AI 모델 서비스(AI Model-as-a-Service)는 새로운 앱에 어떤 이점을 제공할까요?

AI 기반 애플리케이션은 이제 시중에 나와 있는 도구를 사용하여 매우 쉽게 개발할 수 있습니다. MaaS(Model-as-a-Service)는 사전 학습된 AI 기반 모델을 서비스로 제공하여 클라이언트의 AI 애플리케이션을 구동하는 방식입니다.

대부분의 개발자는 애플리케이션을 구동하기 위해 AI 모델을 훈련하고, 호스팅하고, 관리하는 것을 피하고 싶어합니다. 배포에 어려움이 있으면 애플리케이션 아이디어를 포기하게 될 수 있기 때문입니다.

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MaaS를 사용하면 모델 개발 비용 없이 이미 훈련된 머신러닝 모델을 애플리케이션 요구 사항에 쉽게 활용할 수 있습니다. 이를 통해 스타트업은 AI 모델을dent으로 개발하는 대신 핵심 애플리케이션에 집중할 수 있습니다.

낮은 간접비는 사용자에게 유익합니다

AI 모델을 훈련하고 배포하는 것은 Microsoft Phi-3, Google Gemini, OpenAI의 ChatGPT, Meta의 Llama 3 등 다양한 기반 모델 중에서 선택하는 것과는 완전히 다른 문제입니다. Amazon과 HuggingFace가 제공하는 IaaS(Infrastructure-as-a-Service)와는 다릅니다.

MaaS를 클라우드 서비스와 비교할 수 있는데, 차이점은 MaaS가 단순한 클라우드 서비스가 아니라 제품에 복잡한 머신 러닝 기능을 제공한다는 것입니다.

AI 모델을 훈련하는 데 드는 간접비, 인적 자원, 자본을 절약할 수 있는데, 이는 모든 기업이 감당할 수 있는 비용이 아닙니다. 

Microsoft AI 플랫폼의 수석 프로그램 관리자인 Seth Juarez는 다음과 같이 말합니다.

"모델을 배포하려고 시도한 적이 있다면 주문, Pytorch 버전, CPU 및 GPU 관련 사항의 조합이 여러 개 있다는 걸 알게 될 겁니다." 

후아레스는 VentureBeat와의 인터뷰에서 MaaS가 이러한 모든 요소를 ​​제거한다고 설명했습니다. 오픈소스 AI 모델이나 OpenAI와 같은 API 기반 모델을 사용하고 싶다면 이제 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다.

MaaS는 비즈니스 기회를 제공합니다 

MaaS는 Microsoft, Alibaba Cloud, Amazon과 같은 대형 기술 기업에 기업 사업을 개척할 수 있는 기회를 제공하므로 이들 기업에trac입니다. 

마이크로소프트는 2023년에 MaaS 프로그램을 도입했습니다. 처음에는 Meta의 Llama 2와 Mistralv7B만 제공했지만, 최근에는 더 많은 서비스를 추가했습니다. 이제 Cor42 JAIS와 Nixtila의 TimeGen 1도 추가했으며, Stability AI와 Cohere도 곧 출시될 예정이라고 합니다. 

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알리바바 그룹 홀딩스의 기술 중추인 알리바바 클라우드는 ModelScope 플랫폼을 통해 여러 오픈소스 모델을 위한 MaaS 서비스를 제공합니다. 1년 전에 출시된 이 플랫폼에는 개발자와 연구자를 위한 300개의 즉시 사용 가능한 인공지능 모델이 있습니다.

ModelScope는 NLP(자연어 처리)부터 컴퓨터 비전까지 광범위한 AI 모델을 제공합니다. 

세계 최대 비디오 게임 퍼블리셔인 텐센트 또한 작년에 MaaS 플랫폼을 출시했습니다. 텐센트의 CEO 겸 수석dent다우슨 통은 작년 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스에서 다음과 같이 말했습니다.

"이러한 역량 모델을 활용하여 파트너는 고유한 장면 데이터를 추가하여 자체적인 독점 모델을 쉽게 생성할 수 있습니다. 비공개 배포, 권한 제어 및 데이터 암호화를 통해 기업 사용자의 데이터 보호를 최우선으로 하여 안전하고 안정적인 모델 사용을 보장합니다."

Tencent Cloud MaaS는 미디어, 금융, 의료, 교육을 포함한 다양한 비즈니스 부문을 위해 사전 훈련된 AI 모델을 제공합니다. 

임대하고 회사에 유지 관리를 맡기세요

Maas 카탈로그에 포함된 모델은 회사와의 파트너십을 통해 제공되거나, 모델이 균일하게 작동하도록 API 구조가 구축되었습니다. 현재 사용 가능한 모델은 이러한 제약을 준수하며, 더 복잡한 모델은 배포 방식이 더 복잡하기 때문에 사용할 수 없습니다. 후아레스는 다음과 같이 말했습니다.

"그래서 일부는 Models-as-a-Service로 활성화되어 있고, 다른 일부는 사용자가 자신의 컨테이너에 푸시하여 관리형 추론이라고 부르는 방식으로 실행할 수 있습니다."

개선한 로봇 고객 서비스 모델을 온라인 여행사에 제공했다고 밝혔습니다 기존 모델. 이 서비스는 고객에게 종합적인 휴가 계획 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 향상시켜 줍니다. 고객사의 이름이 공개되지 않아 텐센트의 주장의 정확성과 고객 만족도를 확인할 수는 없지만, 이러한 서비스는 매출 증대 및 수익 향상에 도움이 될 수 있습니다.

후아레스는 미래에는 개발자들이 사람들이 주택이나 다른 부동산을 선택하는 것처럼 임대 또는 소유 기준으로 AI 모델을 선택하게 될 것이라고 말했습니다. 

"기본적으로 컨테이너, 모델, Azure ML을 소유하고, 말하자면 임대료를 지불하고 유지관리를 하는 셈입니다."

그는 회사가 서비스형 모델 설정에 대한 유지 관리를 담당하고 사용자는 필요에 따라 모델을 임대할 수 있지만, 일부 사용자는 이러한 모델을 사용하기 위해 개인 가상 네트워크를 선호할 수 있다고 설명했습니다.

GPU 제조업체인 엔비디아는 엔비디아 AI 재단의 일환으로 대규모 언어 AI 모델을 클라우드 서비스로 출시했습니다. 엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 서비스형 AI 언어 모델링이 "역대 최대 규모의 소프트웨어 시장 기회 중 하나가 될 가능성이 있다"고 말했습니다.

아미르 셰이크의 Cryptopolitan 보도