AWS amplia le opzioni di accessibilità e controllo

Secondo l'ultimo annuncio, Amazon Web Services (AWS), il servizio di creazione di app basate sull'intelligenza artificiale generativa di Amazon, sta trasferendo alcuni dei suoi strumenti a un pubblico più ampio.

Le funzionalità progettate per rappresentare i punti di riferimento dell'intelligenza artificiale includono uno strumento di valutazione dei modelli e nuovi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

È stata presentata la funzionalità di Amazon, Guardrails for AI (GFA), il sistema presentato lo scorso anno e rilasciato in anteprima un anno fa. L'azienda ha affermato che il set di Guardrails per Amazon Bedrock, che appare come una procedura guidata in Bedrock, potrebbe offuscare circa l'85% delle informazioni dannose; può essere utilizzato sui modelli ottimizzati, sugli agenti di intelligenza artificiale e su tutti gli LLM nella libreria Bedrock.

Misure di sicurezza su misura

Tra i vari LPML, figurano Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic e Cohere Command. Le organizzazioni possono utilizzare la procedura guidata Guardrails per creare misure di sicurezza personalizzate in base alle policy aziendali e poi impiegare tali incarnazioni.

Il prossimo ad essere lanciato è Guardrails for Amazon Bedrock, un software che consentirà la redazione dei dati personali identificativi (PII). Non è ancora chiaro, ma utilizzando questo software, informazioni personali come e-mail e numeri di telefono potrebbero essere nascoste dalle risposte LLM.

Inoltre, Guardrails for Amazon Bedrock è in grado di incorporare Amazon CloudWatch; in questo modo, le aziende possono essere avvisate di un input o di una risposta di un modello che viola le policy definei Guardrails.

Per dimostrare che IBM e altri concorrenti in questo settore sono all'altezza, AWS sta cercando di recuperare terreno. Tuttavia, questo problema non è un caso isolato per AWS e altri fornitori di modelli, come IBM, Google Cloud, Nvidia e Microsoft, non fanno eccezione e offrono funzionalità simili che aiutano le aziende a controllare la distorsione.

Rispondere alle esigenze aziendali

Mentre il signor Icahn sosteneva che IBM rientra nella categoria dei ritardatari tra i diversi fornitori di modelli esistenti, non ha mancato di menzionare il monopolio di IBM nello sviluppo di intelligenza artificiale di tipo guardrail, avendo lavorato per il suo assistente di intelligenza artificiale Watson per più di un decennio e per altri fornitori di intelligenza artificiale.

"Sebbene l'iniziativa di IBM si sia rivelata infruttuosa, l'organizzazione ha finito per guadagnare un vantaggio nella progettazione di barriere di sicurezza per l'IA. Poiché AWS è ancora in una fase iniziale per quanto riguarda l'introduzione di barriere di sicurezza per l'IA, è probabile che la sua scarsità le fornisca un vantaggio, dato che dopotutto si tratta di una fase molto iniziale dell'IA generativa e dei LLM", ha affermato Park, citando anche questo aspetto

Oltre a queste modifiche, AWS sta introducendo una nuova funzionalità di importazione dei modelli del client, il che ridurrebbe il sovraccarico operativo e aumenterebbe la velocità di sviluppo delle applicazioni.

La direttrice della scienza applicata presso AWS, Sherry Marcus, affronta la questione se vi sia stata un'aggiunta generale di capacità da parte del fornitore di servizi cloud che sta riscontrando una domanda da parte delle aziende, se alcune aziende stiano già creando i propri modelli o perfezionando modelli disponibili al pubblico e se alcune di esse stiano assumendo strumenti di valutazione dei modelli tramite la piattaforma Bedrock.