AWS erweitert Zugriffs- und Steuerungsoptionen

Laut der neuesten Ankündigung zieht Amazon Web Services (AWS), der Generative-AI-App-Builderservice von Amazon, einige der Tools in den allgemeinen Zugangsbereich.

Zu den als Guardrails für KI konzipierten Funktionen gehören ein Modellbewertungstool und neue Large Language Models (LLMs).

Amazon-Funktion, Guardrails for AI (GFA), das System, das letztes Jahr vorgestellt und vor einem Jahr als Vorschau veröffentlicht wurde, wurde dargestellt. Der Satz der Guardrails für Amazon Bedrock, der als Assistent in Bedrock erscheint, könnte etwa 85 % schädlicher Informationen filtern, wie das Unternehmen angab; er kann auf feinabgestimmte Modelle, KI-Agenten und alle LLMs in der Bedrock-Bibliothek angewendet werden.

Maßgeschneiderte Schutzmaßnahmen

Unter der Vielzahl der LPMLs befinden sich Amazon Titan Text, Anthropic Claude, Meta Llama 2, AI21 Jurassic und Cohere Command. Organisationen können den Guardrails-Assistenten nutzen, um Schutzmaßnahmen zu erstellen, die genau auf ihre Unternehmensrichtlinien zugeschnitten sind, und diese dann einsetzen.

Als Nächstes wird Guardrails for Amazon Bedrock eingeführt, eine Software, die die Anonymisierung personenbezogener Daten (PII-Redaktion) ermöglicht. Es ist noch unklar, aber mit dieser Software könnten persönliche Informationen wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern vor LLM-Antworten verborgen werden.

Darüber hinaus kann Guardrails for Amazon Bedrock Amazon CloudWatch integrieren, sodass Unternehmen über Eingaben oder Antworten eines Modells informiert werden, die gegen die in den Guardrails definierten Richtlinien verstoßen.

Um zu beweisen, dass IBM und andere Konkurrenten in diesem Geschäft angemessen sind, versucht AWS, aufzuholen. Bei AWS ist dieses Problem jedoch nicht einzigartig; andere Modellanbieter wie IBM, Google Cloud, Nvidia und Microsoft sind keine Ausnahme und bieten ähnliche Funktionen an, die Unternehmen dabei helfen, Voreingenommenheit zu kontrollieren.

Unternehmensanforderungen adressieren

Während Herr Icahn behauptete, dass IBM unter den verschiedenen bestehenden Modellanbietern zu den Nachzüglern gehört, versäumte er es nicht, das Monopol von IBM bei der Entwicklung von Guardrails-KI zu erwähnen, für das es seit mehr als einem Jahrzehnt an seinem KI-Assistenten Watson und anderen KI-Anbietern gearbeitet hat.

„Obwohl das Unterfangen von IBM erfolglos verlief, erlangte die Organisation einen Vorsprung beim Design von KI-Guardrails. Da AWS sich noch in einem sehr frühen Stadium für die Einführung von Guardrails für KI befindet, könnte ihre Knappheit ihr einen Vorsprung verschaffen, da es sich schließlich um eine sehr frühe Phase der generativen KI und LLMs handelt“, sagte Park und erwähnte auch, dass.“

Zusätzlich zu den Änderungen führt AWS eine neue Funktion ein, die das Importieren benutzerdefinierter, integrierter Modelle des Clients ermöglicht, was den Betriebsaufwand reduziert und die Geschwindigkeit der Anwendungsentwicklung erhöht.

Sherry Marcus, Direktorin für angewandte Wissenschaft bei AWS, konfrontiert die Frage, ob es eine allgemeine Erweiterung der Fähigkeiten des Cloud-Diensteanbieters gibt, der Unternehmensnachfrage sieht, ob einige Unternehmen bereits ihre eigenen Modelle entwickeln oder öffentlich verfügbare Modelle feinabstimmen und ob einige von ihnen Modellbewertungstools über die Bedrock-Plattform nutzen.