아우디와 폭스바겐, 스팟 용접 품질 관리를 위해 AI 도입

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- 아우디는 1회 교대마다 300대의 차량에 대해 약 150만 개의 스폿 용접에 대한 AI 기반 품질 관리를 실시합니다.
- AI가 직원들을 해방시켜 이상 사례에 집중할 수 있게 함으로써 전반적인 품질 관리가 향상됩니다.
- 아우디는 AI 활용 범위를 폭스바겐 그룹의 다른 세 곳의 생산 시설로 확대할 예정입니다.
아우디는 품질 관리를 위해 인공지능(AI) 시스템을 도입하여 생산 활동을 혁신하고 있습니다. 이 자동차 제조사는 차체 스팟 용접을 검사하기 위한 AI 기반 솔루션을 성공적으로 개발하고 테스트하여 효율성과 전반적인 품질 관리에 상당한 개선을 이루었습니다. 이 돌파구는 아우디가 브뤼셀과 잉골슈타트의 아우디 공장뿐만 아니라 폭스바겐의 엠덴 시설을 포함한 폭스바겐 그룹 내 다른 공장들로 AI 사용 범위를 확대하도록 이끌었습니다.
생산 프로세스 간소화 및 품질 관리 강화
고급 AI 기술을 사용하여 아우디는 네카르슐름(Neckarsulm) 공장에서 각 교대 시간당 300대의 차량에서 약 150만 개의 스팟 용접을 분석할 수 있게 되었습니다. AI 사용 이전에는 직원들이 수동 초음파 검사를 의존하여 차량당 약 5,000개의 스팟 용접을 번거롭게 검사해야 했습니다. AI를 도입함으로써 생산 직원은 잠재적 이상 징후 식별에 집중할 수 있게 되어, 더 효율적이고 표적화된 품질 관리 조치를 가능하게 했습니다.
네카르슐름에서의 AI 시스템 성공적인 도입은 폭스바겐 그룹의 다른 위치들에서의 배포를 위한 길을 열었습니다. 아우디 브뤼셀은 현재 필요한 기술 인프라 설치를 준비 중이며, 폭스바겐 엠덴 시설과 아우디 본사인 잉골슈타트는 올해 후반에 이를 따를 예정입니다. 이 과정에서 전문가 팀은 용접 설정의 차이를 식별하여 AI 모델을 적절히 재훈련하는 작업을 수행하고 있습니다.
품질 관리에 AI를 사용하는 이점은 향상된 효율성과 표적화된 모니터링을 넘어섭니다. 이 과정을 통해 생성된 데이터는 다른 제조 공정을 최적화할 잠재력을 가지고 있습니다. 아우디 팀은 예측 유지보수 목적으로 이 데이터를 활용하는 것을 적극적으로 모색하고 있으며, 이는 생산 활동을 더욱 간소화하고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 아우디의 생산 및 물류 담당 이사회 멤버인 게르드 왁커(Gerd Walker)는 디지털화된 조립 라인이 전 세계 아우디 모든 위치에서 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 아우디의 미래 생산 비전의 기반이 된다고 강조합니다.
감사 가능하고 인증된 AI 기반 품질 관리를 위한 협력
AI 기반 품질 관리 시스템의 감사 가능성과 인증을 보장하기 위해 아우디는 독일 품질 협회(DGQ), 프라운호퍼 산업공학연구소(IAO), 프라운호퍼 제조공학 및 자동화연구소(IPA)와 긴밀히 협력했습니다. 현재 AI 애플리케이션에 대한 표준이나 인증이 부재한 상황에서, 이러한 협력적 접근 방식은 AI 모델의 무결성과 신뢰성을 보장하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 아우디는 또한 프라운호퍼 연구소 IAO 및 IPA와 함께 생산을 위한 AI 가이드를 개발했습니다.
‘WPS-Analytics’로 알려진 이 프로젝트는 아우디가 주도한 자동차 이니셔티브 2025(AI25) 내에서 중요한 사용 사례입니다. AI25는 디지털화를 활용하여 생산 및 물류 프로세스를 최적화하는 디지털 공장 전환 및 혁신을 위한 역량 네트워크를 확립하는 것을 목표로 합니다. 네카르슐름의 실제 제조 환경에서 디지털 솔루션을 테스트하고 구현함으로써 아우디와 과학 및 IT 산업의 파트너들은 스마트 팩토리의 미래와 프리미엄 차량의 효율적인 생산을 위한 길을 열고 있습니다.
품질 관리를 위해 AI를 수용한 아우디는 생산 프로세스를 간소화하고 품질 관리를 강화하는 데 있어 중요한 전진을 이루었습니다. 스팟 용접을 검사하기 위해 AI를 활용함으로써 아우디는 놀라운 효율성 향상을 달성하여 직원들이 이상 징후에 집중하고 전반적인 품질 관리를 개선할 수 있게 했습니다. 폭스바겐 그룹의 다른 위치들로 AI 도입을 확대할 계획과 함께, 아우디는 자동차 산업의 디지털화 최전선에 서 있으며 미래 제조업의 선례를 만들고 있습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















