Benioff, Dalio e co-fundador do Alibaba debatem IA nos EUA e China, criticam gastos excessivos em data centers

A corrida de IA entre China e EUA foi um tópico de controvérsia na recente conferência da CNBC realizada no Aeroporto Changi de Cingapura, com alguns líderes de tecnologia dizendo que o custo do desenvolvimento deixou muitas empresas em um “estado de hipnose.”

Os líderes de tecnologia – CEO da Salesforce Marc Benioff, fundador da Bridgewater Associates Ray Dalio e co-fundador do Alibaba Joe Tsai debateram uma série de questões de IA, incluindo gastos em data centers, modelos de código aberto e os possíveis impactos na indústria em rápido crescimento.

Benioff diz que as empresas precisam repensar seus gastos em data centers

Durante a discussão, Benioff revelou que alguns líderes de tecnologia estão em uma situação difícil e não têm certeza sobre o número de data centers e o nível de treinamento necessário para criar modelos de IA.

Isso ocorre enquanto empresas de IA e outras empresas de tecnologia estão apostando nas capacidades transformadoras da IA, forçando-as a fazer grandes investimentos em infraestrutura de IA, especialmente data centers.

No entanto, em janeiro, a startup chinesa DeepSeek fez manchetes quando lançou seus modelos a uma fração do custo dos modelos de seus concorrentes americanos, incluindo Llama, ChatGPT da OpenAI, Claude e Gemini do Google. A startup também afirmou que seus modelos eram superiores aos seus concorrentes globais e americanos em muitos aspectos, o que abalou as empresas de tecnologia e IA dos EUA.

“O surgimento de modelos chineses aparentemente de baixo custo e alta tecnologia, como o R1 da DeepSeek, mostra que esses investimentos podem não ser necessários.”

Benioff.

Sobre as grandes empresas de tecnologia gastando centenas de bilhões de dólares em hardware, o CEO da Salesforce disse que isso precisa ser repensado em exatamente o que as empresas estão fazendo e por que estão fazendo isso.

Durante a mesma discussão, Benioff descreveu os data centers que as empresas estão apressadas em construir como “centros de commodities”, observando que o custo de uso desses centros nunca foi tão baixo.

A Salesforce aproveitará os baixos custos para escalar hipersuamente suas aplicações de IA, acrescentou.

Isso veio depois que a empresa havia anunciado anteriormente planos de investir US$ 1 bilhão em Cingapura nos próximos cinco anos.

A empresa disse que o investimento é projetado para acelerar a transformação digital do país e a adoção da oferta principal de IA da Salesforce, o Agentforce.

Jermaine Loy, diretor administrativo do Conselho de Desenvolvimento Econômico de Cingapura, em uma declaração, disse: “As iniciativas da Salesforce em pesquisa de IA e desenvolvimento de força de trabalho fortalecerão nosso ecossistema, catalisando a inovação para indústrias-chave e corporações baseadas em Cingapura.”

EUA superam a China em IA, mas a verdadeira competição é entre código aberto e modelos fechados

No mesmo painel, o famoso gestor de hedge fund Ray Dalio disse que os EUA continuam à frente da China no design e produção dos melhores semicondutores. No entanto, a China está à frente na aplicação e uso da IA, de acordo com Dalio.

“A China está atrás, mas não por muito tempo, nos melhores chips”, disse ele durante a discussão. Mas os chineses eram melhores em fazê-los funcionar juntos.

Durante uma discussão sobre desenvolvimentos em IA e a provável interrupção nos mercados de trabalho, o chairman e co-fundador do Alibaba, Joe Tsai, alertou que os analistas de pesquisa “podem ser completamente substituídos pela IA.”

Ele acrescentou que, em vez de competir com a IA, os analistas podem permitir que os sistemas de IA recuperem e processem informações e usem seu julgamento humano para melhorar a qualidade da pesquisa.

Comentando sobre o “chamado momento DeepSeek”, Joe Tsai disse que é mais sobre o movimento de código aberto do que sobre qual país tem a melhor IA. Ele desafiou a ideia de desenvolvimento de IA através do contexto da competição geopolítica, mantendo que a verdadeira competição é entre modelos abertos e fechados, em vez de entre nações.

De acordo com o Business Insider, os modelos de código aberto permitem o compartilhamento gratuito e aberto de software para qualquer pessoa, para qualquer finalidade.

Tsai também previu uma corrida de desenvolvimento sobre os modelos de código aberto existentes, acrescentando que isso não beneficiará apenas as grandes empresas de tecnologia. Os modelos de código aberto criam um campo de jogo justo.

“O jogo da IA não é deixado apenas para as cinco empresas mais ricas do mundo que podem se dar ao luxo de investir US$ 50 bilhões por ano.”

Tsai.

Um executivo da Microsoft afirmou que é necessário reduzir o foco nos modelos de IA e aumentar o foco em como a tecnologia pode ser usada para ajudar os usuários a fazerem seu trabalho melhor.

Dean Cargnan, líder de inovação em IA no Escritório do Cientista-Chefe da Microsoft, minimizou os riscos da IA eliminar empregos, observando que as máquinas não podem replicar as interações humano-humano necessárias para gerenciar e inovar a equipe.

Em janeiro, a DeepSeek lançou um modelo de IA de código aberto que abalou os mercados globalmente. Testes de terceiros mostraram que o modelo superou seus pares da OpenAI, Meta e outros principais desenvolvedores em algumas tarefas, e a empresa afirmou que foi construído por menos dinheiro.