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L'intelligence artificielle sera responsable du licenciement de 57 505 personnes en 2024

ParRanda MosesRanda Moses
2 minutes de lecture -
Intelligence artificielle
  • D'après Layoff.fyi, plus de 50 000 employés ont été licenciés au premier trimestre 2024.
  • Les licenciements massifs sont le résultat de l'intelligence artificielle et de la cupidité des investisseurs de Wall Street.
  • Les géants de la tech comme Dell ont licencié 6 000 employés, et l'IA commence à remplacer des emplois.

Selon le site Layoffs, 57 505 personnes ont perdu leur emploi ces trois derniers mois. Ces licenciements concernaient principalement le secteur technologique et étaient liés à l'essor de l'intelligence artificielle. Des entreprises comme Dell, Expedia, Farfetch et Cisco sont à l'origine de cette vague massive de suppressions de postes. Cette tendance a débuté l'année dernière, quelques mois après la sortie de ChatGPT par OpenAI. L'année dernière, le nombre total de licenciements dans le secteur technologique avait atteint le chiffre impressionnant de 263 180. Ce nombre devrait encore augmenter cette année. 

Pourquoi y a-t-il des licenciements massifs ?

La vague de licenciements massifs a débuté en 2020 avec la propagation de la COVID-19 à travers le monde. Selon Layoffs.fyi, le secteur technologique a dû se séparer de 80 998 employés. En comparant les résultats de 2020 à ceux du premier trimestre 2024, il apparaît clairement que l'impact de l'intelligence artificielle sur l'industrie technologique est bien plus important que celui de la COVID-19. 

Selon Jeff Shulman, professeur à la Foster School of Business de l'Université de Washington, « il existe un effet de mimétisme dans le secteur technologique. Les licenciements semblent faire grimper le cours de leurs actions, donc ces entreprises ne voient aucune raison de s'arrêter. » 

Les licenciements profitent aux investisseurs. Le taux d'inflation joue un rôle crucial dans toutes les décisions des géants de la tech. Avec un taux actuel de 3,15 %, les entreprises prévoient de réduire leurs coûts en investissant dans l'intelligence artificielle générative. Les licenciements massifs semblent être la norme dans la Silicon Valley, et Wall Street s'en réjouit.

Quelles sont les entreprises qui figurent sur la liste ?

Le plus important plan de licenciements de janvier 2024 a été celui de l'entreprise allemande SAP. Le fabricant de logiciels d'entreprise a licencié 8 000 personnes. PayPal a suivi la même voie, entraînant la suppression de 2 500 emplois. Google et Cirtrix ont chacun licencié 1 000 personnes. En février, Cisco, dont le siège social se situe dans la baie de San Francisco, a licencié 4 250 personnes, réduisant ainsi ses effectifs de 5 %. Le site de vente en ligne de vêtements de luxe Farfetch a ensuite licencié 2 000 employés. 

Le mois dernier, Dell a licencié 6 000 employés, portant le nombre total de suppressions de postes en 12 mois à 13 000.Dell met en œuvre une nouvelle stratégie visant à réduire ses coûts et à restructurer ses équipes. Cette restructuration massive est la conséquence d'une baisse de 11 % de son chiffre d'affaires. Selon un utilisateur de Reddit nommé bmanxx13, Dell poursuivra ses licenciements jusqu'à ce que ses effectifs descendent sous la barre des 100 000.  

Commentaire
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Licenciementsla

L'intelligence artificielle remplace les employés

D'autres utilisateurs de Reddit ont partagé leurs expériences après avoir été licenciés. Un utilisateur du nom de scruubadub a déclaré avoir été remplacé par de la main-d'œuvre bon marché et un assistant virtuel. D'autres utilisateurs de Reddit ont partagé des histoires similaires. Presque tous les services clients en ligne sont désormais assurés par des chatbots. 

Licencier 263 180 employés en un an est aberrant. Cette vague de licenciements massifs ne semble pas près de s'arrêter et l'année 2024 devrait connaître de nouvelles suppressions de postes. L'émergence de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, conjuguée à la conjoncture économique, joue un rôle crucial dans les décisions et les stratégies des géants de la tech. 

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