- Amazon Web Services (AWS) déplace certains outils vers le grand public.
- L'ensemble des garde-fous pour Amazon Bedrock, qui apparaîtra sous forme d'assistant dans Bedrock, pourrait filtrer environ 85 % des informations nuisibles.
- AWS introduit une nouvelle fonctionnalité permettant d'importer des modèles personnalisés intégrés.
Selon la dernière annonce, Amazon Web Services (AWS), le service de création d'applications d'IA générative par Amazon, déplace certains des outils vers un public plus large.
Les fonctionnalités conçues pour servir de garde-fous à l'IA incluent un outil d'évaluation des modèles et de nouveaux grands modèles de langage (LLM).
La fonctionnalité d'Amazon, Guardrails for AI (GFA), le système présenté l'année dernière et publié en version d'aperçu il y a un an, a été décrite. L'ensemble des garde-fous pour Amazon Bedrock, qui apparaîtra comme un assistant dans Bedrock, pourrait filtrer environ 85 % des informations nuisibles, selon l'entreprise ; il peut être utilisé sur les modèles affinés, les agents IA et tous les LLM de la bibliothèque Bedrock.
Sauvegardes sur mesure
Parmi la variété de LLM, on trouve Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic et Cohere Command. Les organisations peuvent utiliser l'assistant Guardrails pour créer des sauvegardes sur mesure conformément à leur politique d'entreprise, puis employer ces implémentations.
Le prochain à être lancé est Guardrails for Amazon Bedrock, un logiciel qui permettra la redaction des données personnelles identifiables (PII). Il n'est pas encore clair, mais l'utilisation de ce logiciel pourrait masquer les informations personnelles telles que les adresses e-mail et les numéros de téléphone dans les réponses des LLM.
De plus, Guardrails for Amazon Bedrock est capable d'intégrer Amazon CloudWatch ; ainsi, les entreprises peuvent être alertées lorsqu'une entrée ou une réponse d'un modèle viole les politiques définies dans les garde-fous.
Pour prouver que les concurrents d'IBM et d'autres dans ce secteur sont appropriés, AWS essaie de rattraper son retard. Cependant, avec AWS, ce problème n'est pas unique et d'autres fournisseurs de modèles, comme IBM, Google Cloud, Nvidia et Microsoft, ne font pas exception et offrent des fonctionnalités similaires qui aident les entreprises à contrôler les biais.
Répondre aux demandes des entreprises
Alors que M. Icahn affirmait qu'IBM se classe parmi les retardataires parmi les différents fournisseurs de modèles existants, il n'a pas manqué de mentionner le monopole d'IBM dans le développement de l'IA de garde-fou, ayant travaillé pour son assistant IA Watson pendant plus d'une décennie et avec d'autres fournisseurs d'IA.
« Bien que l'effort d'IBM ait été infructueux, l'organisation a fini par prendre une longueur d'avance dans la conception des garde-fous de l'IA. Le fait est qu'AWS en est encore à un stade très naissant pour apporter des garde-fous à l'IA, et sa rareté est susceptible de lui donner une longueur d'avance, car après tout, il s'agit d'une phase très initiale de l'IA générative et des LLM », a déclaré Park, mentionnant également que. »
Parmi les changements, AWS introduit également une nouvelle capacité d'importation des modèles personnalisés intégrés du client, ce qui réduirait la charge opérationnelle et augmenterait la vitesse de développement des applications.
Sherry Marcus, directrice de la science appliquée chez AWS, répond à la question de savoir s'il y a eu un ajout de capacités générales de la part du fournisseur de services cloud qui voit la demande des entreprises, si certaines entreprises construisent déjà leurs propres modèles ou affinent des modèles publics, et si certaines d'entre elles embauchent des outils d'évaluation de modèles via la plateforme Bedrock.
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James Kinoti
Passionné de crypto, James prend plaisir à partager ses connaissances sur la fintech, la cryptomonnaie ainsi que la blockchain et les technologies de pointe. Les dernières innovations dans l'industrie crypto, les jeux cryptos, l'IA, la technologie blockchain et d'autres technologies occupent ses pensées. Sa mission : rester à la page des applications transformatrices dans divers secteurs.
