Какую пользу может принести вашему новому приложению услуга моделирования на основе ИИ (AI Model-as-a-Service)?

Разработка приложений на основе ИИ теперь довольно проста благодаря инструментам, доступным на рынке. MaaS (Model-as-a-Service) — это способ предоставления предварительно обученных базовых моделей ИИ в качестве услуги для создания приложений ИИ для клиента.

Большинство разработчиков стремятся избежать обучения, размещения и управления моделями искусственного интеллекта для своих приложений, поскольку трудности с развертыванием могут привести к отказу от идеи приложения.

Читайте также: IBM открывает исходный код Granite Code Models, совершая революцию в разработке программного обеспечения.

MaaS упрощает использование уже обученных моделей машинного обучения для решения задач приложений без затрат, связанных с разработкой моделей. Это позволяет стартапам сосредоточиться на своих основных приложениях, а не наdentразработке моделей ИИ.

Снижение накладных расходов выгодно для пользователей

Обучение и развертывание моделей ИИ — это совсем другое дело, чем выбор между базовыми моделями, такими как Microsoft Phi-3, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Meta Llama 3 или другими доступными моделями. Это отличается от IaaS (инфраструктура как услуга), которую предлагают Amazon и HuggingFace.

MaaS можно сравнить с облачными сервисами, с той разницей, что он предоставляет вашим продуктам сложные возможности машинного обучения, а не простые облачные сервисы.

Это позволяет сэкономить накладные расходы, человеческие ресурсы и капитал, связанные с обучением моделей ИИ, что недоступно для всех предприятий. 

Главный руководитель программы платформы искусственного интеллекта Microsoft, Сет Хуарес, говорит:

«Если вы когда-либо пытались развернуть модель, то знаете, что существует целый ряд комбинаций заклинаний, версий PyTorch, а также параметров ЦП и ГП» 

В беседе с VentureBeat Хуарес объяснил, что MaaS устраняет все эти факторы. Если вы хотите использовать модель ИИ с открытым исходным кодом или модель на основе API, такую ​​как OpenAI, теперь к ней можно получить доступ через конечную точку.

MaaS предоставляет возможности для бизнеса 

MaaS предоставляет крупным технологическим компаниям, таким как Microsoft, Alibaba Cloud и Amazon, возможность выйти на корпоративный рынок, что делает егоtracдля них. 

Microsoft представила свою программу MaaS в 2023 году. Первоначально она предлагала только Llama 2 и Mistralv7B от Meta, но недавно расширила свой набор. Теперь к ним добавились Cor42 JAIS и TimeGen 1 от Nixtila, а также, по словам компании, в ближайшее время станут доступны Stability AI и Cohere. 

Читайте также: Рынок моделей искусственного интеллекта вызывает опасения в Великобритании

Alibaba Cloud, технологическая основа Alibaba Group Holdings, также предлагает услуги MaaS через свою платформу ModelScope для нескольких моделей с открытым исходным кодом. Платформа была запущена год назад и содержит 300 готовых к использованию моделей искусственного интеллекта для разработчиков и исследователей.

Предлагаемые ModelScope решения охватывают весь спектр моделей искусственного интеллекта, от обработки естественного языка (NLP) до компьютерного зрения. 

Компания Tencent, крупнейший в мире издатель видеоигр, также запустила платформу MaaS в прошлом году. Ее генеральный директор и старший исполнительный вице-dentДоусон Тонг в своей речи на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае заявил:

«Благодаря использованию этих моделей возможностей партнеры могут легко создавать собственные эксклюзивные модели, добавляя уникальные данные о сценах. Благодаря приватному развертыванию, контролю доступа и шифрованию данных мы уделяем приоритетное внимание защите данных для корпоративных пользователей, обеспечивая безопасное и надежное использование моделей»

Сервис Tencent Cloud MaaS предлагает предварительно обученные модели искусственного интеллекта для широкого спектра различных отраслей бизнеса, включая СМИ, финансы, здравоохранение и образование. 

Арендуйте его, а техническое обслуживание пусть занимается компания

Модели, включенные в каталоги Maas, либо являются результатом партнерства с компаниями, либо для них была создана структура API, обеспечивающая единообразное функционирование. В настоящее время доступные модели соответствуют этим ограничениям, а более сложные модели недоступны, поскольку требуют более сложного способа развертывания. Хуарес сказал:

«Поэтому вы видите, что некоторые модели доступны как услуга (Models-as-a-Service), а другие можно загрузить в собственный контейнер и запустить в режиме, который мы называем управляемым выводом результатов»

Компания Tencent заявила, что создала модель роботизированного обслуживания клиентов для онлайн-туристической компании, усовершенствовав существующую модель, используя стандартные отраслевые модели и интегрировав корпоративные данные. Сервис предоставляет клиентам комплексные услуги по планированию отпуска для улучшения их впечатлений. Мы не можем подтвердить точность заявлений Tencent и уровень удовлетворенности клиентов, поскольку имя клиента не было раскрыто. Однако подобные услуги могут способствовать увеличению продаж и росту доходов.

Хуарес говорит, что в будущем застройщики будут выбирать модели ИИ на основе принципа «аренда или покупка», как это делают люди с домами и другой недвижимостью. 

«По сути, вы владеете контейнером, моделью и Azure ML, и вы, так сказать, платите за аренду и занимаетесь их обслуживанием»

Он пояснил, что компания занимается техническим обслуживанием системы «Модели как услуга», и пользователи могут арендовать модели в соответствии со своими потребностями, но, по его словам, некоторые пользователи могут предпочесть использовать эти модели в своей частной виртуальной сети.

Компания Nvidia, производитель графических процессоров, также запустила ряд моделей искусственного интеллекта для обработки больших объемов данных в качестве облачного сервиса в рамках фонда Nvidia AI Foundation. Генеральный директор компании, Дженсен Хуанг, заявил, что моделирование языка как услуги в сфере ИИ — это «потенциально одна из крупнейших возможностей для развития программного обеспечения за всю историю».

Репортаж Аамира Шейха для издания Cryptopolitan