L'IA devrait générer une augmentation de 164 milliards de dollars des revenus bancaires d'ici fin 2024

Selon Statista, l'intelligence artificielle (IA) injectera 164 milliards de dollars dans le secteur bancaire d'ici la fin de l'année, les pays d'Amérique du Nord étant ceux qui devraient en bénéficier le plus. 

Le secteur financier de la région devrait engranger environ 50 milliards de dollars grâce à l'IA, suivi de près par la région Asie-Pacifique avec 49 milliards de dollars en 2024.

Les revenus bancaires générés par l'IA devraient augmenter de près de 20 milliards de dollars

Le secteur bancaire pourrait enregistrer une hausse de ses revenus de 18 milliards de dollars cette année par rapport à 2023, grâce à l'intelligence artificielle. Selon , les institutions financières pourraient générer 164 milliards de dollars de revenus en 2024 grâce à l'IA. 

Le secteur financier nord-américain devrait être le principal bénéficiaire, contribuant à hauteur de 50 milliards de dollars aux revenus générés par l'IA dans le secteur bancaire. La région Asie-Pacifique suit avec 49 milliards de dollars. L'Europe arrive en troisième position avec 47 milliards de dollars, suivie du Moyen-Orient et de l'Afrique (10 milliards) et de l'Amérique du Sud (8 milliards).

La hausse prévue des revenus pourrait s'expliquer par l'adoption de l'IA par plusieurs institutions financières en 2024 afin d'automatiser les tâches courantes, la gestion des risques et même la détection des fraudes. Selon une enquête menée par Nvidia, 91 % des entreprises de services financiers envisageaient déjà d'utiliser l'IA ou l'avaient déjà mise en œuvre pour améliorer leur efficacité opérationnelle d'ici février 2024.

Des institutions financières comme Wells Fargo, BlackRock, UBS et Deutsche Bank utilisent déjà l'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience client. Ces quatre banques ont toutes noué un partenariat avec Sqreem pour réaliser des analyses de consommation et disposent d'outils d'analyse basés sur l'IA afin d'anticiper les comportements et les besoins futurs des consommateurs. De même, S&P Global utilise Kensho, une solution d'IA, pour identifier les corrélations entre les cours boursiers et les fluctuations des devises, tandis que Bank of America utilise le logiciel Glass pour personnaliser son offre et anticiper les attentes de ses clients.

L'IA était la priorité des banques dans leurs plans de transformation numérique

Une enquête de Publicis Sapient a révélé que le nombre de « leaders de la transformation » parmi les banques avait été réduit de moitié, chutant à seulement 11 % contre 22 % dans l'étude précédente. 

L'enquête a également montré que plusieurs banques avaient inclus l'IA dans leurs objectifs de transformation numérique pour 2024. Cependant, certaines ont été contraintes d'abandonner leurs plans en matière d'IA en raison d'insuffisances financières et de craintes liées à d'éventuels changements réglementaires.

Dave Murphy, responsable des services financiers chez Publicis Sapient, a commenté les plans de transformation numérique axés sur l'IA : « L'IA, l'apprentissage automatique et l'IA générative sont à la fois au cœur et le moteur des efforts de transformation numérique des banques. La principale question pour les dirigeants ne porte pas sur le potentiel de ces technologies, mais sur la meilleure façon de passer de l'expérimentation de cas d'usage dans certains services à un déploiement à grande échelle au sein de l'entreprise. »