AIモデル・アズ・ア・サービスは、新しいアプリにどのような恩恵をもたらすことができるか？

AIベースのアプリケーションは、現在市場で利用可能なツールを使用して開発するのが非常に簡単です。MaaS（Model-as-a-Service）は、クライアントのAIアプリケーションを強化するために、事前トレーニング済みのAIファウンデーションモデルをサービスとして提供する方式です。

ほとんどの開発者は、アプリケーションを強化するためにAIモデルのトレーニング、ホスティング、管理を回避したいと考えています。デプロイメントの難しさがアプリケーションアイデアの放棄につながる可能性があるためです。

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MaaSは、モデル開発に伴うコストなしで、アプリケーション要件に対してすでにトレーニング済みの機械学習モデルを活用することを容易にします。これにより、スタートアップはAIモデルを独自に開発するのではなく、コアアプリケーションに集中できます。

オーバーヘッドコストの削減はユーザーに利益をもたらす

AIモデルのトレーニングとデプロイメントは、MicrosoftのPhi-3、GoogleのGemini、OpenAIのChatGPT、MetaのLlama 3、または利用可能な他のモデルなどのファウンデーションモデル間の選択とは全く異なるゲームです。AmazonとHuggingFaceが提供するIaaS（インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス）とも異なります。

MaaSをクラウドサービスと比較できますが、違いは、単純なクラウドサービスではなく、製品に複雑な機械学習機能を提供する点です。

これは、すべての企業が負担できるわけではないAIモデルのトレーニングに関連するオーバーヘッド、人的資源、資本を節約します。 

Microsoft AIプラットフォームの主任プログラムマネージャーであるSeth Juarez氏は次のように述べています。

「モデルをデプロイしようとしたことがあるなら、一連の呪文、Pytorchのバージョン、CPUやGPUのStuffの組み合わせがあることがわかります。」 

Juarez氏は、VentureBeatとの会話で、次のように説明しました。 MaaS はそれらのすべての要因を排除します。オープンソースのAIモデルやOpenAIのようなAPIベースのモデルを使用したい場合、エンドポイントを通じてアクセスできるようになりました。

MaaSはビジネス機会を提供する 

MaaSは、Microsoft、Alibaba Cloud、Amazonなどの大手テック企業に企業ビジネスに参入する機会を提供し、それらにとって魅力的なものとなっています。 

Microsoftは2023年にMaaSプログラムを導入しました。当初、MetaのLlama 2とMistralv7Bのみを提供していましたが、最近ではさらに多くのモデルを追加しました。現在、Cor42 JAISとNixtilaのTimeGen 1も追加され、Stability AIとCohereもまもなく利用可能になると述べています。 

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Alibaba Group Holdingsの技術的基盤であるAlibaba Cloudも、ModelScopeプラットフォームを通じて複数のオープンソースモデルに対してMaaSサービスを提供しています。これは1年前にローンチされ、開発者や研究者向けに300の準備完了済みのAIモデルを提供しています。

ModelScopeの提供物は、NLP（自然言語処理）からコンピュータビジョンに至るまで、AIモデルの完全な配列をカバーしています。 

世界最大のビデオゲーム出版社であるTencentも、昨年MaaSプラットフォームをローンチしました。そのCEO兼シニアエグゼクティブバイスプレジデントであるDowson Tong氏は、昨年上海で開催された世界人工知能会議でのスピーチで次のように述べています。

「これらの能力モデルを活用することで、パートナーは独自のユニークなシーンデータを追加して、独自の専用モデルを簡単に作成できます。プライベートデプロイメント、権限管理、データ暗号化を通じて、企業ユーザーのデータ保護を優先し、安全で信頼性の高いモデルの使用を保証します。」

Tencent Cloud MaaSは、メディア、金融、ヘルスケア、教育など、幅広い異なるビジネスセクター向けの事前トレーニング済みのAIモデルを提供しています。 

レンタルして会社がメンテナンスを行う

MaaSカタログに含まれるモデルは、企業とのパートナーシップの結果か、モデルが一様に機能するようにAPI構造が構築されたものです。現在、利用可能なモデルはこれらの制限に従っており、より複雑なデプロイメント方法が必要なため、より複雑なモデルは利用できません。Juarez氏は次のように述べています。

「だからこそ、モデルをサービスとして提供するものもあれば、ユーザーが独自のコンテナにプッシュして、私たちが『マネージド推論』と呼ぶ環境で実行できるものもあるのです。」

テンセントは、 信頼できず、業界標準の大規模モデルを活用し、エンタープライズデータを組み込むことで、オンライン旅行会社向けのロボットカスタマーサービスモデルを作成したと発表した。このサービスは、顧客に包括的なバケーションプランニングサービスを提供し、体験を向上させる。テンセントの精度や顧客満足度に関する主張を確認することはできないが、顧客名が非公表のためである。しかし、このようなサービスは売上創出や収益改善に役立つ可能性がある。

ジュアレス氏は、将来の開発者は、家や他の財産と同様に、AIモデルをレンタルか所有かの選択で選ぶようになるだろうと述べている。 

「基本的に、コンテナ、モデル、そしてAzure MLを所有し、家賃を支払い、メンテナンスを行うようなものです。」

同社は、Models as a Serviceの設定におけるメンテナンスを担当し、ユーザーは自身の要件に合わせてモデルをレンタルできるが、一部のユーザーはこれらのモデルをプライベート仮想ネットワークで使用することを好むかもしれないと彼は述べた。

GPUメーカーのNvidiaも、Nvidia AI Foundationの一環として、いくつかの大規模言語AIモデルをクラウドサービスとしてリリースした。CEOのジェンセン・ホアン氏は、AI言語モデリングをサービスとして提供することは 「過去最大級のソフトウェア機会の一つになる可能性がある」と語った。

CryptopolitanによるAamir Sheikhのレポート