AWS توسع خيارات الوصول والتحكم

وفقاً لأحدث إعلان، فإن Amazon Web Services (AWS)، خدمة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من أمازون، تنقل بعض الأدوات إلى جمهور الوصول العام.

تشمل الميزات المصممة لتكون كحواجز حماية للذكاء الاصطناعي أداة تقييم النموذج، ونماذج لغوية كبيرة جديدة (LLMs).

تم تصوير ميزة Amazon، Guardrails for AI (GFA)، النظام المعروض العام الماضي والمُصدِر كنسخة تجريبية قبل عام. مجموعة حواجز الحماية لـ Amazon Bedrock تظهر كساحر في Bedrock قد تحجب حوالي 85% من المعلومات الضارة، كما أشارت الشركة؛ يمكن استخدامها على النماذج الدقيقة، وكلاء الذكاء الاصطناعي، وجميع LLMs في مكتبة Bedrock.

حواجز حماية مخصصة

من بين مجموعة متنوعة من LPMLs، هناك Amazon Titan Text وAnthropic Claude وMeta Llama 2 وAI21 Jurassic وCohere Command. يمكن للمنظمات استخدام ساحر Guardrails لصياغة حواجز حماية مخصصة وفقاً لسياسة شركتها، ثم يمكنهم توظيف تلك التجسيدات.

التالي للإطلاق هو Guardrails لـ Amazon Bedrock، وهو برنامج سيسمح بإخفاء المعلومات الشخصية (PII). ليس واضحاً بعد، ولكن باستخدام هذا البرنامج، قد يتم إخفاء المعلومات الشخصية مثل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف من استجابات LLM.

علاوة على ذلك، يمكن لـ Guardrails لـ Amazon Bedrock دمج Amazon CloudWatch؛ بحيث يمكن للشركات الحصول على تنبيهات حول إدخال أو استجابة نموذج ينتهك السياسات المحددة في حواجز الحماية.

لإثبات أن IBM والمنافسين الآخرين في هذا الأعمال مناسبون، تحاول AWS لعب لعبة اللحاق. ومع ذلك، فإن هذه المشكلة ليست فريدة بالنسبة لـ AWS، ولا تستثني مقدمي النماذج الآخرين مثل IBM وGoogle Cloud وNvidia وMicrosoft، الذين يقدمون ميزات مماثلة تساعد الشركات في التحكم في التحيز.

معالجة متطلبات المؤسسات

بينما كان السيد Icahn يدعي أن IBM تنتمي إلى فئة المتأخرين بين مختلف مقدمي النماذج الموجودين، لم يفوت ذكر احتكار IBM في تطوير حواجز حماية الذكاء الاصطناعي حيث عملت على مساعد الذكاء الاصطناعي Watson لأكثر من عقد من الزمان وموردي الذكاء الاصطناعي الآخرين.

"على الرغم من أن جهد IBM انتهى بالفشل، إلا أن المنظمة حصلت في النهاية على بداية سريعة في تصميم حواجز حماية الذكاء الاصطناعي. نظراً لأن AWS لا تزال في مرحلة مبكرة جداً لجلب حواجز حماية للذكاء الاصطناعي، فإن ندرة ذلك من المرجح أن تمنحها بداية سريعة، لأن هذا في الواقع مرحلة أولية جداً من الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs،" قال Park، مذكراً أيضاً بـ".

إلى جانب التغييرات، تقدم AWS أيضاً قدرة جديدة لاستيراد النماذج المدمجة المخصصة للعميل، مما سيقلل من العبء التشغيلي ويزيد من سرعة تطوير التطبيقات.

تواجه Sherry Marcus، مديرة العلوم التطبيقية في AWS، السؤال عما إذا كانت هناك إضافة عامة للقدرة من مزود الخدمة السحابية الذي يشهد طلباً مؤسسياً، سواء كانت بعض الشركات تبني نماذجها الخاصة أو تضبط نماذج متاحة للجمهور، أو whether some of them are hiring model evaluation tools through the Bedrock platform.