Como o modelo de IA como serviço pode beneficiar seu novo aplicativo?

Atualmente, é bastante fácil desenvolver aplicações baseadas em IA com as ferramentas disponíveis no mercado. MaaS (Model-as-a-Service) é uma forma de fornecer modelos de IA pré-treinados como um serviço para impulsionar aplicações de IA para um cliente.

A maioria dos desenvolvedores prefere evitar o treinamento, a hospedagem e o gerenciamento de modelos de IA para alimentar seus aplicativos, pois as dificuldades de implantação podem levar ao abandono da ideia do aplicativo.

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O MaaS facilita o aproveitamento de modelos de aprendizado de máquina já treinados para atender aos requisitos de aplicativos, sem os custos envolvidos no desenvolvimento de modelos. Isso permite que as startups se concentrem em seus aplicativos principais, em vez de desenvolver modelos de IA de formadent.

Custos operacionais mais baixos são benéficos para os usuários

Treinar e implantar modelos de IA é um jogo completamente diferente de selecionar entre modelos básicos como o Microsoft Phi-3, o Gemini do Google, o ChatGPT da OpenAI, o Llama 3 da Meta ou outros modelos disponíveis. É diferente de IaaS (infraestrutura como serviço), que a Amazon e a Hugging Face oferecem.

Você pode comparar o MaaS aos serviços em nuvem, com a diferença de que ele fornece aos seus produtos recursos complexos de aprendizado de máquina, em vez de serviços em nuvem simples.

Isso economiza custos indiretos, recursos humanos e capital associados ao treinamento de modelos de IA, que não são acessíveis a todas as empresas. 

O gerente principal do programa da plataforma de IA da Microsoft, Seth Juarez, afirma:

“Se você já tentou implantar um modelo, sabe que existe uma série de combinações de comandos, versões do PyTorch e configurações de CPU e GPU.” 

Juarez, em entrevista à VentureBeat, explicou que o MaaS elimina todos esses fatores. Se você quiser usar um modelo de IA de código aberto ou um modelo baseado em API como o OpenAI, agora é possível acessá-lo por meio de um endpoint.

MaaS oferece oportunidade de negócios 

O MaaS oferece a grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Alibaba Cloud e Amazon a oportunidade de explorar o mercado corporativo, o que o tornatracpara elas. 

A Microsoft lançou seu programa MaaS em 2023. Inicialmente, oferecia apenas o Llama 2 e o Mistralv7B da Meta, mas recentemente adicionou mais opções ao seu portfólio. Agora, também incluiu o Cor42 JAIS e o TimeGen 1 da Nixtila, e afirma que o Stability AI e o Cohere também estarão disponíveis em breve. 

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A Alibaba Cloud, a espinha dorsal tecnológica do Alibaba Group Holdings, também oferece serviços de MaaS por meio de sua plataforma ModelScope para diversos modelos de código aberto. Lançada há um ano, a plataforma conta com 300 modelos de inteligência artificial prontos para uso por desenvolvedores e pesquisadores.

A oferta da ModelScope abrange uma gama completa de modelos de IA, desde PNL (processamento de linguagem natural) até visão computacional. 

A Tencent, a maior editora de videogames do mundo, também lançou uma plataforma MaaS no ano passado. Seu CEO e vice-dentexecutivo sênior, Dowson Tong, que, em seu discurso no ano passado na Conferência Mundial de Inteligência Artificial em Xangai, disse:

“Ao aproveitar esses modelos de capacidade, os parceiros podem facilmente criar seus próprios modelos exclusivos, adicionando seus próprios dados de cena exclusivos. Por meio de implantação privatizada, controle de autoridade e criptografia de dados, priorizamos a proteção de dados para usuários corporativos, garantindo o uso seguro e confiável do modelo.”

O Tencent Cloud MaaS oferece modelos de IA pré-treinados para uma ampla gama de setores de negócios diferentes, incluindo mídia, finanças, saúde e educação. 

Alugue e deixe a empresa cuidar da manutenção

Os modelos incluídos nos catálogos da Maas são resultado de parcerias com empresas ou de uma estrutura de API criada para que funcionem de forma uniforme. Atualmente, os modelos disponíveis estão sujeitos a essas limitações, e modelos mais complexos não estão disponíveis, pois exigem uma implementação mais complexa, afirmou Juarez

“É por isso que você vê alguns habilitados como Modelos como Serviço e outros que você pode enviar para seu próprio contêiner e executar no que chamamos de inferência gerenciada.”

A Tencent afirmou ter criado um modelo de atendimento ao cliente automatizado para uma empresa de viagens online, refinando o modeloexistente, utilizando modelos de grande porte padrão do setor e incorporando dados corporativos. O serviço oferece aos clientes serviços abrangentes de planejamento de férias para aprimorar sua experiência. Não podemos confirmar a veracidade das alegações da Tencent sobre a satisfação do cliente, pois o nome do cliente não foi divulgado. No entanto, tais serviços podem ajudar a impulsionar as vendas e aumentar a receita.

Juarez afirma que, no futuro, os desenvolvedores selecionarão modelos de IA com base em contratos de aluguel ou compra, assim como as pessoas fazem com casas e outros imóveis. 

“Basicamente, você é o proprietário do contêiner, do modelo e do Azure ML, e paga o aluguel e faz a manutenção, por assim dizer.”

Ele explicou que a empresa realiza a manutenção da configuração de Modelos como Serviço e que os usuários podem alugar o modelo de acordo com suas necessidades, mas, segundo ele, alguns usuários podem preferir usar esses modelos em sua rede virtual privada.

A Nvidia, fabricante de GPUs, também lançou alguns modelos de IA para linguagens complexas como um serviço em nuvem, como parte da Nvidia AI Foundation. Seu CEO, Jensen Huang, afirmou que a modelagem de linguagem por IA como serviço é "potencialmente uma das maiores oportunidades de software de todos os tempos".

Reportagem Cryptopolitan por Aamir Sheikh