贝尼奥夫、达利奥和阿里巴巴联合创始人辩论中美AI，批评在数据中心上的过度支出

中美AI竞赛是最近在新加坡樟宜机场举行的CNBC会议上的争议话题，一些科技领袖表示，开发成本已使许多公司陷入“催眠”状态。

科技领袖——Salesforce首席执行官Marc Benioff、Bridgewater Associates创始人Ray Dalio和阿里巴巴联合创始人Joe Tsai就一系列AI问题进行了辩论，包括数据中心支出、开源模型以及对该快速增长行业的可能影响。

贝尼奥夫表示，公司需要重新思考其数据中心支出

在讨论期间，贝尼奥夫透露，一些科技领袖陷入困境，不确定需要多少数据中心以及培训多少人员来创建AI模型。

随着AI公司和其他科技公司押注AI的变革能力，迫使它们在AI基础设施，尤其是数据中心上进行巨额投资。

然而，今年1月，中国初创公司DeepSeek因其以远低于其美国竞争对手（包括Llama、OpenAI的ChatGPT、Claude和Google的Gemini）的成本推出模型而成为头条新闻。该初创公司还声称，其模型在许多方面优于其全球和美国竞争对手，这令美国科技和AI公司感到震惊。

“看似低成本、高科技的中国模型（如DeepSeek的R1）的出现表明，这些投资可能没有必要。”

本尼奥夫。

关于大型科技公司花费数千亿美元购买硬件一事，Salesforce首席执行官表示，必须重新思考这些公司究竟在做什么以及为什么要这样做。

在同一次讨论中，本尼奥夫将公司急于建设的数据中心描述为“商品中心”，并指出使用此类中心的成本从未如此低廉。

他补充说，Salesforce将利用这些低成本来大规模扩展其AI应用。

此前，该公司已宣布计划在未来五年内向新加坡投资10亿美元。

该公司表示，这笔投资旨在加速该国的数字化转型以及Salesforce旗舰AI产品Agentforce的采用。

新加坡经济发展局执行董事Jermaine Loy在一份声明中表示：“Salesforce在AI研究和劳动力发展方面的举措将通过催化新加坡主要行业和公司的创新来加强我们的生态系统。”

美国在AI领域领先中国，但真正的竞争在于开源模型与闭源模型之间

在同一小组讨论中，著名对冲基金经理雷·达利奥表示，美国在设计生产最佳半导体方面仍领先于中国。然而，根据达利奥的说法，中国在AI的应用和使用方面领先。

“中国在最佳芯片方面落后，但差距并不大，”他在讨论中表示。但中国人在让芯片协同工作方面做得更好。

在讨论AI发展及其对劳动力市场的可能破坏时，阿里巴巴董事长兼联合创始人蔡崇信警告称，研究分析师“可能会被AI完全取代”。

他补充说，分析师与其与AI竞争，不如让AI系统检索和处理信息，并利用人类判断力来提升研究质量。

评论所谓的“DeepSeek时刻”，蔡崇信表示，这更多是关于开源运动，而不是哪个国家拥有最好的AI。他挑战了通过地缘政治竞争背景来看待AI发展的观点，坚持认为真正的竞争是关于开放和封闭模型，而不是国家之间的竞争。

据《商业内幕》报道，开源模型允许任何人出于任何目的免费且开放地共享软件。

蔡崇信还预测，基于现有开源模型的开发热潮将涌现，并指出这不仅仅有利于大型科技公司。开源模型创造了公平的竞争环境。

“AI游戏不仅仅由世界上最有钱、每年能投资500亿美元的五大公司来玩。”

蔡。

一位微软高管表示，应减少对AI模型的关注，而更多地关注如何利用该技术帮助用户更好地完成工作。

微软首席科学家办公室的AI创新负责人Dean Cargnan淡化了AI消除工作的风险，指出机器无法复制管理和创新员工所需的人与人之间的互动。

今年1月，DeepSeek推出了一款开源AI模型，在全球市场引发震动。第三方测试显示，该模型在某些任务上优于OpenAI、Meta和其他顶级开发者的同类产品，且该公司表示其构建成本更低。