Benioff, Dalio e o cofundador do Alibaba debatem IA nos EUA e na China, criticando os gastos excessivos em centros de dados

A corrida entre China e EUA na área de IA foi um tema de debate na recente conferência da CNBC realizada no Aeroporto Changi de Singapura, com alguns líderes do setor tecnológico afirmando que o custo do desenvolvimento deixou muitas empresas em um estado de "hipnose"

Os líderes do setor de tecnologia – o CEO da Salesforce, Marc Benioff, o fundador da Bridgewater Associates, Ray Dalio, e o cofundador do Alibaba, Joe Tsai – debateram uma série de questões relacionadas à IA, incluindo gastos com data centers, modelos de código aberto e os possíveis impactos no setor em rápido crescimento.

Benioff afirma que as empresas precisam repensar seus gastos com data centers

Durante a discussão, Benioff revelou que alguns líderes do setor de tecnologia estão em um impasse e não têm certeza sobre o número de centros de dados e o nível de treinamento necessários para criar modelos de IA.

Isso ocorre em um momento em que empresas de IA e outras empresas de tecnologia estão apostando nas capacidades transformadoras da IA, o que as força a fazer grandes investimentos em infraestrutura de IA, especialmente em data centers.

No entanto, em janeiro, a startup chinesa DeepSeek ganhou destaque ao lançar seus modelos a uma fração do custo dos modelos de seus concorrentes americanos, incluindo Llama, ChatGPT da OpenAI, Claude e Gemini do Google. A startup também afirmou que seus modelos eram superiores aos de seus concorrentes globais e americanos em muitos aspectos, o que abalou as empresas de tecnologia e IA dos EUA.

“O surgimento de modelos chineses aparentemente de baixo custo e alta tecnologia, como o R1 da DeepSeek, mostra que esses investimentos podem não ser necessários.”

Benioff.

Sobre as grandes empresas de tecnologia que gastam centenas de bilhões de dólares em hardware, o CEO da Salesforce disse que é preciso repensar exatamente o que essas empresas estão fazendo e por que estão fazendo.

Durante a mesma discussão, Benioff descreveu os centros de dados que as empresas estão construindo às pressas como "centros de dados de baixo custo", observando que o custo de utilização desses centros nunca foi tão baixo.

A Salesforce aproveitará os baixos custos para escalar hiperescala suas aplicações de IA, acrescentou ele.

A notícia surgiu depois de a empresa ter anunciado anteriormente planos para investir US$ 1 bilhão em Singapura nos próximos cinco anos.

A empresa afirmou que o investimento visa acelerar a transformação digital do país e a adoção do Agentforce, principal produto de IA da Salesforce.

Jermaine Loy, diretor-geral do Conselho de Desenvolvimento Econômico de Singapura, afirmou em comunicado: "As iniciativas da Salesforce em pesquisa de IA e desenvolvimento da força de trabalho fortalecerão nosso ecossistema, catalisando a inovação para setores-chave e empresas sediadas em Singapura."

Os EUA superam a China em IA, mas a verdadeira competição se dá entre modelos de código aberto e modelos fechados

No mesmo painel, o renomado gestor de fundos de hedge Ray Dalio afirmou que os EUA continuam à frente da China no desenvolvimento e produção dos melhores semicondutores. No entanto, segundo Dalio, a China está à frente na aplicação e utilização da IA ​​(Inteligência Artificial).

“A China está atrás, mas não por muito, na produção dos melhores chips”, disse ele durante a discussão. Mas os chineses eram melhores em fazê-los funcionar em conjunto.

Durante uma discussão sobre os avanços na IA e a provável disrupção nos mercados de trabalho, o presidente e cofundador do Alibaba, Joe Tsai, alertou que os analistas de pesquisa "poderiam ser completamente substituídos pela IA".

Ele acrescentou que, em vez de competir com a IA, os analistas podem deixar que os sistemas de IA recuperem e processem informações e usem seu julgamento humano para aprimorar a qualidade da pesquisa.

Ao comentar sobre o chamado "momento DeepSeek", Joe Tsai afirmou que se trata mais do movimento de código aberto do que de qual país possui a melhor IA. Ele questionou a ideia de desenvolvimento de IA no contexto da competição geopolítica, argumentando que a verdadeira competição se dá entre modelos abertos e fechados, e não entre nações.

Segundo o Business Insider, os modelos de código aberto permitem o compartilhamento gratuito e irrestrito de software para qualquer pessoa, para qualquer finalidade.

Tsai também previu um aumento significativo no desenvolvimento de modelos de código aberto já existentes, acrescentando que isso não beneficiará apenas as grandes empresas de tecnologia. Os modelos de código aberto criam condições de concorrência justas.

“O jogo da IA ​​não deve ser deixado apenas para as cinco empresas mais ricas do mundo, que podem se dar ao luxo de investir US$ 50 bilhões por ano.”

Tsai.

Um executivo da Microsoft afirmou que é preciso focar menos em modelos de IA e mais em como a tecnologia pode ser usada para ajudar os usuários a desempenharem melhor suas funções.

líder de inovação em IA no Gabinete do Cientista-Chefe da Microsoft, Dean Cargnan, minimizou os riscos de a IA eliminar empregos, observando que as máquinas não conseguem replicar as interações humanas necessárias para gerenciar e inovar a equipe.

Em janeiro, a DeepSeek lançou um modelo de IA de código aberto que impactou os mercados globais. Testes de terceiros mostraram que o modelo superou seus concorrentes da OpenAI, Meta e outros desenvolvedores renomados em algumas tarefas, e a empresa afirmou que ele foi desenvolvido a um custo menor.