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L'intelligenza artificiale è destinata a generare un aumento di 164 miliardi di dollari nei ricavi bancari entro la fine del 2024

DiNelius IreneNelius Irene
Tempo di lettura: 2 minuti.
immagine concettuale di una banca con frecce di crescita finanziaria verso l'alto
  • Le banche sono destinate a incassare oltre 160 miliardi di dollari dall'uso dell'intelligenza artificiale.
  • Secondo un sondaggio di Nvidia, entro febbraio 2024 circa il 91% degli istituti finanziari stava già prendendo in considerazione l'utilizzo dell'intelligenza artificiale o aveva già iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale.
  • Solo l’11% delle banche è considerato “leader della trasformazione digitale”.

Secondo Statista, l'intelligenza artificiale (IA) inietterà 164 miliardi di dollari nel settore bancario entro la fine dell'anno, con i paesi nordamericani destinati a trarne i maggiori profitti. 

Si prevede che il settore finanziario della regione ricaverà circa 50 miliardi di dollari dall'intelligenza artificiale, seguito a ruota dall'Asia Pacifica con 49 miliardi di dollari nel 2024.

I ricavi bancari basati sull'intelligenza artificiale sono destinati ad aumentare di quasi 20 miliardi di dollari

Il settore bancario potrebbe registrare un aumento di fatturato di 18 miliardi di dollari quest'anno rispetto al 2023, solo grazie all'intelligenza artificiale. Statista stima che gli istituti finanziari potrebbero guadagnare 164 miliardi di dollari di fatturato nel 2024 grazie all'impiego dell'IA. 

Si prevede che il settore finanziario del Nord America guadagnerà di più, aggiungendo 50 miliardi di dollari al fatturato bancario dell'IA. Segue l'Asia-Pacifico con 49 miliardi di dollari. Al terzo posto per fatturato derivante dall'IA c'è l'Europa, che dovrebbe generare 47 miliardi di dollari, seguita dai 10 miliardi di dollari di Medio Oriente e Africa e dagli 8 miliardi di dollari del Sud America.

L'intelligenza artificiale è destinata a generare un aumento di 164 miliardi di dollari nei ricavi bancari entro la fine del 2024
Fonte: Statista

L'aumento previsto del fatturato potrebbe essere attribuito all'adozione dell'intelligenza artificiale da parte di diversi istituti finanziari nel 2024 per automatizzare le attività di routine, la gestione del rischio e persino il rilevamento delle frodi. Secondo un sondaggio di Nvidia, il 91% delle società di servizi finanziari stava già prendendo in considerazione o aveva già implementato l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa entro febbraio 2024.

Istituti finanziari come Wells Fargo, BlackRock, UBS e Deutsche Bank stanno già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza del cliente. Questi quattro istituti hanno collaborato con Sqreem per condurre analisi sui consumatori e dispongono di strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale per prevedere modelli ed esigenze future dei consumatori. Allo stesso modo, S&P Global utilizza Kensho, basato sull'intelligenza artificiale, per individuare correlazioni nei movimenti dei prezzi di azioni e valute, mentre Bank of America utilizza il software Glass per personalizzare e prevedere i desideri dei clienti.

L'intelligenza artificiale è stata la priorità delle banche nei piani di trasformazione digitale

Un sondaggio di Publicis Sapient ha rivelato che il numero di "leader della trasformazione" tra le banche si è dimezzato, crollando all'11% dal 22% dello studio precedente. 

L'indagine ha inoltre evidenziato che numerose banche avevano incluso l'intelligenza artificiale nei loro obiettivi di trasformazione digitale per il 2024. Tuttavia, alcune sono state costrette ad abbandonare i loro piani di intelligenza artificiale a causa di inadeguatezze finanziarie e timori di possibili cambiamenti normativi.

Dave Murphy, responsabile dei servizi finanziari di Publicis Sapient, ha commentato i piani di trasformazione digitale basati sull'intelligenza artificiale: "Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa sono al centro e al centro degli sforzi di trasformazione digitale delle banche. La domanda più importante per i dirigenti non riguarda il potenziale di queste tecnologie, ma come passare al meglio dalla sperimentazione di casi d'uso in aree specifiche dell'azienda all'implementazione su larga scala in tutta l'azienda"

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