Audi et Volkswagen adoptent l'IA pour le contrôle qualité des soudures par points

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- Audi met en place un contrôle qualité par IA pour environ 1,5 million de soudures par points sur 300 véhicules par poste.
- L'IA permet aux employés de se concentrer sur les anomalies, améliorant ainsi la gestion globale de la qualité.
- Audi étendra l'utilisation de l'IA à trois autres sites du Groupe Volkswagen.
Audi révolutionne ses activités de production en mettant en œuvre des systèmes d'intelligence artificielle (IA) à des fins de contrôle qualité. Le constructeur automobile a développé et testé avec succès une solution alimentée par l'IA pour examiner les soudures par points des carrosseries, ce qui a conduit à des améliorations significatives de l'efficacité et de la gestion globale de la qualité. Cette percée a incité Audi à étendre l'utilisation de l'IA à d'autres sites du groupe Volkswagen, y compris les usines Audi de Bruxelles et Ingolstadt, ainsi que l'installation Volkswagen d'Emden.
Optimisation de la production et amélioration de la gestion de la qualité
Grâce à une technologie IA avancée, Audi a pu analyser environ 1,5 million de soudures par points sur 300 véhicules lors de chaque quart de travail sur son site de Neckarsulm. En comparaison, avant l'utilisation de l'IA, les employés devaient se fier à des contrôles manuels par ultrasons, examinant laborieusement environ 5 000 soudures par points par véhicule. En mettant en œuvre l'IA, le personnel de production peut désormais se concentrer sur l'identification des anomalies potentielles, ce qui se traduit par des mesures de contrôle qualité plus efficaces et ciblées.
La mise en œuvre réussie du système IA à Neckarsulm a ouvert la voie à son déploiement dans d'autres sites du groupe Volkswagen. L'usine Audi de Bruxelles prépare actuellement l'installation de l'infrastructure technique nécessaire, tandis que l'installation Volkswagen d'Emden et le siège d'Audi à Ingolstadt suivront le mouvement plus tard cette année. Dans le cadre de ce processus, une équipe d'experts travaille à identifier les différences dans les paramètres de soudage, permettant ainsi de réentraîner le modèle IA en conséquence.
Les avantages de l'utilisation de l'IA dans le contrôle qualité vont au-delà de l'efficacité accrue et de la surveillance ciblée. Les données générées par ce processus ont le potentiel d'optimiser d'autres processus de fabrication. L'équipe d'Audi explore activement l'utilisation de ces données à des fins de maintenance prédictive, ce qui pourrait encore rationaliser les activités de production et minimiser les temps d'arrêt. Gerd Walker, membre du directoire d'Audi chargé de la production et de la logistique, souligne que les chaînes de montage numérisées servent de fondation à la vision d'Audi pour la production future, visant à améliorer l'efficacité sur tous les sites d'Audi dans le monde.
Collaboration pour un contrôle qualité basé sur l'IA auditable et certifié
Pour garantir l'auditabilité et la certification du système de contrôle qualité basé sur l'IA, Audi a collaboré étroitement avec l'Association allemande pour la qualité (DGQ), l'Institut Fraunhofer pour l'ingénierie industrielle (IAO) et l'Institut Fraunhofer pour l'ingénierie de fabrication et l'automatisation (IPA). Compte tenu de l'absence de normes ou de certifications actuelles pour les applications IA, cette approche collaborative fournit un cadre complet pour garantir l'intégrité et la fiabilité du modèle IA. Audi a également développé un guide IA pour la production en conjonction avec les instituts Fraunhofer IAO et IPA.
Ce projet, connu sous le nom de « WPS-Analytics », constitue un cas d'utilisation majeur au sein de l'Initiative Automobile 2025 (AI25) lancée par Audi. L'AI25 vise à établir un réseau de compétences pour la transformation numérique des usines et l'innovation, en tirant parti de la numérisation pour optimiser les processus de production et de logistique. En testant et en mettant en œuvre des solutions numériques dans un environnement de fabrication réel à Neckarsulm, Audi et ses partenaires des secteurs scientifique et informatique ouvrent la voie à l'avenir des usines intelligentes et à la production efficace de véhicules premium.
L'adoption par Audi de l'IA à des fins de contrôle qualité marque une étape importante dans la rationalisation des processus de production et l'amélioration de la gestion de la qualité. En utilisant l'IA pour examiner les soudures par points, Audi a réalisé des gains d'efficacité remarquables, permettant aux employés de se concentrer sur les anomalies et d'améliorer le contrôle qualité global. Avec des projets d'expansion de la mise en œuvre de l'IA vers d'autres sites du groupe Volkswagen, Audi est à l'avant-garde de la numérisation dans l'industrie automobile, jetant les bases de l'avenir de la fabrication.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
















