AWS, 접근성 및 제어 옵션 확장

최근 발표에 따르면 아마존가 일부 도구를 일반 사용자들도 쉽게 이용할 수 있도록 확대할 예정입니다.

인공지능의 안전장치 역할을 하도록 설계된 기능에는 모델 평가 도구와 새로운 언어 대규모 모델(LLM)이 포함됩니다.

작년에 공개되어 1년 전에 미리 선보였던 아마존의 AI용 가드레일(Guardrails for AI, GFA) 시스템이 소개되었습니다. 아마존에 따르면, 베드락(Bedrock)에서 마법사 형태로 나타나는 이 가드레일 시스템은 유해 정보의 약 85%를 흐리게 처리할 수 있으며, 베드락 라이브러리에 있는 모든 LLM(Learning Leadership Model)과 세밀하게 조정된 모델, AI 에이전트에 적용할 수 있습니다.

맞춤형 안전장치

다양한 LPML(Lam-in-Primary Language) 중에는 Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic, Cohere Command 등이 있습니다. 조직은 가드레일 마법사를 사용하여 회사 정책에 맞춰 맞춤형 보호 조치를 만든 다음, 해당 구현체를 활용할 수 있습니다.

다음으로 출시될 소프트웨어는 Amazon Bedrock용 Guardrails로, 개인 식별 정보(PII)를 숨길 수 있도록 해줍니다. 아직 확실하지는 않지만, 이 소프트웨어를 사용하면 이메일 주소나 전화번호와 같은 개인 정보가 LLM 응답에서 숨겨질 수 있습니다.

또한, Amazon Bedrock용 Guardrails는 Amazon CloudWatch를 통합할 수 있으므로 기업은 Guardrails에 정의된 정책을 defi하는 모델의 입력 또는 응답에 대해 알림을 받을 수 있습니다.

AWS는 IBM을 비롯한 경쟁사들이 이 분야에서 경쟁력을 갖추고 있음을 입증하기 위해 추격전을 벌이고 있습니다. 하지만 이러한 문제는 AWS만의 문제가 아니며, IBM, 구글 클라우드, 엔비디아, 마이크로소프트 등 다른 클라우드 서비스 제공업체들도 예외 없이 기업들이 편향을 제어하는 ​​데 도움이 되는 유사한 기능을 제공하고 있습니다.

기업 요구사항 해결

아이칸 씨는 IBM이 기존 모델 제공업체들 중에서 뒤처지는 기업이라고 주장하면서도, 10년 이상 IBM의 AI 비서 왓슨을 비롯한 여러 AI 벤더들을 위해 일해 온 IBM의 AI 안전장치 개발 독점권을 언급하는 것을 잊지 않았습니다.

"비록 IBM의 시도는 성공적이지 못했지만, 그 조직은 AI 안전장치 설계에 있어 선제적인 출발점을 확보하게 되었습니다. AWS는 AI 안전장치를 도입하는 데 있어 아직 초기 단계에 있기 때문에, 이러한 희소성이 오히려 AWS에 유리한 출발점을 제공할 가능성이 높습니다. 결국 이는 생성형 AI와 LLM(Learning Leadership Model)의 초기 단계이기 때문입니다."라고 박 교수는 덧붙였습니다

가져올 수 있는 새로운 기능을 도입하여 모델을 운영 오버헤드를 줄이고 애플리케이션 개발 속도를 높일 예정입니다.

AWS의 응용과학 담당 이사인 셰리 마커스는 클라우드 서비스 제공업체가 기업의 수요를 충족할 만한 일반적인 기능을 추가했는지, 일부 기업이 이미 자체 모델을 구축하거나 공개된 모델을 미세 조정하고 있는지, 그리고 일부 기업이 베드락 플랫폼을 통해 모델 평가 도구를 도입하고 있는지에 대한 질문에 답합니다.