L'IA è destinata a guidare un aumento di $164 miliardi nei ricavi bancari entro la fine del 2024
- Le banche si preparano a guadagnare oltre 160 miliardi di dollari grazie all'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
- Secondo un sondaggio di Nvidia, entro febbraio 2024 circa il 91% delle istituzioni finanziarie stava già valutando l'uso dell'IA o aveva già iniziato a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale.
- Solo l'11% delle banche è considerato "leader nella trasformazione digitale".
Secondo Statista, l'intelligenza artificiale (IA) inietterà $164 miliardi nel settore bancario entro la fine dell'anno, con i paesi nordamericani destinati a trarre il maggior profitto.
Si prevede che il settore finanziario della regione guadagnerà circa $50 miliardi dall'IA, seguito da vicino dall'Asia-Pacifico con $49 miliardi nel 2024.
I ricavi bancari guidati dall'IA sono destinati a crescere di quasi $20 miliardi
L'industria bancaria potrebbe vedere un aumento dei ricavi di $18 miliardi quest'anno rispetto al 2023, solo dall'intelligenza artificiale. Statista mostra le istituzioni finanziarie potrebbero guadagnare $164 miliardi in ricavi nel 2024 dall'input dell'IA.
Il settore finanziario del Nord America è proiettato per guadagnare di più, aggiungendo $50 miliardi al totale dei ricavi bancari dell'IA. L'Asia-Pacifico segue con $49 miliardi. Al terzo posto per i guadagni di ricavi dell'IA c'è l'Europa, proiettata per generare $47 miliardi, seguita da $10 miliardi per il Medio Oriente e l'Africa e $8 miliardi per il Sud America.
L'aumento proiettato dei ricavi potrebbe essere attribuito a diverse istituzioni finanziarie che adottano l'IA nel 2024 per automatizzare compiti di routine, gestione del rischio e persino rilevamento delle frodi. Secondo un sondaggio di Nvidia, il 91% delle società di servizi finanziari stava già considerando o aveva già implementato l'IA per migliorare l'efficienza operativa entro febbraio 2024.
Istituzioni finanziarie come Wells Fargo, BlackRock, UBS e Deutsche Bank stanno già utilizzando strumenti di IA per migliorare l'esperienza del cliente. Questi quattro hanno tutti collaborato con Sqreem per condurre analisi dei consumatori e hanno strumenti analitici basati sull'IA per prevedere i modelli e le esigenze future dei consumatori. Allo stesso modo, S&P Global utilizza Kensho basato sull'IA per trovare correlazioni nei movimenti dei prezzi di azioni e valute, mentre Bank of America utilizza il software Glass per personalizzare e prevedere i desideri dei clienti.
L'IA era la priorità dei piani di trasformazione digitale delle banche
Un sondaggio di Publicis Sapient ha rivelato che il numero di «leader della trasformazione» tra le banche era stato tagliato a metà, precipitando solo all'11% dal 22% nello studio precedente.
Il sondaggio ha ulteriormente mostrato che più banche avevano incluso l'IA nei loro obiettivi di trasformazione digitale per il 2024. Tuttavia, alcune sono state costrette a rinunciare ai loro piani di IA a causa di inadeguatezze finanziarie e paure per possibili cambiamenti normativi.
Dave Murphy, responsabile dei servizi finanziari presso Publicis Sapient, ha commentato i piani di trasformazione digitale alimentati dall'IA: «L'IA, l'apprendimento automatico e l'IA generativa sono sia il focus che il carburante degli sforzi di trasformazione digitale delle banche. La domanda più grande per i dirigenti non riguarda il potenziale di queste tecnologie; è come passare meglio dall'esperimento con casi d'uso in sacche del business all'implementazione su scala in tutta l'azienda.»
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
