AWS がアクセシビリティと制御オプションを拡張

最新の発表によると、 Amazonは、ツールの一部を一般のアクセシビリティ対応ユーザー向けに移行している。

AI のガードレールとなるように設計された機能には、モデル評価ツールや新しい言語大規模モデル (LLM) などがあります。.

Amazonの機能であるGuardrails for AI（GFA）は、昨年発表され、1年前にプレビュー版としてリリースされたシステムです。Amazon Bedrockのガードレールセットは、Bedrock内でウィザードとして表示され、有害な情報の約85%をぼかすことができると同社は述べています。これは、微調整されたモデル、AIエージェント、そしてBedrockライブラリ内のすべてのLLMで使用できます。.

カスタマイズされた安全対策

多様なLPMLには、Amazon Titan Text、Anthropic Claude、Meta Llama 2、AI21 Jurassic、Cohere Commandなどがあります。組織はGuardrailsウィザードを使用して、企業ポリシーに合わせてカスタマイズされたセーフガードを作成し、それらの実装を適用することができます。.

次にリリースされるのは、Amazon Bedrock向けのGuardrailsです。これは、個人情報（PII）の編集を可能にするソフトウェアです。まだ詳細は不明ですが、このソフトウェアを使用することで、メールアドレスや電話番号などの個人情報がLLMの回答から隠される可能性があります。.

さらに、Guardrails for Amazon Bedrock には Amazon CloudWatch を組み込むことができるため、企業はガードレールで defiされたポリシーに違反するモデルの入力または応答について警告を受けることができます。.

IBMをはじめとするこの業界における競合他社の適正を証明するため、AWSは追い上げを図ろうとしています。しかし、この問題はAWSに限ったことではなく、IBM、Google Cloud、Nvidia、Microsoftといった他のモデルプロバイダーも例外ではなく、企業がバイアスを制御するのに役立つ同様の機能を提供しています。.

企業の要求に応える

アイカーン氏は、IBMは既存のさまざまなモデルプロバイダーの中では後進国の部類に入ると主張したが、10年以上AIアシスタントのワトソンや他のAIベンダーと協力してきたIBMのガードレールAI開発における独占についても言及した。.

「IBMの取り組みは失敗に終わったものの、AIガードレールの設計において、同社は飛躍的なスタートを切ることができました。AWSはAIガードレールの導入においてまだ初期段階にあるため、その希少性はAWSにとって有利なスタートとなる可能性が高いでしょう。結局のところ、これは生成AIとLLMの非常に初期段階に過ぎないのですから」とパーク氏は付け加えた。

をインポートする新しい機能を導入しており、 モデル これにより運用オーバーヘッドが削減され、アプリケーション開発の速度が向上します。

AWS の応用科学ディレクターである Sherry Marcus 氏は、企業の需要が高まっているクラウド サービス プロバイダーからの一般的な機能追加があったかどうか、一部の企業がすでに独自のモデルを構築しているか、公開されているモデルを微調整しているかどうか、一部の企業が Bedrock プラットフォームを通じてモデル評価ツールを採用しているかどうかという問題に直面しています。.