L'intelligenza artificiale è responsabile del licenziamento di 57.505 persone nel 2024

- Secondo Layoff.fyi, nel primo trimestre del 2024 sono stati licenziati più di 50.000 dipendenti.
- I licenziamenti di massa sono il risultato dell'intelligenza artificiale e dell'avidità degli investitori di Wall Street.
- Grandi aziende tecnologiche come Dell hanno licenziato 6.000 dipendenti e l'intelligenza artificiale sta iniziando a sostituire posti di lavoro.
Secondo il sito web Layoffs, 57.505 persone hanno perso il lavoro negli ultimi tre mesi. Questi posti di lavoro riguardavano principalmente il settore tecnologico e erano correlati all'uso diffuso dell'intelligenza artificiale. Aziende come Dell, Expedia, Farfetch e Cisco sono state alla base di questa massiccia ondata di licenziamenti. Questa tendenza è iniziata lo scorso anno, dopo alcuni mesi dal rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI. Lo scorso anno, il numero totale di licenziamenti nel settore tecnologico ha raggiunto la sbalorditiva cifra di 263.180. Si prevede che il numero aumenterà quest'anno.
Perché ci sono licenziamenti di massa?
La tendenza ai licenziamenti di massa è iniziata nel 2020 a causa della diffusione del COVID-19 in tutto il mondo. Secondo Layoffs.fyi, il settore tecnologico ha dovuto licenziare 80.998 dipendenti. Confrontando i risultati dei licenziamenti del 2020 con quelli del primo trimestre del 2024, è facile constatare che l'impatto dell'intelligenza artificiale sul settore tecnologico è di gran lunga maggiore rispetto a quello del COVID-19.
Secondo Jeff Shulman, professore della Foster School of Business presso l'Università di Washington, "Nel settore tecnologico si osserva un effetto gregge. I licenziamenti sembrano favorire il prezzo delle azioni, quindi queste aziende non vedono alcun motivo per fermarsi".
I licenziamenti stanno aiutando gli investitori a rimpinguare le loro tasche. Il tasso di inflazione gioca un ruolo fondamentale in qualsiasi decisione presa dalle grandi aziende tecnologiche. L'attuale tasso di inflazione è del 3,15%, il che induce le aziende a pianificare risparmi sui costi investendo nella tecnologia di intelligenza artificiale generativa. I licenziamenti di massa sembrano essere la tendenza nella Silicon Valley, e Wall Street li adora.
Quali aziende sono presenti nell'elenco?
Il licenziamento più consistente nel gennaio 2024 ha riguardato la società tedesca SAP. L'azienda di software aziendale ha licenziato 8.000 persone. PayPal ha seguito la stessa strategia, con il conseguente licenziamento di 2.500 dipendenti. Google e Cirtrix hanno licenziato 1.000 persone ciascuna. A febbraio, Cisco, con sede nella Bay Area di San Francisco, ha licenziato un totale di 4.250 persone, con una conseguente riduzione del 5% della forza lavoro. L'azienda di e-commerce di abbigliamento di lusso Farfetch ha seguito l'esempio, licenziando 2.000 dipendenti.
Il mese scorso, Dell ha licenziato 6.000 dipendenti, portando il numero totale di dipendenti licenziati in 12 mesi a 13.000. Dell sta implementando una nuova strategia volta a ridurre i costi e ristrutturare il proprio team. L'imponente struttura aziendale di Dell è il risultato di un calo dell'11% del fatturato. Secondo un utente di Reddit di nome bmanxx13, Dell continuerà a licenziare personale fino a raggiungere un organico inferiore a 100.000 unità.
L'intelligenza artificiale sostituisce i dipendenti
Altri utenti di Reddit hanno condiviso le loro esperienze dopo essere stati licenziati. Un utente di Reddit di nome scrubadub ha affermato di essere stato sostituito da manodopera a basso costo e da un assistente AI. Altri utenti di Reddit hanno condiviso storie simili. Quasi tutti i servizi clienti online sono gestiti da chatbot.
Licenziare 263.180 dipendenti in un anno è una follia. La tendenza ai licenziamenti di massa non si arresta presto e si prevede che nel 2024 si assisterà a un aumento dei licenziamenti. L'emergere di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e il machine learning, oltre all'economia, gioca un ruolo cruciale nei processi decisionali e nelle strategie delle grandi aziende tecnologiche.
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