجيا - الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce مارك بينيوف، ومؤسس شركة Bridgewater Associates راي داليو، والمؤسس المشارك لشركة Alibaba جو تساي - مجموعة من قضايا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الإنفاق على مراكز البيانات، ونماذج المصادر المفتوحة، والتأثيرات المحتملة على الصناعة سريعة النمو.

يقول بينيوف إن الشركات بحاجة إلى إعادة النظر في إنفاقها على مراكز البيانات

خلال المناقشة، بينيوف أن بعض قادة التكنولوجيا في مأزق، وليسوا متأكدين من عدد مراكز البيانات ومستوى التدريب اللازم لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا في الوقت الذي تراهن فيه شركات الذكاء الاصطناعي وغيرها من شركات التكنولوجيا على القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي، مما يجبرها على القيام باستثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وخاصة مراكز البيانات.

لكن في يناير/كانون الثاني، تصدّرت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عناوين الأخبار عندما أطلقت نماذجها بتكلفة زهيدة مقارنةً بنماذج منافسيها الأمريكيين، بما في ذلك Llama وChatGPT من OpenAI وClaude وGemini من Google. وادّعت الشركة أيضًا أن نماذجها تتفوق على منافسيها العالميين والأمريكيين في جوانب عديدة، الأمر الذي أثار قلق شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي الأمريكية.

"إن ظهور نماذج صينية عالية التقنية ومنخفضة التكلفة ظاهرياً مثل نموذج DeepSeek R1 يُظهر أن هذه الاستثمارات قد لا تكون ضرورية."

بينيوف.

وفيما يتعلق بإنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى مئات المليارات من الدولارات على الأجهزة، قال الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce إنه يجب إعادة التفكير في ما تفعله هذه الشركات بالضبط ولماذا تفعل ذلك.

وخلال نفس المناقشة، وصف بينيوف مراكز البيانات التي تسارع الشركات إلى بنائها بأنها "مراكز سلعية"، مشيراً إلى أن تكلفة استخدام هذه المراكز لم تكن منخفضة إلى هذا الحد من قبل.

وأضاف أن شركة Salesforce ستستفيد من انخفاض التكاليف لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل كبير.

وجاء ذلك بعد أن أعلنت الشركة في وقت سابق عن خطط لاستثمار مليار دولار في سنغافورة على مدى السنوات الخمس المقبلة.

وقالت الشركة إن الاستثمار مصمم لتسريع التحول الرقمي للبلاد واعتماد منتج الذكاء الاصطناعي الرائد من Salesforce، Agentforce.

جيرمين لوي، المدير الإداري لمجلس التنمية الاقتصادية في سنغافورة، في بيان: "ستعزز مبادرات Salesforce في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير القوى العاملة نظامنا البيئي من خلال تحفيز الابتكار للصناعات والشركات الرئيسية التي تتخذ من سنغافورة مقراً لها".

تتفوق الولايات المتحدة على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن المنافسة الحقيقية تكمن بين النماذج مفتوحة المصدر والنماذج المغلقة

وفي الجلسة نفسها، قال مدير صندوق التحوط الشهير راي داليو إن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة على الصين في تصميم وإنتاج أفضل أشباه الموصلات. ومع ذلك، يرى داليو أن الصين متقدمة في تطبيق واستخدام الذكاء الاصطناعي.

قال خلال النقاش: "الصين متأخرة، ولكن ليس كثيراً، في أفضل أنواع الرقائق الإلكترونية". لكن الصينيين كانوا أفضل في جعلها تعمل معاً.

خلال مناقشة حول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والاضطراب المحتمل في أسواق العمل، جو تساي، ، من أن محللي الأبحاث "يمكن استبدالهم بالكامل بالذكاء الاصطناعي".

وأضاف أنه بدلاً من التنافس مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحللين السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي باسترجاع المعلومات ومعالجتها واستخدام حكمهم البشري لتحسين جودة البحث.

وفي تعليقه على ما يُسمى بـ"لحظة ديب سيك"، قال جو تساي إن الأمر يتعلق بحركة المصادر المفتوحة أكثر من أي دولة تمتلك أفضل ذكاء اصطناعي. وقد طعن في فكرة تطوير الذكاء الاصطناعي في سياق التنافس الجيوسياسي، مؤكداً أن التنافس الحقيقي يدور حول النماذج المفتوحة والمغلقة، وليس بين الدول.

بحسب موقع Business Insider، تسمح نماذج المصادر المفتوحة بمشاركة البرامج بشكل مجاني ومفتوح لأي شخص ولأي غرض.

وتوقع تساي أيضاً طفرة في التطوير استناداً إلى نماذج المصادر المفتوحة الحالية، مضيفاً أن هذا لن يفيد شركات التكنولوجيا الكبرى فقط، بل إن نماذج المصادر المفتوحة تخلق بيئة تنافسية عادلة.

"لم يعد مجال الذكاء الاصطناعي مقتصراً على أغنى خمس شركات في العالم التي تستطيع تحمل استثمار 50 مليار دولار سنوياً."

تساي.

قال أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة مايكروسوفت إنه يجب تقليل التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي وزيادة التركيز على كيفية استخدام التكنولوجيا لمساعدة المستخدمين على أداء وظائفهم بشكل أفضل.

، رئيس قسم ابتكار الذكاء الاصطناعي في مكتب كبير العلماء في مايكروسوفت، دين كارغنان من مخاطر قيام الذكاء الاصطناعي بإلغاء الوظائف، مشيراً إلى أن الآلات لا تستطيع محاكاة التفاعلات بين البشر اللازمة لإدارة الموظفين وتطويرهم.

في يناير، أطلقت شركة DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر أحدث ضجة في الأسواق العالمية. وأظهرت اختبارات أجرتها جهات خارجية أن النموذج تفوق على نظرائه من OpenAI وMeta وغيرهم من كبار المطورين في بعض المهام، وقالت الشركة إنه تم تطويره بتكلفة أقل.