Audi e Volkswagen abbracciano l'IA per il controllo qualità delle saldature a punti

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- Audi implementa un controllo qualità basato sull'IA per circa 1,5 milioni di saldature a punto su 300 veicoli per turno.
- L'IA libera i dipendenti concentrandosi sulle anomalie, migliorando la gestione complessiva della qualità.
- Audi estenderà l'utilizzo dell'IA ad altre tre sedi del Gruppo Volkswagen.
Audi sta rivoluzionando le sue attività di produzione con l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale (IA) per scopi di controllo qualità. Il costruttore automobilistico ha sviluppato e testato con successo una soluzione basata su IA per esaminare le saldature a punti sulla carrozzeria delle auto, portando a miglioramenti significativi nell'efficienza e nella gestione complessiva della qualità. Questo successo ha spinto Audi ad espandere l'uso dell'IA ad altri impianti del Gruppo Volkswagen, inclusi gli stabilimenti Audi di Bruxelles e Ingolstadt, nonché la sede Volkswagen di Emden.
Ottimizzazione della produzione e miglioramento della gestione della qualità
Utilizzando tecnologie avanzate di IA, Audi è stata in grado di analizzare circa 1,5 milioni di saldature a punti su 300 veicoli durante ogni turno presso il sito di Neckarsulm. In confronto, prima dell'uso dell'IA, i dipendenti dovevano fare affidamento su controlli manuali a ultrasuoni, esaminando laboriosamente circa 5.000 saldature a punto per veicolo. Implementando l'IA, il personale di produzione è ora in grado di concentrarsi sull'identificazione di potenziali anomalie, risultando in misure di controllo qualità più efficienti e mirate.
L'implementazione di successo del sistema di IA a Neckarsulm ha aperto la strada al suo dispiegamento in altre sedi del Gruppo Volkswagen. Audi Brussels si sta attualmente preparando per installare la necessaria infrastruttura tecnica, mentre la sede Volkswagen di Emden e la sede centrale Audi a Ingolstadt seguiranno l'esempio più quest'anno. Come parte di questo processo, un team di esperti sta lavorando all'identificazione delle differenze nelle impostazioni di saldatura, consentendo di riaddestrare di conseguenza il modello di IA.
I benefici dell'uso dell'IA nel controllo qualità si estendono oltre il miglioramento dell'efficienza e del monitoraggio mirato. I dati generati attraverso questo processo hanno il potenziale per ottimizzare altri processi di produzione. Il team di Audi sta esplorando attivamente l'utilizzo di questi dati per scopi di manutenzione predittiva, che potrebbe ulteriormente ottimizzare le attività di produzione e ridurre i tempi di inattività. Gerd Walker, membro del Consiglio di Amministrazione di Audi per la Produzione e la Logistica, sottolinea che le linee di assemblaggio digitalizzate costituiscono la base della visione di Audi per la produzione futura, mirando a migliorare l'efficienza in tutte le sedi Audi in tutto il mondo.
Collaborazione per un controllo qualità basato su IA verificabile e certificato
Per garantire la verificabilità e la certificazione del sistema di controllo qualità basato su IA, Audi ha collaborato strettamente con l'Associazione Tedesca per la Qualità (DGQ), l'Istituto Fraunhofer per l'Ingegneria Industriale (IAO) e l'Istituto Fraunhofer per l'Ingegneria di Produzione e Automazione (IPA). Data l'assenza di standard o certificazioni attuali per le applicazioni di IA, questo approccio collaborativo fornisce un quadro completo per garantire l'integrità e l'affidabilità del modello di IA. Audi ha inoltre sviluppato una guida sull'IA per la produzione in collaborazione con gli Istituti Fraunhofer IAO e IPA.
Questo progetto, noto come “WPS-Analytics”, rappresenta un caso d'uso significativo nell'Iniziativa Automotive 2025 (AI25) lanciata da Audi. L'AI25 mira a stabilire una rete di competenze per la trasformazione digitale delle fabbriche e l'innovazione, sfruttando la digitalizzazione per ottimizzare i processi di produzione e logistica. Testando e implementando soluzioni digitali in un ambiente di produzione reale a Neckarsulm, Audi e i suoi partner del settore scientifico e IT stanno aprendo la strada al futuro delle fabbriche intelligenti e alla produzione efficiente di veicoli premium.
L'adozione da parte di Audi dell'IA per scopi di controllo qualità segna un passo avanti significativo nell'ottimizzazione dei processi di produzione e nel miglioramento della gestione della qualità. Utilizzando l'IA per esaminare le saldature a punti, Audi ha ottenuto notevoli guadagni di efficienza, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sulle anomalie e migliorando il controllo qualità complessivo. Con i piani di espandere l'implementazione dell'IA ad altre sedi del Gruppo Volkswagen, Audi è in prima linea nella digitalizzazione del settore automobilistico, stabilendo un precedente per il futuro della produzione.
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Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
















