Come può il modello AI Model-as-a-Service beneficiare la tua nuova App?

Le applicazioni basate sull'IA sono ora molto facili da sviluppare con gli strumenti disponibili sul mercato. MaaS (Model-as-a-Service) è un modo che fornisce Modelli di Base di IA pre-addestrati come servizio per alimentare le applicazioni IA per un cliente.

La maggior parte degli sviluppatori vuole evitare di addestrare, ospitare e gestire modelli IA per alimentare le loro applicazioni, poiché le difficoltà di distribuzione possono portare all'abbandono di un'idea di applicazione.

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MaaS rende facile sfruttare i modelli di machine learning già addestrati per le esigenze delle applicazioni senza i costi associati allo sviluppo del modello. Permette alle startup di concentrarsi sulle loro applicazioni principali piuttosto che sviluppare modelli IA in modo indipendente.

Minori Costi Indiretti Sono Vantaggiosi per gli Utenti

Addestrare e distribuire modelli IA è un gioco diverso rispetto alla scelta tra i modelli di base come Microsoft Phi-3, Gemini di Google, ChatGPT di OpenAI, Llama 3 di Meta o altri modelli disponibili. È diverso da IaaS (infrastructure-as-a-service), che Amazon e HuggingFace offrono.

Puoi confrontare MaaS con i servizi cloud, con la differenza che fornisce ai tuoi prodotti complesse capacità di machine learning invece di semplici servizi cloud.

Risparmia costi indiretti, risorse umane e capitale associati all'addestramento dei modelli IA, che non sono alla portata di tutte le aziende. 

Il principale program manager della piattaforma AI di Microsoft, Seth Juarez, dice:

“Se hai mai provato a distribuire un modello, c'è una serie di combinazioni di incantesimi, versioni di Pytorch e roba per CPU e GPU.” 

Juarez, parlando con VentureBeat, ha spiegato che MaaS rimuove tutti quei fattori. Se vuoi utilizzare un modello IA open-source o un modello basato su API come OpenAI, ora può essere accessibile tramite un endpoint.

MaaS Fornisce Opportunità di Business 

MaaS offre alle grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Alibaba Cloud e Amazon l'opportunità di accedere al business aziendale, il che lo rende attraente per loro. 

Microsoft ha introdotto il suo programma MaaS nel 2023. Inizialmente offriva solo Llama 2 di Meta e Mistralv7B, ma recentemente ne ha aggiunto altri al suo catalogo. Ora ha aggiunto anche Cor42 JAIS e TimeGen 1 di Nixtila, mentre afferma che stability AI e Cohere saranno disponibili anche a breve. 

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Alibaba Cloud, la spina dorsale tecnologica di Alibaba Group Holdings, offre anche servizi MaaS attraverso la sua piattaforma ModelScope per diversi modelli open-source. È stata lanciata un anno fa e dispone di 300 modelli di intelligenza artificiale pronti all'uso per sviluppatori e ricercatori.

Le offerte di ModelScope coprono un'intera gamma di modelli IA, dal NLP (elaborazione del linguaggio naturale) alla visione artificiale. 

Tencent, il più grande editore di videogiochi al mondo, ha lanciato anche una piattaforma MaaS lo scorso anno. Il suo CEO e Vicepresidente Esecutivo Senior, Dowson Tong, che nel suo discorso lo scorso anno alla World Artificial Intelligence Conference di Shanghai, ha detto:

“Sfruttando questi modelli di capacità, i partner possono creare facilmente i propri modelli esclusivi aggiungendo i propri dati di scena unici. Attraverso la distribuzione privatizzata, il controllo delle autorizzazioni e la crittografia dei dati, diamo priorità alla protezione dei dati per gli utenti aziendali, garantendo un utilizzo sicuro e affidabile dei modelli.”

Tencent Cloud MaaS offre modelli IA pre-addestrati per una vasta gamma di diversi settori aziendali, tra cui media, finanza, sanità ed educazione. 

Nolalo e Lascia che l'Azienda Si Occupi della Manutenzione

I modelli inclusi nei cataloghi Maas sono il risultato di una partnership con le aziende o è stata creata una struttura API per i modelli per farli funzionare in modo uniforme. Attualmente, i modelli disponibili aderiscono a queste limitazioni e i modelli più complessi non sono disponibili poiché richiedono un modo più complesso per essere distribuiti. Juarez ha detto:

“Ecco perché vedi alcuni abilitati come Models-as-a-Service e altri vedi che puoi spingere nel tuo contenitore ed eseguire in quello che chiamiamo inferenza gestita.”

Tencent ha detto di aver creato un modello di servizio clienti robot per un'azienda di viaggi online perfezionando il modello, sfruttando modelli di grandi dimensioni standard del settore e incorporando dati aziendali. Il servizio fornisce ai clienti servizi completi di pianificazione delle vacanze per migliorare la loro esperienza. Non possiamo confermare l'accuratezza e le affermazioni sulla soddisfazione dei clienti di Tencent perché il nome del cliente non è stato rivelato. Tuttavia, tali servizi possono aiutare a derivare vendite e migliorare i ricavi.

Juarez dice che in futuro, gli sviluppatori selezioneranno i modelli IA in base a una base di affitto o proprietà, come le persone fanno per case e altre proprietà. 

“In sostanza, possiedi il contenitore, il modello e Azure ML, e stai pagando l'affitto e facendo la manutenzione, per così dire.”

Ha spiegato che l'azienda si occupa della manutenzione dell'infrastruttura Models as a Service, e gli utenti possono noleggiare il modello per le loro esigenze, ma, ha detto, alcuni utenti potrebbero preferire la loro rete virtuale privata per utilizzare questi modelli.

Nvidia, il produttore di GPU, ha lanciato anche alcuni modelli IA di grandi dimensioni come servizio cloud come parte di Nvidia AI Foundation. Il suo CEO, Jensen Huang, ha detto che il modeling linguistico IA come servizio è “potenzialmente una delle più grandi opportunità software di sempre.”

Reportage di Cryptopolitan a cura di Aamir Sheikh