توسّع AWS خيارات الوصول والتحكم

وفقًا للإعلان الأخير، تقوم Amazon Web Services (AWS)، خدمة إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Amazon، بنقل بعض الأدوات إلى جمهور إمكانية الوصول العام.

تتضمن الميزات المصممة لتكون بمثابة حواجز للذكاء الاصطناعي أداة تقييم النموذج ونماذج اللغة الكبيرة الجديدة (LLMs).

تم تصوير ميزة أمازون، Guardrails for AI (GFA)، النظام الذي عُرض العام الماضي وأُصدر كمعاينة قبل عام. أشارت الشركة إلى أن مجموعة حواجز الحماية لأمازون بيدروك، التي تظهر كساحر في بيدروك، قد تُطمس حوالي 85% من المعلومات الضارة؛ ويمكن استخدامها على النماذج المُحسّنة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وجميع برامج إدارة التعلم (LLM) في مكتبة بيدروك.

الضمانات المصممة خصيصًا

من بين مجموعة متنوعة من برامج LPML، هناك Amazon Titan Text وAnthropic Claude وMeta Llama 2 وAI21 Jurassic وCohere Command. يمكن للمؤسسات استخدام معالج Guardrails لتصميم إجراءات حماية مصممة خصيصًا وفقًا لسياسة الشركة، ثم تطبيق هذه التطبيقات.

سيتم إطلاق برنامج Guardrails لأمازون بيدروك، وهو برنامج يسمح بإخفاء معلومات التعريف الشخصية. لم يتضح بعد، ولكن باستخدام هذا البرنامج، قد تُخفى معلومات شخصية، مثل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف، عن ردود طلاب الدراسات العليا.

علاوة على ذلك، فإن Guardrails for Amazon Bedrock قادر على دمج Amazon CloudWatch؛ وبالتالي، يمكن تنبيه المؤسسات بشأن أي مدخلات أو استجابات لنموذج ينتهك السياسات التي تم defiفي Guardrails.

لإثبات جدارة IBM ومنافسيها في هذا المجال، تحاول AWS اللحاق بها. مع ذلك، لا تقتصر هذه المشكلة على AWS، فموفرو نماذج الأعمال الآخرون، مثل IBM وGoogle Cloud وNvidia وMicrosoft، ليسوا استثناءً، إذ يقدمون ميزات مماثلة تساعد الشركات على التحكم في التحيز.

معالجة متطلبات المؤسسات

في حين كان السيد إيكان يدعي أن شركة IBM تنتمي إلى فئة المتخلفين بين مقدمي النماذج المختلفة الموجودة، فإنه لم يفشل في الإشارة إلى احتكار IBM في تطوير حواجز الذكاء الاصطناعي بعد أن عملت مع مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها واتسون لأكثر من عقد من الزمان وبائعي الذكاء الاصطناعي الآخرين.

على الرغم من فشل مساعي IBM، إلا أنها حققت انطلاقة قوية في تصميم حواجز الذكاء الاصطناعي. وبما أن AWS لا تزال في مرحلة مبكرة جدًا في توفير حواجز الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يمنحها ندرتها السبق، لأنها في النهاية مرحلة أولية جدًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وشهادات الماجستير في القانون، كما ذكر بارك.

إلى جانب التغييرات أيضًا، تقدم AWS إمكانية جديدة لاستيراد النماذج للعميل، مما من شأنه أن يقلل من النفقات التشغيلية ويزيد من سرعة تطوير التطبيقات.

تواجه شيري ماركوس، مديرة العلوم التطبيقية في AWS، مسألة ما إذا كان هناك إضافة عامة للقدرات من مزود خدمة السحابة التي تشهد طلبًا من المؤسسات، وما إذا كانت بعض المؤسسات تقوم بالفعل ببناء نماذجها الخاصة أو ضبط النماذج المتاحة للجمهور، وما إذا كان بعضها يستأجر أدوات تقييم النماذج من خلال منصة Bedrock.