Como o Modelo de IA como Serviço pode beneficiar seu novo aplicativo?

As aplicações baseadas em IA agora são bastante fáceis de desenvolver com as ferramentas disponíveis no mercado. MaaS (Model-as-a-Service) é uma forma que fornece Modelos Fundamentais de IA pré-treinados como um serviço para alimentar aplicações de IA para um cliente.

A maioria dos desenvolvedores quer evitar treinar, hospedar e gerir modelos de IA para alimentar as suas aplicações, pois dificuldades na implantação podem levar ao abandono de uma ideia de aplicação.

Também leia: IBM Open Sources Granite Code Models, Revolucionando o Desenvolvimento de Software

MaaS facilita a utilização de modelos de aprendizado de máquina já treinados para requisitos de aplicação sem os custos envolvidos no desenvolvimento do modelo. Permite que startups se concentrem nas suas aplicações principais em vez de desenvolver modelos de IA independentemente.

Menores Custos Indiretos São Benefícios para os Utilizadores

Treinar e implantar modelos de IA é um jogo diferente do que escolher entre os modelos fundamentais como Microsoft Phi-3, Gemini do Google, ChatGPT da OpenAI, Llama 3 da Meta ou outros modelos disponíveis. É diferente de IaaS (infrastructure-as-a-service), que a Amazon e a HuggingFace oferecem.

Pode comparar MaaS a serviços em nuvem, com a diferença de que ele fornece aos seus produtos capacidades complexas de aprendizado de máquina em vez de serviços em nuvem simples.

Poupa custos indiretos, recursos humanos e capital associados ao treinamento de modelos de IA, o que não é acessível para todos os negócios. 

O principal gerente de programas da plataforma de IA da Microsoft, Seth Juarez, diz:

“Se você já tentou implantar um modelo, há uma série de combinações de encantamentos, versões do Pytorch e coisas de CPU e GPU.” 

Juarez, ao falar com a VentureBeat, explicou que MaaS remove todos esses fatores. Se você quiser usar um modelo de IA de código aberto ou um modelo baseado em API como o da OpenAI, ele agora pode ser acessado por meio de um endpoint.

MaaS Fornece Oportunidade de Negócio 

MaaS oferece às grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Alibaba Cloud e Amazon uma oportunidade de acessar o negócio corporativo, o que o torna atraente para elas. 

A Microsoft introduziu o seu programa MaaS em 2023. Inicialmente, oferecia apenas o Llama 2 da Meta e o Mistralv7B, mas recentemente adicionou mais ao seu conjunto. Agora também adicionou Cor42 JAIS e TimeGen 1 da Nixtila, enquanto afirma que a Stability AI e a Cohere também estarão disponíveis em breve. 

Também leia: Mercado de Modelos Fundamentais de IA Levanta Preocupações no Reino Unido

A Alibaba Cloud, a espinha dorsal tecnológica do Alibaba Group Holdings, também oferece serviços MaaS através da sua plataforma ModelScope para vários modelos de código aberto. Foi lançada há um ano e tem 300 modelos de inteligência artificial prontos para uso para desenvolvedores e pesquisadores.

As ofertas da ModelScope cobrem toda uma gama de modelos de IA, desde NLP (processamento de linguagem natural) até visão computacional. 

A Tencent, a maior editora de jogos de vídeo do mundo, também lançou uma plataforma MaaS no ano passado. O seu CEO e Vice-Presidente Executivo Sênior, Dowson Tong, que, no seu discurso no ano passado na Conferência Mundial de Inteligência Artificial em Xangai, disse:

“Ao aproveitar esses modelos de capacidade, os parceiros podem facilmente criar seus próprios modelos exclusivos adicionando seus próprios dados de cena únicos. Através de implantação privatizada, controle de autoridade e criptografia de dados, priorizamos a proteção de dados para usuários empresariais, garantindo o uso seguro e confiável do modelo.”

O MaaS da Tencent Cloud oferece modelos de IA pré-treinados para uma ampla gama de diferentes setores empresariais, incluindo mídia, finanças, saúde e educação. 

Alugue e Deixe a Empresa Fazer a Manutenção

Os modelos incluídos nos catálogos do MaaS são resultado de uma parceria com as empresas ou uma estrutura de API foi construída para os modelos funcionarem uniformemente. Atualmente, os modelos disponíveis aderem a estas limitações, e modelos mais complexos não estão disponíveis, pois exigem uma maneira mais complexa de serem implantados. Juarez disse:

“É por isso que você vê alguns habilitados como Modelos como um Serviço e outros que você vê que pode empurrar para o seu próprio contêiner e executar no que chamamos de inferência gerenciada.”

A Tencent disse que criou um modelo de atendimento ao cliente robótico para uma empresa de viagens online refinando o modelo, aproveitando modelos grandes padrão da indústria e incorporando dados empresariais. O serviço fornece aos clientes serviços abrangentes de planejamento de férias para melhorar a sua experiência. Não podemos confirmar a precisão e as alegações de satisfação do cliente da Tencent porque o nome do cliente não foi revelado. No entanto, tais serviços podem ajudar a gerar vendas e melhorar as receitas.

Juarez diz que, no futuro, os desenvolvedores selecionarão modelos de IA com base em um sistema de aluguel ou propriedade, como as pessoas fazem com casas e outras propriedades. 

“Basicamente, você possui o contêiner, o modelo e o Azure ML, e está pagando o aluguel e fazendo a manutenção, por assim dizer.”

Ele explicou que a empresa faz a manutenção na configuração de Modelos como um Serviço, e os usuários podem alugar o modelo para as suas necessidades, mas, disse ele, alguns usuários podem preferir a sua rede virtual privada para usar esses modelos.

A Nvidia, fabricante de GPUs, também lançou alguns modelos de IA de linguagem grande como um serviço em nuvem como parte da Nvidia AI Foundation. O seu CEO, Jensen Huang, disse que o modelamento de linguagem de IA como Serviço é “potencialmente uma das maiores oportunidades de software de todos os tempos.”

Reportagem da Cryptopolitan por Aamir Sheikh