بينيوف وداليو والمؤسس المشارك لألي بابا يناقشون ذكاء الصين والولايات المتحدة الاصطناعي، وينتقدون الإنفاق المفرط على مراكز البيانات

كان سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة موضوع جدال في مؤتمر CNBC الأخير الذي أُقيم في مطار شانغي في سنغافورة، حيث قال بعض قادة التكنولوجيا إن تكلفة التطوير تركت العديد من الشركات في حالة "تخدير".

ناقش قادة التكنولوجيا – مارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، وراي داليو، مؤسس Bridgewater Associates، وجو تساي، المؤسس المشارك لألي بابا – مجموعة من قضايا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك إنفاق مراكز البيانات، ونماذج المصدر المفتوح، والآثار المحتملة على هذه الصناعة سريعة النمو.

بينيوف يقول إن الشركات بحاجة إلى إعادة التفكير في إنفاقها على مراكز البيانات

خلال المناقشة، كشف بينيوف أن بعض قادة التكنولوجيا في مأزق، وغير متأكدين من عدد مراكز البيانات ومستوى التدريب اللازم لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا بينما تراهن شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الأخرى على القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي، مما يضطرهم إلى إجراء استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، خاصة مراكز البيانات.

ومع ذلك، في يناير، أثار стартаب DeepSeek الصيني العاصفة عندما أطلق نماذجه بتكلفة جزء بسيط من نماذج منافسيه الأمريكيين بما في ذلك Llama وChatGPT من OpenAI وClaude وGemini من Google. وزعم Startup أيضًا أن نماذجه كانت متفوقة على منافسيه العالميين والأمريكيين في العديد من الجوانب، مما أربك شركات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي الأمريكية.

"ظهور نماذج صينية منخفضة التكلفة وعالية التقنية مثل R1 من DeepSeek يظهر أن هذه الاستثمارات قد لا تكون ضرورية."

بينيوف.

حول إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى مئات المليارات من الدولارات على الأجهزة، قال الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce إنه يجب إعادة التفكير في ما تفعله الشركات بالضبط ولماذا تفعله.

خلال نفس المناقشة، وصف بينيوف مراكز البيانات التي تتسارع الشركات لبنائها بأنها "مراكز سلعية"، موضحًا أن تكلفة استخدام مثل هذه المراكز لم تكن منخفضة من قبل.

ستستفيد Salesforce من التكاليف المنخفضة لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل هائل، كما أضاف.

جاء ذلك بعد أن أعلنت الشركة سابقًا عن خطط للاستثمار بمبلغ 1 مليار دولار في سنغافورة على مدى السنوات الخمس المقبلة.

قالت الشركة إن الاستثمار مصمم لتسريع التحول الرقمي في البلاد واعتماد العرض الرائد للذكاء الاصطناعي من Salesforce، وهو Agentforce.

جيرماين لوي، المدير الإداري في مجلس التنمية الاقتصادية في سنغافورة، قال في بيان: "ستعزز مبادرات Salesforce في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير القوى العاملة نظامنا البيئي من خلال تحفيز الابتكار للصناعات والشركات الرئيسية القائمة في سنغافورة."

الولايات المتحدة تتفوق على الصين في الذكاء الاصطناعي، لكن المنافسة الحقيقية تكمن بين نماذج المصدر المفتوح والمغلقة

على نفس المنصة، قال مدير صندوق التحوط الشهير راي داليو إن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة على الصين في تصميم وإنتاج أفضل أشباه الموصلات. ومع ذلك، فإن الصين متقدمة في تطبيق واستخدام الذكاء الاصطناعي، وفقًا لداليو.

"الصين متأخرة، لكن ليس بكثير، في أفضل الرقائق"، قال خلال المناقشة. لكن الصينيين كانوا أفضل في جعلها تعمل معًا.

خلال مناقشة حول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والاضطراب المحتمل لأسواق العمل، حذر رئيس مجلس إدارة علي بابا والمؤسس المشارك جو تساي من أن محللي الأبحاث "قد يتم استبدالهم تمامًا بواسطة الذكاء الاصطناعي."

وأضاف أنه بدلاً من التنافس مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحللين السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي باسترجاع ومعالجة المعلومات واستخدام حكمهم البشري لتعزيز جودة البحث.

علق جو تساي على "ما يُسمى بلحظة DeepSeek" قائلاً إنها تتعلق أكثر بحركة المصدر المفتوح مما إذا كانت دولة ما لديها أفضل ذكاء اصطناعي. تحدّى فكرة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال سياق المنافسة الجيوسياسية، مشيرًا إلى أن المنافسة الحقيقية تكمن بين النماذج المفتوحة والمغلقة وليس بين الدول.

وفقًا لـ Business Insider، تسمح نماذج المصدر المفتوح بمشاركة البرمجيات بحرية وانفتاح لأي شخص لأي غرض.

توقع تساي أيضًا موجة من التطوير فوق نماذج المصدر المفتوح الحالية، مضيفًا أن ذلك لن يفيد شركات التكنولوجيا الكبرى فقط. نماذج المصدر المفتوح تخلق ملعبًا متساويًا.

"لعبة الذكاء الاصطناعي ليست محصورة فقط في أغنى خمس شركات في العالم القادرة على الاستثمار بمبلغ 50 مليار دولار سنويًا."

تساي.

قال مسؤول في مايكروسوفت إنه يجب التركيز أقل على نماذج الذكاء الاصطناعي وتركيز أكبر على كيفية استخدام التكنولوجيا لمساعدة المستخدمين على أداء وظائفهم بشكل أفضل.

قلل ديان كارجان، قائد الابتكار في الذكاء الاصطناعي بمكتب العالم الرئيسي في مايكروسوفت، من مخاطر استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف، موضحًا أن الآلات لا يمكنها تكرار التفاعلات بين البشر اللازمة لإدارة الموظفين والابتكار.

في يناير، أطلقت DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر هز الأسواق عالميًا. أظهرت اختبارات الجهات الخارجية أن النموذج تفوق على نظرائه من OpenAI وMeta ومطورين آخرين في بعض المهام، وقالت الشركة إنه تم بناؤه بتكلفة أقل.