In che modo il modello di intelligenza artificiale come servizio può essere utile alla tua nuova app?

Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sono ormai piuttosto facili da sviluppare con gli strumenti disponibili sul mercato. Il MaaS (Model-as-a-Service) è una soluzione che fornisce modelli di base di intelligenza artificiale pre-addestrati come servizio per alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale di un cliente.

La maggior parte degli sviluppatori preferisce evitare di addestrare, ospitare e gestire modelli di intelligenza artificiale per alimentare le proprie applicazioni, poiché le difficoltà di distribuzione potrebbero portare all'abbandono di un'idea applicativa.

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MaaS semplifica l'utilizzo di modelli di apprendimento automatico già formati per soddisfare i requisiti applicativi, senza i costi associati allo sviluppo dei modelli. Consente alle startup di concentrarsi sulle proprie applicazioni principali, anziché sviluppare modelli di intelligenza artificiale in mododent.

I costi generali più bassi sono vantaggiosi per gli utenti

Addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale è un'operazione diversa rispetto alla scelta tra modelli di base come Microsoft Phi-3, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Meta Llama 3 o altri modelli disponibili. È diverso dall'IaaS (infrastruttura come servizio), offerto da Amazon e HuggingFace.

È possibile paragonare MaaS ai servizi cloud, con la differenza che fornisce ai prodotti complesse capacità di apprendimento automatico anziché semplici servizi cloud.

Permette di risparmiare sui costi generali, sulle risorse umane e sui capitali associati alla formazione di modelli di intelligenza artificiale, che non sono alla portata di tutte le aziende. 

Il responsabile principale del programma della piattaforma di intelligenza artificiale di Microsoft, Seth Juarez, afferma:

"Se hai mai provato a implementare un modello, troverai una serie di combinazioni di incantesimi, versioni di Pytorch e componenti CPU e GPU." 

Juarez, parlando con VentureBeat, ha spiegato che il MaaS elimina tutti questi fattori. Se si desidera utilizzare un modello di intelligenza artificiale open source o un modello basato su API come OpenAI, ora è possibile accedervi tramite un endpoint.

MaaS offre opportunità di business 

MaaS offre alle grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Alibaba Cloud e Amazon l'opportunità di attrarre clienti aziendali, il che lo rendetracper loro. 

Microsoft ha introdotto il suo programma MaaS nel 2023. Inizialmente, offriva solo Llama 2 e Mistralv7B di Meta, ma di recente ne ha aggiunti altri. Ora ha aggiunto anche Cor42 JAIS e TimeGen 1 di Nixtila, e afferma che presto saranno disponibili anche Stability AI e Cohere. 

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Alibaba Cloud, la spina dorsale tecnologica di Alibaba Group Holdings, offre anche servizi MaaS attraverso la sua piattaforma ModelScope per diversi modelli open source. Lanciata un anno fa, la piattaforma offre 300 modelli di intelligenza artificiale pronti all'uso per sviluppatori e ricercatori.

L'offerta di ModelScope copre un'ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale, dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) alla visione artificiale. 

Tencent, il più grande editore di videogiochi al mondo, ha lanciato anche una piattaforma MaaS lo scorso anno. Il suo CEO e Senior Executive Vicedent, Dowson Tong, nel suo discorso dell'anno scorso alla World Artificial Intelligence Conference di Shanghai, ha affermato:

"Sfruttando questi modelli di capacità, i partner possono facilmente creare modelli esclusivi aggiungendo i propri dati di scena unici. Attraverso la distribuzione privatizzata, il controllo delle autorizzazioni e la crittografia dei dati, diamo priorità alla protezione dei dati per gli utenti aziendali, garantendo un utilizzo sicuro e affidabile dei modelli."

Tencent Cloud MaaS offre modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per un'ampia gamma di settori aziendali diversi, tra cui media, finanza, sanità e istruzione. 

Noleggialo e lascia che l'azienda si occupi della manutenzione

I modelli inclusi nei cataloghi Maas sono il risultato di una partnership con le aziende oppure è stata creata una struttura API per i modelli, al fine di garantirne un funzionamento uniforme. Attualmente, i modelli disponibili rispettano queste limitazioni e modelli più complessi non sono disponibili, poiché richiedono un metodo di distribuzione più complesso. Juarez ha affermato:

"Ecco perché alcuni sono abilitati come Models-as-a-Service e altri puoi inserirli nel tuo contenitore ed eseguirli in quella che chiamiamo inferenza gestita."

Tencent ha dichiarato di aver creato un modello di assistenza clienti robotizzato per un'azienda di viaggi online, perfezionando il modelloesistente, sfruttando modelli standard del settore e integrando dati aziendali. Il servizio offre ai clienti servizi completi di pianificazione delle vacanze per migliorare la loro esperienza. Non possiamo confermare l'accuratezza delle affermazioni di Tencent in merito alla soddisfazione del cliente, poiché il nome del cliente non è stato reso pubblico. Tuttavia, tali servizi possono contribuire ad aumentare le vendite e i ricavi.

Juarez afferma che in futuro gli sviluppatori selezioneranno i modelli di intelligenza artificiale in base al principio di affitto o proprietà, come si fa per le case e altre proprietà. 

"In pratica, possiedi il contenitore, il modello e Azure ML, e paghi l'affitto e ti occupi della manutenzione, per così dire."

Ha spiegato che l'azienda si occupa della manutenzione della configurazione Models as a Service e che gli utenti possono noleggiare il modello in base alle proprie esigenze, ma, ha aggiunto, alcuni utenti potrebbero preferire utilizzare questi modelli nella propria rete virtuale privata.

Nvidia, il produttore di GPU, ha anche lanciato alcuni modelli di intelligenza artificiale per linguaggi complessi come servizio cloud nell'ambito della Nvidia AI Foundation. Il suo CEO, Jensen Huang, ha affermato che la modellazione del linguaggio AI come servizio rappresenta "potenzialmente una delle più grandi opportunità software di sempre".

Reportage Cryptopolitan di Aamir Sheikh