AWS erweitert die Zugänglichkeits- und Kontrolloptionen

Laut der jüngsten Ankündigung stellt Amazon Web Services (AWS), der generative KI-App-Builder-Service von Amazon, einige der Tools nun auch der breiten Masse der Nutzer zur Verfügung, die sich für Barrierefreiheit interessieren.

Zu den Funktionen, die als Leitplanken für KI dienen sollen, gehören ein Modellbewertungstool und neue große Sprachmodelle (LLMs).

Amazons Funktion „Guardrails for AI“ (GFA), das System, das letztes Jahr vorgestellt und vor einem Jahr als Vorschau veröffentlicht wurde, wurde präsentiert. Die für Amazon Bedrock verfügbaren Schutzmechanismen, die als Zauberer in Bedrock erscheinen, können laut Unternehmen etwa 85 % der schädlichen Informationen ausblenden. Sie lassen sich auf feinabgestimmte Modelle, KI-Agenten und alle LLMs (Learning Learning Modules) in der Bedrock-Bibliothek anwenden.

Maßgeschneiderte Schutzmaßnahmen

Zu den verschiedenen LPMLs gehören Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic und Cohere Command. Unternehmen können mithilfe des Guardrails-Assistenten maßgeschneiderte Schutzmechanismen erstellen, die ihren Unternehmensrichtlinien entsprechen, und diese anschließend implementieren.

Als nächstes wird Guardrails für Amazon Bedrock eingeführt, eine Software, die die Schwärzung personenbezogener Daten ermöglicht. Es ist noch nicht ganz klar, aber mithilfe dieser Software könnten persönliche Informationen wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern in den LLM-Antworten verborgen bleiben.

Darüber hinaus kann Guardrails für Amazon Bedrock Amazon CloudWatch integrieren, sodass Unternehmen über Eingaben oder Reaktionen eines Modells informiert werden können, die gegen in den Guardrails defiRichtlinien verstoßen.

Um zu beweisen, dass IBM und andere Wettbewerber in diesem Bereich konkurrenzfähig sind, versucht AWS, den Rückstand aufzuholen. AWS ist mit diesem Problem jedoch nicht allein; auch andere Anbieter wie IBM, Google Cloud, Nvidia und Microsoft bieten ähnliche Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, die Wettbewerbsbenachteiligung zu kontrollieren.

Berücksichtigung der Unternehmensanforderungen

Während Herr Icahn behauptete, IBM gehöre zu den Nachzüglern unter den verschiedenen Anbietern bestehender Modelle, erwähnte er dennoch IBMs Monopolstellung bei der Entwicklung von Leitplanken-KI, da er mehr als ein Jahrzehnt für den KI-Assistenten Watson und andere KI-Anbieter gearbeitet hatte.

„Obwohl IBMs Vorhaben letztendlich scheiterte, konnte das Unternehmen einen Vorsprung bei der Entwicklung von KI-Schutzmechanismen erzielen. Da AWS sich bei der Bereitstellung solcher Schutzmechanismen noch in einer sehr frühen Phase befindet, dürfte die geringe Verfügbarkeit von Ressourcen dem Unternehmen einen Vorsprung verschaffen, da es sich schließlich um eine sehr frühe Phase der generativen KI und LLMs handelt“, sagte Park und fügte hinzu:

Im Zuge dieser Änderungen führt AWS auch eine neue Funktion zum Importieren der benutzerdefinierten integrierten Modelle des Clients ein, was den operativen Aufwand verringern und die Geschwindigkeit der Anwendungsentwicklung erhöhen soll.

Die Leiterin der angewandten Wissenschaften bei AWS, Sherry Marcus, geht der Frage nach, ob der Cloud-Service-Anbieter sein Leistungsspektrum allgemein erweitert hat und ob Unternehmen eine entsprechende Nachfrage verzeichnen, ob einige Unternehmen bereits eigene Modelle entwickeln oder öffentlich verfügbare Modelle optimieren und ob einige von ihnen über die Bedrock-Plattform Tools zur Modellevaluierung einsetzen.