Las aplicaciones basadas en IA ahora son bastante fáciles de desarrollar con las herramientas disponibles en el mercado. MaaS (Modelo como servicio) es una forma que proporciona modelos básicos de IA previamente entrenados como un servicio para impulsar aplicaciones de IA para un cliente.
La mayoría de los desarrolladores quieren evitar entrenar, alojar y administrar modelos de IA para impulsar sus aplicaciones, ya que las dificultades en la implementación pueden llevar al abandono de una idea de aplicación.
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MaaS facilita el aprovechamiento de los modelos de aprendizaje automático ya capacitados para los requisitos de las aplicaciones sin los costos involucrados con el desarrollo de modelos. Permite a las empresas emergentes centrarse en sus aplicaciones principales en lugar de desarrollar modelos de IA de formadent.
Los costos generales más bajos son beneficiosos para los usuarios
Entrenar e implementar modelos de IA es un juego diferente a seleccionar entre los modelos básicos como Microsoft Phi-3, Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI, Llama 3 de Meta u otros modelos disponibles. Es diferente de IaaS (infraestructura como servicio), que ofrecen Amazon y HuggingFace.
Puede comparar MaaS con los servicios en la nube, con la diferencia de que proporciona a sus productos capacidades complejas de aprendizaje automático en lugar de simples servicios en la nube.
Ahorra gastos generales, recursos humanos y capital asociados con la capacitación de modelos de IA, que no son asequibles para todas las empresas.
El director principal del programa de la plataforma Microsoft AI, Seth Juarez, dice:
"Si alguna vez has intentado implementar un modelo, hay una serie de combinaciones de encantamientos, versiones de Pytorch y elementos de CPU y GPU".
Juárez, mientras hablaba con VentureBeat, explicó que MaaS elimina todos esos factores. Si desea utilizar un modelo de IA de código abierto o un modelo basado en API como OpenAI, ahora puede acceder a él a través de un punto final.
MaaS ofrece oportunidades de negocio
MaaS ofrece a las grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Alibaba Cloud y Amazon la oportunidad de aprovechar el negocio corporativo, lo que lo hacetracpara ellas.
Microsoft presentó su programa MaaS en 2023. Inicialmente, ofrecía solo Llama 2 y Mistralv7B de Meta, pero recientemente agregó más a su oferta. Ahora también ha agregado Cor42 JAIS y TimeGen 1 de Nixtila, mientras que dice que la estabilidad AI y Cohere también estarán disponibles pronto.
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Alibaba Cloud, la columna vertebral tecnológica de Alibaba Group Holdings, también ofrece servicios MaaS a través de su plataforma ModelScope para varios modelos de código abierto. Fue lanzado hace un año y cuenta con 300 modelos de inteligencia artificial listos para usar para desarrolladores e investigadores.
Las ofertas de ModelScope cubren una amplia gama de modelos de IA, desde PNL (procesamiento del lenguaje natural) hasta visión por computadora.
Tencent, el editor de videojuegos más grande del mundo, también lanzó una plataforma MaaS el año pasado. Su director ejecutivo ydentejecutivo senior, Dowson Tong, quien, en su discurso del año pasado en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghai, dijo:
“Al aprovechar estos modelos de capacidad, los socios pueden crear fácilmente sus propios modelos exclusivos agregando sus propios datos de escena únicos. A través de la implementación privatizada, el control de autoridades y el cifrado de datos, damos prioridad a la protección de datos para los usuarios empresariales, garantizando un uso seguro y confiable del modelo”.
Tencent Cloud MaaS ofrece modelos de IA previamente entrenados para una amplia gama de diferentes sectores comerciales, incluidos los medios, las finanzas, la atención médica y la educación.
Alquilelo y deje que la empresa haga el mantenimiento
Los modelos incluidos en los catálogos de Maas son el resultado de una asociación con las empresas o se ha creado una estructura API para que los modelos funcionen de manera uniforme. Actualmente, los modelos disponibles cumplen con estas limitaciones y no hay modelos más complejos disponibles porque requieren una forma más compleja de implementación. Juárez dijo,
"Es por eso que ve algunos habilitados como Modelos como servicio y otros que puede insertar en su propio contenedor y ejecutar en lo que llamamos inferencia administrada".
Tencent dijo que creó un modelo robótico de servicio al cliente para una empresa de viajes en línea refinando el modelo , aprovechando modelos grandes estándar de la industria e incorporando datos empresariales. El servicio brinda a los clientes servicios integrales de planificación de vacaciones para mejorar su experiencia. No podemos confirmar la precisión de Tencent y las afirmaciones de satisfacción del cliente porque no se reveló el nombre del cliente. Sin embargo, dichos servicios pueden ayudar a generar ventas y mejorar los ingresos.
Juárez dice que en el futuro, los desarrolladores seleccionarán modelos de IA en función del alquiler o la propiedad, como lo hace la gente con las casas y otras propiedades.
"Básicamente, eres dueño del contenedor, el modelo y Azure ML, y pagas el alquiler y haces el mantenimiento, por así decirlo".
Explicó que la empresa realiza el mantenimiento de la configuración de Modelos como servicio y los usuarios pueden alquilar el modelo según sus necesidades, pero, dijo, algunos usuarios pueden preferir su red virtual privada para utilizar estos modelos.
Nvidia, el fabricante de GPU, también lanzó algunos modelos de IA en lenguajes grandes como servicio en la nube como parte de la Nvidia AI Foundation. Su director ejecutivo, Jensen Huang, dijo que el modelado del lenguaje de IA como servicio es "potencialmente una de las mayores oportunidades de software de la historia".
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