¿Cómo Puede el Modelo de IA como Servicio Beneficiar a tu Nueva Aplicación?

Las aplicaciones basadas en IA ahora son muy fáciles de desarrollar con las herramientas disponibles en el mercado. MaaS (Modelo como Servicio) es una forma que proporciona Modelos Fundamentales de IA preentrenados como servicio para impulsar aplicaciones de IA para un cliente.

La mayoría de los desarrolladores quieren evitar entrenar, alojar y gestionar modelos de IA para impulsar sus aplicaciones, ya que las dificultades en el despliegue pueden llevar al abandono de una idea de aplicación.

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MaaS facilita el aprovechamiento de los modelos de aprendizaje automático ya entrenados para los requisitos de la aplicación sin los costos asociados con el desarrollo del modelo. Permite a las startups centrarse en sus aplicaciones principales en lugar de desarrollar modelos de IA de forma independiente.

Los menores costos generales son beneficiosos para los usuarios

Entrenar y desplegar modelos de IA es un juego diferente a seleccionar entre los modelos fundamentales como Microsoft Phi-3, Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI, Llama 3 de Meta u otros modelos disponibles. Es diferente de IaaS (infraestructura como servicio), que ofrecen Amazon y HuggingFace.

Puedes comparar MaaS con los servicios en la nube, con la diferencia de que proporciona a tus productos complejas capacidades de aprendizaje automático en lugar de simples servicios en la nube.

Ahorra costos generales, recursos humanos y capital asociados con el entrenamiento de modelos de IA, que no son asequibles para todas las empresas. 

Seth Juarez, gerente principal de programas de la plataforma de IA de Microsoft, dice:

“Si alguna vez has intentado desplegar un modelo, hay una serie de combinaciones de conjuros, versiones de Pytorch y cosas de CPU y GPU.” 

Juarez, al hablar con VentureBeat, explicó que MaaS elimina todos esos factores. Si deseas utilizar un modelo de IA de código abierto o un modelo basado en API como OpenAI, ahora puede accederse a través de un punto de conexión.

MaaS Proporciona Oportunidad de Negocio 

MaaS ofrece a grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Alibaba Cloud y Amazon la oportunidad de acceder al negocio corporativo, lo que lo hace atractivo para ellas. 

Microsoft presentó su programa MaaS en 2023. Inicialmente, ofrecía solo Llama 2 de Meta y Mistralv7B, pero recientemente añadió más a su pila. Ahora también ha añadido Cor42 JAIS y TimeGen 1 de Nixtila, mientras que dice que stability AI y Cohere también estarán disponibles pronto. 

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Alibaba Cloud, la columna vertebral tecnológica de Alibaba Group Holdings, también ofrece servicios MaaS a través de su plataforma ModelScope para varios modelos de código abierto. Se lanzó hace un año y cuenta con 300 modelos de inteligencia artificial listos para usar para desarrolladores e investigadores.

Las ofertas de ModelScope cubren toda una gama de modelos de IA, desde PNL (procesamiento del lenguaje natural) hasta visión por computadora. 

Tencent, el mayor editor de videojuegos del mundo, también lanzó una plataforma MaaS el año pasado. Su CEO y Vicepresidente Ejecutivo Senior, Dowson Tong, quien, en su discurso el año pasado en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái, dijo:

“Al aprovechar estos modelos de capacidad, los socios pueden crear fácilmente sus propios modelos exclusivos añadiendo sus propios datos de escena únicos. Mediante el despliegue privatizado, el control de autoridad y el cifrado de datos, priorizamos la protección de datos para los usuarios empresariales, garantizando un uso seguro y confiable de los modelos.”

Tencent Cloud MaaS ofrece modelos de IA preentrenados para una amplia gama de diferentes sectores empresariales, incluyendo medios, finanzas, atención médica y educación. 

Alquílalo y deja que la empresa haga el mantenimiento

Los modelos incluidos en los catálogos de MaaS son resultado de una asociación con las empresas o se ha construido una estructura de API para que los modelos funcionen uniformemente. Actualmente, los modelos disponibles se adhieren a estas limitaciones, y los modelos más complejos no están disponibles porque requieren una forma más compleja de ser desplegados. Juarez dijo:

“Por eso ves algunos habilitados como Modelos como Servicio y otros ves que puedes empujar a tu propio contenedor y ejecutar en lo que llamamos inferencia gestionada.”

Tencent dijo que creó un modelo de servicio al cliente robot para una empresa de viajes en línea refinando el modelo, aprovechando modelos grandes estándar de la industria e incorporando datos empresariales. El servicio proporciona a los clientes servicios integrales de planificación de vacaciones para mejorar su experiencia. No podemos confirmar la precisión de Tencent y las afirmaciones de satisfacción del cliente porque el nombre del cliente no fue revelado. Sin embargo, dichos servicios pueden ayudar a derivar ventas y mejorar los ingresos.

Juarez dice que en el futuro, los desarrolladores seleccionarán modelos de IA en una base de alquiler o propiedad, como la gente lo hace para casas y otras propiedades. 

“Básicamente, posees el contenedor, el modelo y Azure ML, y estás pagando el alquiler y haciendo el mantenimiento, por así decirlo.”

Explicó que la empresa hace el mantenimiento en la configuración de Modelos como Servicio, y los usuarios pueden alquilar el modelo para sus requisitos, pero, dijo, algunos usuarios pueden preferir su red virtual privada para usar estos modelos.

Nvidia, el fabricante de GPU, también lanzó algunos modelos de IA de lenguaje grande como un servicio en la nube como parte de Nvidia AI Foundation. Su CEO, Jensen Huang, dijo que el modelado de lenguaje de IA como Servicio es “potencialmente una de las mayores oportunidades de software de todos los tiempos.”

Reportaje de Cryptopolitan por Aamir Sheikh