كان سباق الصين والولايات المتحدة الأمريكية موضوع خلاف في مؤتمر CNBC الأخير الذي يقام في مطار شانغي في سنغافورة مع بعض قادة التكنولوجيا يقولون إن تكلفة التطوير قد تركت العديد من الشركات في "التنويم المغناطيسي".
ناقش قادة التكنولوجيا-الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce Marc Benioff ، ومؤسس Bridgewater Associates Ray Dalio ، والمؤسس المشارك لـ Alibaba Joe Tsai على مجموعة من قضايا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الإنفاق على مركز البيانات ، ونماذج المصادر المفتوحة ، والآثار المحتملة على صناعة النمو السريع.
يقول بينيوف إن الشركات بحاجة إلى إعادة التفكير في إنفاق مركز البيانات
أثناء المناقشة ، Benioff أن بعض قادة التكنولوجيا في حل ، وليسوا متأكدين من عدد مراكز البيانات ومستوى التدريب اللازم لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعى.
ويأتي ذلك في الوقت الذي تراهن فيه شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الأخرى على القدرات التحويلية لمنظمة العفو الدولية ، مما يجبرهم على إجراء استثمارات ضخمة في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية ، وخاصة مراكز البيانات.
ومع ذلك ، في يناير ، تصدرت شركة Deepseek الناشئة الصينية عناوين الصحف عندما أطلقت نماذجها بتكلفة من نماذج النماذج من قبل منافسيها في الولايات المتحدة بما في ذلك Llama و Openai's Chatgpt و Claude و Google's Gemini. كما ادعت الشركة الناشئة أن نماذجها كانت متفوقة على منافسيها العالميين والأمريكيين في العديد من الجوانب ، التي هزت شركات التكنولوجيا الأمريكية وشركات الذكاء الاصطناعي.
"إن ظهور نماذج صينية منخفضة التكنولوجيا منخفضة على ما يبدو ، مثل Deepseek's R1 يدل على أن هذه الاستثمارات قد لا تكون ضرورية".
بنيوف.
حول شركات التكنولوجيا الكبرى التي تنفق مئات المليارات من الدولارات على الأجهزة ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce إنه يجب أن يتم التفكير في ما تفعله الشركات بالضبط ولماذا تفعل ذلك.
خلال نفس المناقشة ، وصفت Benioff مراكز البيانات أن الشركات تتسارع إلى بناء "مراكز السلع" ، مشيرة إلى أن تكلفة استخدام هذه المراكز لم تكن منخفضة للغاية.
وأضاف أن Salesforce ستستفيد من التكاليف المنخفضة لفرط تطبيقات AI.
جاء ذلك بعد أن أعلنت الشركة في وقت سابق عن خطط لاستثمار مليار دولار في سنغافورة على مدار السنوات الخمس المقبلة.
وقالت الشركة إن الاستثمار مصمم لتسريع التحول الرقمي للبلاد واعتماد AIRForce الرائد في Salesforce.
جيرمين لوي ، العضو المنتدب لمجلس التنمية الاقتصادية في سنغافورة في بيان ، "إن مبادرات Salesforce في تطوير القوى العاملة وتطوير القوى العاملة من الذكاء الاصطناعي ستعزز نظامنا الإيكولوجي من خلال تحفيز الابتكار للصناعات والشركات الرئيسية في سنغافورة."
يتجاوز الولايات المتحدة الصين في الذكاء الاصطناعي ، ولكن المنافسة الحقيقية بين النماذج المفتوحة والمغلقة
على نفس اللوحة ، قال مدير صندوق التحوط الشهير راي داليو إن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة على الصين في تصميم وإنتاج أفضل أشباه الموصلات. ومع ذلك ، فإن الصين متقدم في تطبيق واستخدام الذكاء الاصطناعي ، وفقا ل Dalio.
وقال خلال المناقشة: "الصين متأخرة ، ولكن ليس بالكثير ، في أفضل الرقائق". لكن الصينيين كانوا أفضل في جعلهم يعملون معًا.
خلال مناقشة حول التطورات في الذكاء الاصطناعى والاضطراب المحتمل لأسواق العمل ، حذر رئيس مجلس إدارة Alibaba والمؤسس المشارك جو تساي من أن محللي الأبحاث "يمكن استبدالهم تمامًا بـ AI".
وأضاف أنه بدلاً من التنافس مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمحللين السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعى باسترداد ومعالجة المعلومات واستخدام حكمهم البشري لتعزيز جودة البحث.
وتعليقًا على "ما يسمى Deepseek Moment" ، قال Joe Tsai إن الأمر يتعلق بالحركة المفتوحة المصدر أكثر من أي بلد لديه أفضل منظمة العفو الدولية. لقد تحدى فكرة تطور الذكاء الاصطناعي من خلال سياق المنافسة الجيوسياسية ، مع الحفاظ على أن المنافسة الحقيقية تدور حول النماذج المفتوحة والمغلقة على عكس الأمم.
وفقًا لـ Business Insider ، تسمح النماذج المفتوحة المصدر بمشاركة البرامج المجانية والمفتوحة لأي شخص لأي غرض.
كما توقع تساي الاندفاع على النماذج الموجودة مفتوحة المصدر ، مضيفًا أن هذا لن يفيد شركات التكنولوجيا الكبيرة فقط. نماذج مفتوحة المصدر تخلق ملعب عادلة.
"لم يتم ترك لعبة الذكاء الاصطناعي لأغنى الشركات الخمسة في العالم التي يمكنها تحمل تكلفة استثمار 50 مليار دولار سنويًا."
تساي.
قال مسؤول تنفيذي لشركة Microsoft إنه يجب أن يكون هناك تركيز أقل على نماذج الذكاء الاصطناعي وأكثر من ذلك حول كيفية استخدام التكنولوجيا لمساعدة المستخدمين على أداء وظائفهم بشكل أفضل.
Dean Cargnan بابتكار الابتكار في مكتب Microsoft لكبير العلماء ، وقد قلل من شأن مخاطر القضاء على الوظائف ، مشيرة إلى أن الآلات لا يمكن أن تكرر التفاعلات من الإنسان إلى الإنسان اللازمة لإدارة الموظفين وابتكارهم.
في يناير ، أطلقت Deepseek نموذج AI مفتوح المصدر هز الأسواق على مستوى العالم. أظهرت اختبارات الطرف الثالث أن النموذج تفوق على أقرانه من Openai و Meta وأهم المطورين الآخرين في بعض المهام ، وقالت الشركة إنها تم بناؤها بأموال أقل.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
