Les applications basées sur l’IA sont désormais assez simples à développer avec les outils disponibles sur le marché. MaaS (Model-as-a-Service) est un moyen qui fournit des modèles de base d'IA pré-entraînés en tant que service pour alimenter les applications d'IA d'un client.
La plupart des développeurs souhaitent éviter de former, d'héberger et de gérer des modèles d'IA pour alimenter leurs applications, car des difficultés de déploiement peuvent conduire à l'abandon d'une idée d'application.
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MaaS permet d'exploiter facilement les modèles d'apprentissage automatique déjà formés pour répondre aux exigences des applications, sans les coûts liés au développement de modèles. Cela permet aux startups de se concentrer sur leurs applications principales plutôt que de développer des modèles d’IA de manièredent.
Des frais généraux inférieurs sont bénéfiques pour les utilisateurs
La formation et le déploiement de modèles d'IA sont un jeu de balle différent de la sélection entre les modèles de base tels que Microsoft Phi-3, Gemini de Google, ChatGPT d'OpenAI, Meta's Llama 3 ou d'autres modèles disponibles. C'est différent de l'IaaS (infrastructure-as-a-service), proposé par Amazon et HuggingFace.
Vous pouvez comparer le MaaS aux services cloud, à la différence qu'il fournit à vos produits des capacités d'apprentissage automatique complexes plutôt que de simples services cloud.
Cela permet d'économiser des frais généraux, des ressources humaines et du capital associés à la formation des modèles d'IA, qui ne sont pas abordables pour toutes les entreprises.
Le principal responsable du programme de la plateforme Microsoft AI, Seth Juarez, déclare :
"Si vous avez déjà essayé de déployer un modèle, il existe une série de combinaisons d'incantations, de versions de Pytorch et de composants CPU et GPU."
Juarez, en parlant à VentureBeat, a expliqué que MaaS supprime tous ces facteurs. Si vous souhaitez utiliser un modèle d'IA open source ou un modèle basé sur une API comme OpenAI, il est désormais accessible via un point de terminaison.
MaaS offre des opportunités commerciales
Le MaaS offre aux grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Alibaba Cloud et Amazon la possibilité d'exploiter les activités des entreprises, ce qui les rendtrac.
Microsoft a introduit son programme MaaS en 2023. Initialement, il ne proposait que Meta's Llama 2 et Mistralv7B, mais récemment, il en a ajouté d'autres à sa pile. Désormais, il a également ajouté Cor42 JAIS et TimeGen 1 de Nixtila, tout en indiquant que Stability AI et Cohere seront également bientôt disponibles.
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Alibaba Cloud, l'épine dorsale technologique d'Alibaba Group Holdings, propose également des services MaaS via sa plateforme ModelScope pour plusieurs modèles open source. Il a été lancé il y a un an et propose 300 modèles d’intelligence artificielle prêts à l’emploi pour les développeurs et les chercheurs.
Les offres de ModelScope couvrent toute une gamme de modèles d'IA, du PNL (traitement du langage naturel) à la vision par ordinateur.
Tencent, le plus grand éditeur de jeux vidéo au monde, a également lancé l'année dernière une plateforme MaaS. Son PDG et vice-dentexécutif principal, Dowson Tong, qui, dans son discours l'année dernière à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Shanghai, a déclaré :
« En tirant parti de ces modèles de capacités, les partenaires peuvent facilement créer leurs propres modèles exclusifs en ajoutant leurs propres données de scène uniques. Grâce au déploiement privatisé, au contrôle des autorités et au cryptage des données, nous accordons la priorité à la protection des données des utilisateurs d'entreprise, garantissant ainsi une utilisation sécurisée et fiable du modèle.
Tencent Cloud MaaS propose des modèles d'IA pré-entraînés pour un large éventail de secteurs d'activité différents, notamment les médias, la finance, la santé et l'éducation.
Louez-le et laissez l’entreprise faire l’entretien
Les modèles inclus dans les catalogues Maas sont soit le résultat d'un partenariat avec les entreprises, soit une structure API a été construite pour les modèles afin de les faire fonctionner de manière uniforme. Actuellement, les modèles disponibles respectent ces limitations, et les modèles plus complexes ne sont pas disponibles car ils nécessitent une méthode de déploiement plus complexe. Juarez a dit :
"C'est pourquoi vous voyez certains activés en tant que modèles en tant que service et d'autres que vous voyez que vous pouvez insérer dans votre propre conteneur et exécuter dans ce que nous appelons l'inférence gérée."
Tencent a déclaré avoir créé un modèle de service client robotisé pour une entreprise de voyages en ligne en affinant le modèle , en tirant parti de grands modèles conformes aux normes de l'industrie et en incorporant des données d'entreprise. Le service offre aux clients des services complets de planification de vacances pour améliorer leur expérience. Nous ne pouvons pas confirmer l'exactitude des déclarations de Tencent et la satisfaction de nos clients, car le nom du client n'a pas été divulgué. Cependant, ces services peuvent aider à générer des ventes et à améliorer les revenus.
Juarez affirme qu'à l'avenir, les développeurs sélectionneront les modèles d'IA sur la base d'un loyer ou d'une propriété, comme le font les gens pour les maisons et autres propriétés.
« En gros, vous possédez le conteneur, le modèle et Azure ML, et vous payez le loyer et effectuez l'entretien, pour ainsi dire. »
Il a expliqué que la société effectue la maintenance de la configuration des modèles en tant que service et que les utilisateurs peuvent louer le modèle selon leurs besoins, mais, a-t-il déclaré, certains utilisateurs peuvent préférer que leur réseau virtuel privé utilise ces modèles.
Nvidia, le fabricant de GPU, a également lancé certains modèles d'IA en grand langage en tant que service cloud dans le cadre de la Nvidia AI Foundation. Son PDG, Jensen Huang, a déclaré que la modélisation du langage IA en tant que service est « potentiellement l’une des plus grandes opportunités logicielles jamais créées ».
Reportage cryptopolitain d'Aamir Sheikh
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