アウディとフォルクスワーゲンがスポット溶接の品質管理にAIを採用

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- アウディは、シフトごとに300台の車両における約150万箇所のスポット溶接に対してAIによる品質管理を実施しています。
- AIが従業員を異常値の確認に集中させることで、全体的な品質管理が向上します。
- アウディは、AIの使用をフォルクスワーゲン・グループ内の他の3つの拠点に拡大する予定です。
アウディは、品質管理目的のために人工知能(AI)システムを実装することで、生産活動を革新しています。この自動車メーカーは、車体のスポット溶接を調査するためのAI搭載ソリューションの開発とテストに成功し、効率性と全体的な品質管理の大幅な改善をもたらしました。この画期的な成果により、アウディはブリュッセルとインゴルシュタットのアウディ工場、ならびにフォルクスワーゲンのエムデン施設を含む、フォルクスワーゲングループ内の他の工場でもAIの使用を拡大するよう促されました。
生産の合理化と品質管理の強化
高度なAI技術を使用することで、アウディはネックカースルム拠点で各シフト中に300台の車両の約150万個のスポット溶接を分析することができました。AI使用前と比較して、従業員は手動の超音波検査に頼り、車両あたり約5,000個のスポット溶接を労多くして検査する必要がありました。AIを実装することで、生産スタッフは潜在的な異常の特定に焦点を移すことができ、より効率的で標的を絞った品質管理措置が可能になりました。
ネックカースルムでのAIシステムの成功実装は、他のフォルクスワーゲングループ所在地での展開への道を開きました。アウディ・ブリュッセルは現在、必要な技術インフラの設置の準備を進めており、フォルクスワーゲンのエムデン施設とアウディの本社があるインゴルシュタットも今年後半に従う予定です。このプロセスの一環として、専門家のチームは溶接設定の違いを特定しており、それに応じてAIモデルを再訓練することができます。
品質管理におけるAI使用の利点は、効率の向上と標的を絞った監視を超えて広がります。このプロセスを通じて生成されたデータは、他の製造プロセスの最適化の可能性を秘めています。アウディのチームは、予測保全のためにこのデータを活用することを積極的に探っており、これにより生産活動のさらなる合理化とダウンタイムの最小化が可能になる可能性があります。アウディの生産・物流担当取締役であるゲルト・ウォーカーは、デジタル化された組立ラインが、世界中のアウディ拠点全体で効率性を高めることを目指す、アウディの将来の生産ビジョンの基盤であることを強調しています。
監査可能で認証されたAIベースの品質管理のための協力
AIベースの品質管理システムの監査可能性と認証を確保するために、アウディはドイツ品質協会(DGQ)、フンボルト工業工学研究所(IAO)、およびフンボルト製造工学・自動化研究所(IPA)と密接に協力しました。現在のAIアプリケーションに関する基準や認証が存在しないため、この協力的なアプローチは、AIモデルの整合性と信頼性を確保するための包括的な枠組みを提供します。アウディはまた、フンボルト研究所IAOおよびIPAと共同で、生産のためのAIガイドを開発しました。
この「WPS-Analytics」として知られるプロジェクトは、アウディが開始した自動車イニシアチブ2025(AI25)内の重要なユースケースです。AI25は、デジタル化を活用して生産と物流プロセスを最適化し、デジタル工場の変革とイノベーションのためのコンピテンスネットワークを確立することを目指しています。ネックカースルムでの実際の製造環境でデジタルソリューションをテストおよび実装することで、アウディとその科学・IT業界からのパートナーは、スマートファクトリーの未来とプレミアム車両の効率的な生産への道を開いています。
品質管理目的のためにAIを採用したアウディは、生産プロセスの合理化と品質管理の強化において重要な一歩を踏み出しました。スポット溶接の調査にAIを利用することで、アウディは顕著な効率の向上を達成し、従業員が異常に焦点を当て、全体的な品質管理を改善することを可能にしました。AIの実装を他のフォルクスワーゲングループ所在地に拡大する計画により、アウディは自動車業界のデジタル化の最前線に立ち、製造の未来のための先例を設定しています。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。
















