奥迪和大众拥抱 AI 进行点焊质量控制

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- 奥迪在每班次300辆车的生产中,对约150万个点焊实施AI质量控制。
- AI使员工能够专注于异常情况,从而提升整体质量管理水平。
- 奥迪将把AI的应用扩展至大众集团的其他三个地点。
奥迪正在通过实施人工智能 (AI) 系统进行质量控制,从而彻底改变其生产活动。该汽车制造商已成功开发并测试了一种基于 AI 的解决方案,用于检查车身点焊,从而显著提高了效率和整体质量管理。这一突破促使奥迪将 AI 的使用扩展到其他大众集团工厂,包括布鲁塞尔和英戈尔施塔特的奥迪工厂,以及大众埃姆登工厂。
简化生产并增强质量管理
利用先进的 AI 技术,奥迪能够在 Neckarsulm 工厂的每个班次中分析 300 辆车上的约 150 万个点焊。相比之下,在使用 AI 之前,员工必须依赖手动超声波检查,费力地检查每辆车周围 5,000 个点焊。通过实施 AI,生产人员现在能够将注意力转移到识别潜在异常上,从而实现更高效和有针对性的质量控制措施。
Neckarsulm 成功实施 AI 系统为其在其他大众集团地点的部署铺平了道路。奥迪布鲁塞尔工厂目前正在准备安装必要的技术基础设施,大众埃姆登工厂和奥迪英戈尔施塔特总部计划在今年晚些时候跟进。在此过程中,专家团队正在努力识别焊接设置的差异,以便相应地重新训练 AI 模型。
在质量控制中使用 AI 的好处不仅限于提高效率和有针对性的监控。通过此过程生成的数据具有优化其他制造过程的潜力。奥迪团队正在积极探索利用此数据进行预测性维护,这可以进一步简化生产活动并最大限度地减少停机时间。奥迪生产和物流董事会成员 Gerd Walker 强调,数字化的装配线是奥迪未来生产愿景的基础,旨在提高奥迪全球所有地点的效率。
合作实现可审计和认证的基于 AI 的质量控制
为了确保基于 AI 的质量控制系统的可审计性和认证,奥迪与德国质量协会 (DGQ)、弗劳恩霍夫工业工程研究所 (IAO) 和弗劳恩霍夫制造工程与自动化研究所 (IPA) 密切合作。鉴于目前缺乏针对 AI 应用的标准或认证,这种合作方法为确保 AI 模型的完整性和可靠性提供了全面的框架。奥迪还与弗劳恩霍夫研究所 IAO 和 IPA 共同开发了一份用于生产的 AI 指南。
该项目名为“WPS-Analytics”,是奥迪发起的“Automotive Initiative 2025 (AI25)”中的一个重要用例。AI25 旨在建立一个数字化工厂转型和创新的能力网络,利用数字化优化生产和物流流程。通过在 Neckarsulm 的真实制造环境中测试和实施数字解决方案,奥迪及其来自科学和 IT 行业的合作伙伴正在为智能工厂的未来和高端汽车的高效生产铺平道路。
奥迪拥抱 AI 进行质量控制,标志着在简化生产流程和增强质量管理方面迈出了重要一步。通过利用 AI 检查点焊,奥迪实现了显著的效率提升,使员工能够专注于异常情况并提高整体质量控制。随着计划将 AI 的实施扩展到其他大众集团地点,奥迪处于汽车行业数字化的前沿,为制造业的未来树立了先例。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
















