KI soll bis Ende 2024 zu einem Anstieg der Bankengewinne um 164 Milliarden US-Dollar führen
- Banken werden durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz über 160 Milliarden Dollar einspielen.
- Laut einer Nvidia-Umfrage haben bis Februar 2024 etwa 91 % der Finanzinstitute bereits die Nutzung von KI in Betracht gezogen oder mit dem Einsatz von KI-Tools begonnen.
- Nur 11 % der Banken gelten als „Führer bei der digitalen Transformation“.
Laut Statista wird künstliche Intelligenz (KI) bis Ende des Jahres 164 Milliarden US-Dollar in den Bankensektor einspeisen, wobei nordamerikanische Länder am meisten profitieren werden.
Der Finanzsektor der Region wird voraussichtlich rund 50 Milliarden US-Dollar aus KI-Einnahmen erzielen, dicht gefolgt von Asien-Pazifik mit 49 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024.
Die durch KI getriebenen Bankengewinne werden um fast $20 Milliarden steigen
Die Bankenbranche könnte in diesem Jahr im Vergleich zu 2023 einen Anstieg der Einnahmen um 18 Milliarden US-Dollar verzeichnen, allein durch künstliche Intelligenz. Statista zeigt Finanzinstitute könnten im Jahr 2024 durch KI-Eingaben 164 Milliarden US-Dollar an Einnahmen erzielen.
Der Finanzsektor Nordamerikas wird voraussichtlich die höchsten Einnahmen erzielen, was die KI-Bankgewinne um 50 Milliarden US-Dollar erhöht. Asien-Pazifik folgt mit 49 Milliarden US-Dollar. An dritter Stelle der KI-Einnahmegewinne steht Europa mit prognostizierten 47 Milliarden US-Dollar, gefolgt vom Nahen Osten und Afrika mit 10 Milliarden US-Dollar sowie Südamerika mit 8 Milliarden US-Dollar.
Der prognostizierte Anstieg der Einnahmen könnte auf mehrere Finanzinstitute zurückzuführen sein, die 2024 KI einführen, um Routineaufgaben, Risikomanagement und sogar Betrugserkennung zu automatisieren. Laut einer Umfrage von Nvidia, 91 % der Finanzdienstleistungsunternehmen erwogen bereits oder hatten bis Februar 2024 KI implementiert, um die operative Effizienz zu verbessern.
Finanzinstitute wie Wells Fargo, BlackRock, UBS und Deutsche Bank nutzen bereits KI-Tools, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese vier haben alle mit Sqreem zusammengearbeitet, um Verbraucheranalysen durchzuführen, und verfügen über KI-analytische Tools, um zukünftige Verbrauchermuster und -bedürfnisse vorherzusagen. Ähnlich nutzt S&P Global das KI-basierte Kensho, um Korrelationen in Aktien- und Währungskursbewegungen zu finden, während die Bank of America die Glass-Software nutzt, um die Wünsche der Kunden zu personalisieren und vorherzusagen.
KI war Priorität in den Digitalisierungsplänen der Banken
Eine Umfrage von Publicis Sapient gab zeigte, dass die Anzahl der „Transformationsführer“ unter den Banken auf die Hälfte gesunken ist und auf nur 11 % von 22 % in der vorherigen Studie gefallen ist.
Die Umfrage zeigte weiterhin, dass mehrere Banken KI in ihre Digitalisierungsziele für 2024 aufgenommen hatten. Einige waren jedoch gezwungen, ihre KI-Pläne aufgrund finanzieller Unzulänglichkeiten und Befürchtungen hinsichtlich möglicher regulatorischer Änderungen aufzugeben.
Dave Murphy, Leiter für Finanzdienstleistungen bei Publicis Sapient, kommentierte die durch KI vorangetriebenen Digitalisierungspläne: „KI, maschinelles Lernen und generative KI sind sowohl der Fokus als auch der Treiber der Digitalisierungsbemühungen der Banken. Die größte Frage für Führungskräfte ist nicht die potenzielle dieser Technologien, sondern wie man am besten von der Experimentierung mit Anwendungsfällen in einzelnen Unternehmensbereichen zur flächendeckenden Implementierung im gesamten Unternehmen übergeht.“
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
