AI模型即服务如何为您的新应用带来好处？

如今，利用市场上可用的工具，基于人工智能的应用程序开发变得相当容易。MaaS（模型即服务）是一种提供预训练人工智能基础模型作为服务的方式，旨在为客户的人工智能应用程序提供动力。

大多数开发者希望避免训练、托管和管理人工智能模型来为其应用程序提供动力，因为部署方面的困难可能导致放弃某个应用程序的想法。

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MaaS 使得利用已训练好的机器学习模型来满足应用程序需求变得容易，而无需承担模型开发相关的成本。它允许初创公司专注于其核心应用程序，而不是独立开发人工智能模型。

降低的间接成本对用户有益

训练和部署人工智能模型与在 Microsoft Phi-3、Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 Llama 3 或其他可用模型之间进行选择是完全不同的两回事。这也不同于 Amazon 和 HuggingFace 提供的 IaaS（基础设施即服务）。

你可以将 MaaS 与云服务进行比较，不同之处在于它为你的产品提供复杂的人工智能学习能力，而不仅仅是简单的云服务。

它节省了与训练人工智能模型相关的间接成本、人力资源和资本，而这些成本并非所有企业都能负担得起。 

Microsoft AI 平台的高级项目经理 Seth Juarez 表示：

“如果你曾经尝试过部署模型，就会遇到一系列咒语组合、Pytorch 版本以及 CPU 和 GPU 相关的问题。” 

Juarez 在接受 VentureBeat 采访时解释说 MaaS 消除了所有这些复杂因素。如果你想使用开源人工智能模型或像 OpenAI 这样的基于 API 的模型，现在可以通过端点访问它。

MaaS 提供商业机会 

MaaS 为 Microsoft、Alibaba Cloud 和 Amazon 等大型科技公司提供了切入企业业务的机会，这对它们来说很有吸引力。 

Microsoft 于 2023 年推出了其 MaaS 计划。最初，它仅提供 Meta 的 Llama 2 和 Mistralv7B，但最近它增加了更多模型。现在它还添加了 Cor42 JAIS 和 Nixtila 的 TimeGen 1，并表示 Stability AI 和 Cohere 也将很快可用。 

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阿里巴巴集团的技术支柱 Alibaba Cloud 也通过其 ModelScope 平台提供 MaaS 服务，涵盖多个开源模型。该平台一年前推出，拥有 300 个供开发人员和研究人员使用的现成人工智能模型。

ModelScope 的产品涵盖了整个人工智能模型阵列，从 NLP（自然语言处理）到计算机视觉。 

全球最大的视频游戏发行商 Tencent 去年也推出了一个 MaaS 平台。其首席执行官兼高级执行副总裁 Dowson Tong 在去年上海世界人工智能大会上的演讲中表示：

“通过利用这些能力模型，合作伙伴可以通过添加自己独特的场景数据轻松创建自己的专属模型。通过私有化部署、权限控制和数据加密，我们优先考虑企业用户的数据保护，确保模型使用的安全性和可靠性。”

Tencent Cloud MaaS 为媒体、金融、医疗保健和教育等广泛的不同业务领域提供预训练的人工智能模型。 

租用并让公司进行维护

MaaS 目录中包含的模型要么是与合作公司合作的结果，要么是为模型构建了 API 结构以使其统一运行。目前可用的模型遵循这些限制，更复杂的模型不可用，因为它们需要更复杂的部署方式。Juarez 表示：

“这就是为什么你看到一些模型作为模型即服务启用，而另一些模型你可以将其推送到自己的容器中，并在我们所谓的托管推理中运行。”

Tencent 表示，它通过优化 该模型，利用行业标准的大模型，并结合企业数据，为一家在线旅游公司创建了一个机器人客服模型。该服务为客户提供全面的假期规划服务，以提升其体验。由于未披露客户名称，我们无法确认 Tencent 的准确性和客户满意度声明。然而，此类服务有助于促进销售并提高收入。

Juarez 表示，未来开发者将像人们对待房屋和其他财产一样，以租用或拥有的方式选择人工智能模型。 

“基本上，你拥有容器、模型和 Azure ML，你支付租金并进行维护，这么说吧。”

他解释说，公司负责模型即服务设置的维护，用户可以按需租用模型，但他表示，一些用户可能更喜欢使用私有虚拟网络来使用这些模型。

GPU 制造商 Nvidia 也作为 Nvidia AI Foundation 的一部分，以云服务的形式推出了一些大型语言人工智能模型。其首席执行官 Jensen Huang 表示，人工智能语言建模即服务是 “可能是有史以来最大的软件机会之一。”

Cryptopolitan 报道 / Aamir Sheikh