AWS amplia le opzioni di accessibilità e controllo

Secondo l'ultimo annuncio, Amazon Web Services (AWS), il servizio di creazione di app di intelligenza artificiale generativa di Amazon, sta rendendo alcuni strumenti accessibili al grande pubblico.

Le funzioni progettate come linee guida per l'IA includono uno strumento di valutazione dei modelli e nuovi modelli linguistici su larga scala (LLM).

La funzionalità di Amazon, Guardrails for AI (GFA), il sistema mostrato lo scorso anno e rilasciato come anteprima un anno fa, è stata presentata. Il set di guardrail per Amazon Bedrock, che apparirà come una procedura guidata in Bedrock, potrebbe filtrare circa l'85% delle informazioni dannose, ha indicato l'azienda; può essere utilizzato sui modelli fine-tuned, sugli agenti AI e su tutti i LLM nella libreria di Bedrock.

Sicurezze personalizzate

Tra le varie LPML figurano Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic e Cohere Command. Le organizzazioni possono utilizzare la procedura guidata Guardrails per creare sicurezze su misura in base alle policy aziendali e successivamente impiegare tali implementazioni.

Il prossimo lancio sarà quello di Guardrails per Amazon Bedrock, un software che consentirà la redazione dei dati PII. Non è ancora chiaro, ma utilizzando questo software, le informazioni personali come indirizzi email e numeri di telefono potrebbero essere nascoste dalle risposte dei LLM.

Inoltre, Guardrails per Amazon Bedrock è in grado di integrare Amazon CloudWatch, in modo che le imprese possano ricevere avvisi riguardo a input o risposte di un modello che violano le policy definite nei guardrail.

Per dimostrare che IBM e altri concorrenti di questo settore sono adeguati, AWS sta cercando di recuperare terreno. Tuttavia, con AWS questo problema non è unico: anche altri provider di modelli, come IBM, Google Cloud, Nvidia e Microsoft, non fanno eccezione e offrono funzionalità simili per aiutare le imprese a controllare i bias.

Risposta alle esigenze aziendali

Mentre l'onorevole Icahn sosteneva che IBM rientra nella categoria dei ritardatari tra i diversi provider di modelli esistenti, non ha mancato di menzionare il monopolio di IBM nello sviluppo di guardrail per l'IA, avendo lavorato al suo assistente AI Watson per oltre un decennio e collaborando con altri fornitori di IA.

«Sebbene lo sforzo di IBM si sia rivelato infruttuoso, l'organizzazione ha ottenuto un vantaggio iniziale nella progettazione di guardrail per l'IA. Poiché AWS si trova ancora in una fase molto iniziale per l'introduzione di guardrail per l'IA, la loro scarsità potrebbe offrirle un vantaggio, dato che siamo comunque in una fase molto preliminare dell'IA generativa e dei LLM», ha dichiarato Park, aggiungendo anche che.

Insieme ai cambiamenti, AWS sta introducendo una nuova capacità di importare i modelli personalizzati integrati del cliente, che ridurrebbe il carico operativo e aumenterebbe la velocità di sviluppo delle applicazioni.

Sherry Marcus, direttrice della scienza applicata presso AWS, affronta la questione se il fornitore di servizi cloud abbia introdotto una nuova capacità generale che sta generando domanda nelle imprese, se alcune aziende stiano già sviluppando i propri modelli o effettuando il fine-tuning di modelli pubblicamente disponibili e se alcune di esse stiano adottando strumenti di valutazione dei modelli tramite la piattaforma Bedrock.