- Amazon Web Services (AWS) переносит некоторые инструменты в общий доступ.
- Набор ограничений для Amazon Bedrock, который будет представлен в виде мастера в Bedrock, может помочь скрыть около 85% вредоносной информации.
- AWS внедряет новую возможность импорта пользовательских встроенных моделей.
Согласно последнему объявлению, Amazon Web Services (AWS), сервис построения приложений генеративного ИИ от Amazon, переводит некоторые инструменты в категорию общего доступа.
Функции, предназначенные для обеспечения «ограждений» (guardrails) ИИ, включают инструмент оценки моделей и новые большие языковые модели (LLM).
Функция Amazon Guardrails for AI (GFA), система, показанная в прошлом году и выпущенная в виде предварительной версии год назад, была представлена. Набор ограждений для Amazon Bedrock, появляющийся в виде мастера в Bedrock, может блокировать около 85% вредоносной информации, указала компания; он может использоваться для дообученных моделей, ИИ-агентов и всех LLM в библиотеке Bedrock.
Индивидуальные меры защиты
Среди разнообразия LLM есть Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic и Cohere Command. Организации могут использовать мастера Guardrails для создания мер защиты, адаптированных в соответствии с политикой компании, а затем применять эти реализации.
Следующим будет выпущен Guardrails для Amazon Bedrock — программное обеспечение, которое позволит удалять PII (персональные идентифицируемые данные). Пока неясно, но с помощью этого программного обеспечения личная информация, такая как электронная почта и номера телефонов, может быть скрыта из ответов LLM.
Более того, Guardrails для Amazon Bedrock может интегрироваться с Amazon CloudWatch, чтобы предприятия могли получать уведомления о вводе или ответе модели, которые нарушают политики, определенные в ограждениях.
Чтобы доказать, что IBM и другие конкуренты в этом бизнесе подходят для этой задачи, AWS пытается догнать остальных. Однако с AWS эта проблема не уникальна, и другие поставщики моделей, такие как IBM, Google Cloud, Nvidia и Microsoft, не являются исключением и предоставляют аналогичные функции, помогающие предприятиям контролировать предвзятость.
Удовлетворение корпоративных потребностей
Хотя г-н Айкэн утверждал, что IBM относится к категории отстающих среди различных существующих поставщиков моделей, он не забыл упомянуть монополию IBM в разработке ограждений ИИ, работая над своим ИИ-ассистентом Watson более десяти лет и другими ИИ-вендорами.
«Хотя усилия IBM оказались неудачными, организация в итоге получила преимущество в проектировании ограждений ИИ. Тот факт, что AWS все еще находится на очень ранней стадии внедрения ограждений для ИИ, ее дефицит, вероятно, даст ей преимущество, поскольку, в конце концов, это очень начальная фаза генеративного ИИ и LLM», — сказал Парк, также упомянув, что…
Вместе с изменениями AWS также вводит новую возможность импорта пользовательских встроенных моделей клиента, что снизит операционные издержки и увеличит скорость разработки приложений.
Директор по прикладной науке в AWS Шерри Маркус отвечает на вопрос о том, было ли добавление общих возможностей от поставщика облачных услуг, видящего корпоративный спрос, связано с тем, что некоторые предприятия уже создают свои собственные модели или дообучают общедоступные модели, и нанимают ли некоторые из них инструменты оценки моделей через платформу Bedrock.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеймс Киноти
Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.
