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Audi und Volkswagen setzen auf KI zur Qualitätskontrolle von Punktschweißungen

VonRanda MosesRanda Moses 3 Min. Lesezeit
Audi

    • Audi setzt eine KI-gestützte Qualitätskontrolle von rund 1,5 Millionen Punktschweißungen an 300 Fahrzeugen pro Schicht ein.
    • Durch den Einsatz von KI können sich Mitarbeiter auf Anomalien konzentrieren, was zu einem besseren Gesamtqualitätsmanagement führt.
    • Audi wird den Einsatz der KI auf drei weitere Standorte des Volkswagen-Konzerns ausweiten.

Audi revolutioniert seine Produktionsaktivitäten durch die Implementierung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) für Qualitätskontrollzwecke. Der Automobilhersteller hat erfolgreich eine KI-gestützte Lösung entwickelt und getestet, um Punktschweißungen in Karosserien zu untersuchen, was zu erheblichen Verbesserungen in der Effizienz und im allgemeinen Qualitätsmanagement geführt hat. Dieser Durchbruch hat Audi veranlasst, den Einsatz von KI auf andere Werke innerhalb des Volkswagen-Konzerns auszuweiten, darunter Audi-Werke in Brüssel und Ingolstadt sowie die Volkswagen-Fabrik in Emden.

Produktion rationalisieren und Qualitätsmanagement verbessern

Mithilfe fortschrittlicher KI-Technologie konnte Audi etwa 1,5 Millionen Punktschweißungen an 300 Fahrzeugen während jeder Schicht in seinem Standort Neckarsulm analysieren. Im Vergleich dazu mussten Mitarbeiter vor der Nutzung von KI auf manuelle Ultraschallprüfungen zurückgreifen und dabei mühsam etwa 5.000 Punktschweißungen pro Fahrzeug untersuchen. Durch die Implementierung von KI können Produktionsmitarbeiter ihren Fokus nun auf die Identifizierung potenzieller Anomalien verlagern, was zu effizienteren und gezielteren Qualitätskontrollmaßnahmen führt.

Die erfolgreiche Implementierung des KI-Systems in Neckarsulm hat den Weg für den Einsatz an anderen Standorten des Volkswagen-Konzerns geebnet. Audi Brüssel bereitet derzeit die Installation der notwendigen technischen Infrastruktur vor, wobei die Volkswagen-Fabrik in Emden und die Audi-Zentrale in Ingolstadt später in diesem Jahr folgen werden. Im Rahmen dieses Prozesses arbeitet ein Expertenteam daran, Unterschiede in den Schweißparametern zu identifizieren, sodass das KI-Modell entsprechend neu trainiert werden kann.

Die Vorteile des Einsatzes von KI in der Qualitätskontrolle gehen über die verbesserte Effizienz und gezielte Überwachung hinaus. Die durch diesen Prozess generierten Daten haben das Potenzial, andere Herstellungsprozesse zu optimieren. Audis Team untersucht aktiv die Nutzung dieser Daten für prädiktive Wartungszwecke, was die Produktionsaktivitäten weiter rationalisieren und Ausfallzeiten minimieren könnte. Gerd Walker, Vorstandsmitglied für Produktion und Logistik bei Audi, betont, dass digitalisierte Fließbänder die Grundlage für Audis Vision der zukünftigen Produktion bilden, mit dem Ziel, die Effizienz an allen Audi-Standorten weltweit zu steigern.

Zusammenarbeit für überprüfbare und zertifizierte KI-basierte Qualitätskontrolle

Um die Überprüfbarkeit und Zertifizierung des KI-basierten Qualitätskontrollsystems sicherzustellen, hat Audi eng mit der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ), dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) und dem Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Automatisierung (IPA) zusammengearbeitet. Angesichts des Fehlens aktueller Standards oder Zertifizierungen für KI-Anwendungen bietet dieser kooperative Ansatz einen umfassenden Rahmen zur Sicherstellung der Integrität und Zuverlässigkeit des KI-Modells. Audi hat außerdem in Zusammenarbeit mit den Fraunhofer-Instituten IAO und IPA einen KI-Leitfaden für die Produktion entwickelt.

Dieses Projekt, bekannt als „WPS-Analytics“, dient als bedeutender Anwendungsfall innerhalb der von Audi initiierten Automotive Initiative 2025 (AI25). Die AI25 zielt darauf ab, ein Kompetenznetzwerk für die digitale Fabriktransformation und Innovation zu etablieren und die Digitalisierung zu nutzen, um Produktions- und Logistikprozesse zu optimieren. Durch das Testen und Implementieren digitaler Lösungen in einer realen Produktionsumgebung in Neckarsulm ebnen Audi und seine Partner aus der Wissenschaft und der IT-Branche den Weg für die Zukunft intelligenter Fabriken und die effiziente Produktion von Premium-Fahrzeugen.

Audis Einsatz von KI für Qualitätskontrollzwecke markiert einen bedeutenden Schritt vorwärts bei der Rationalisierung von Produktionsprozessen und der Verbesserung des Qualitätsmanagements. Durch die Nutzung von KI zur Untersuchung von Punktschweißungen hat Audi bemerkenswerte Effizienzgewinne erzielt, die es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf Anomalien zu konzentrieren und die allgemeine Qualitätskontrolle zu verbessern. Mit Plänen, die Implementierung von KI auf andere Standorte des Volkswagen-Konzerns auszuweiten, steht Audi an der Spitze der Digitalisierung in der Automobilindustrie und setzt einen Präzedenzfall für die Zukunft der Fertigung.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan, wo sie über Technologie, KI, Robotik, Krypto, Betrug und Hacks berichtet. Sie arbeitet seit 2017 im Krypto-Bereich. Zuvor war sie bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac tätig. Randa besitzt einen Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik der University of Bradford.

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