AI 模型即服务如何使您的新应用受益？

借助市面上现有的工具，开发基于人工智能的应用程序现在变得非常容易。模型即服务 (MaaS) 是一种提供预训练人工智能基础模型的服务方式，旨在为客户的人工智能应用程序提供支持。.

大多数开发者都希望避免训练、托管和管理人工智能模型来驱动他们的应用程序，因为部署困难可能会导致应用程序创意的放弃。.

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MaaS 让用户能够轻松利用已训练好的机器学习模型来满足应用需求，而无需承担模型开发的相关成本。这使得初创公司能够专注于核心应用，而不是dent开发人工智能模型。.

降低运营成本对用户有利

训练和部署人工智能模型与选择基础模型（例如微软 Phi-3、谷歌 Gemini、OpenAI ChatGPT、Meta Llama 3 或其他可用模型）截然不同。它也不同于亚马逊和 HuggingFace 提供的 IaaS（基础设施即服务）。.

您可以将 MaaS 与云服务进行比较，区别在于 MaaS 为您的产品提供复杂的机器学习能力，而不是简单的云服务。.

它节省了与训练人工智能模型相关的管理费用、人力资源和资金，而这些费用并非所有企业都能负担得起。. 

微软人工智能平台首席项目经理塞思·华雷斯表示：

“如果你曾经尝试部署过模型，就会发现其中涉及到一系列的命令组合、PyTorch 版本以及 CPU 和 GPU 相关设置。” 

Juarez在接受VentureBeat采访时解释说， MaaS 消除了所有这些因素。如果你想使用开源AI模型或基于API的模型（例如OpenAI），现在可以通过一个接口访问。

出行即服务 (MaaS) 提供商业机会 

MaaS 为微软、阿里云和亚马逊等大型科技公司提供了开拓企业业务的机会，这对它们来说trac吸引力。. 

微软于 2023 年推出了 MaaS（移动应用即服务）计划。最初，该计划仅提供 Meta 的 Llama 2 和 Mistralv7B，但最近又增加了更多应用。现在，它还新增了 Cor42 JAIS 和 Nixtila 的 TimeGen 1，并表示 Stability AI 和 Cohere 也将很快上线。. 

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阿里巴巴集团控股有限公司的技术骨干——阿里云，也通过其ModelScope平台提供MaaS服务，支持多种开源模型。该平台于一年前推出，拥有300个可供开发者和研究人员使用的即用型人工智能模型。.

ModelScope 的产品涵盖了从 NLP（自然语言处理）到计算机视觉的各种人工智能模型。. 

全球最大的视频游戏发行商腾讯去年也推出了移动应用即服务（MaaS）平台。其首席执行官兼高级dent副总裁唐道生去年在上海世界人工智能大会上发表讲话时表示：

“通过利用这些能力模型，合作伙伴可以轻松添加自己独特的场景数据，创建专属模型。通过私有化部署、权限控制和数据加密，我们优先保障企业用户的数据安全，确保模型安全可靠地使用。”

腾讯云MaaS为包括媒体、金融、医疗、教育等在内的众多不同行业提供预训练的AI模型。. 

租用设备，由公司负责维护。

Maas产品目录中的模型要么是与相关公司合作开发的，要么是为这些模型构建了统一的API架构。目前，可用的模型都受到这些限制，更复杂的模型由于部署方式更为复杂，因此无法使用。Juarez表示：

“这就是为什么你会看到有些模型以模型即服务 (Models-as-a-Service) 的形式启用，而另一些模型则可以推送到你自己的容器中，并在我们称之为托管推理的环境中运行。”

为一家在线旅游公司打造了机器人客服模型 模型。该服务为客户提供全面的度假规划服务，以提升客户体验。由于客户姓名未被披露，我们无法核实腾讯的说法及其客户满意度。然而，此类服务确实有助于提升销售额和增加收入。

胡亚雷斯表示，未来开发商将像人们选择房屋和其他房产一样，以租赁或购买的方式选择人工智能模型。. 

“基本上，你拥有容器、模型和 Azure ML，你支付租金并负责维护，这么说吧。”

他解释说，公司负责维护“模型即服务”设置，用户可以根据自己的需求租用模型，但他表示，有些用户可能更喜欢使用自己的私有虚拟网络来使用这些模型。.

GPU制造商英伟达也通过其人工智能基金会，以云服务的形式推出了一些大型语言人工智能模型。英伟达首席执行官黄仁勋表示，人工智能语言建模即服务 “可能是有史以来最大的软件机遇之一”。

Cryptopolitan 报道，作者：Aamir Sheikh