أحدث الأخبار
مختار لك

كيف يمكن أن يفيد نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AI Model-as-a-Service) تطبيقك الجديد؟

بقلمعامر شيخعامر شيخ 3 دقائق قراءة
كيف يمكن أن يفيد نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AI Model-as-a-Service) تطبيقك الجديد؟

كيف يمكن أن يفيد نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AI Model-as-a-Service) تطبيقك الجديد؟

  • توفر MaaS (النموذج كخدمة) فرصة للاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا لتطوير تطبيقات جديدة.
  • تعد توفير التكاليف فائدة رئيسية، من بين فوائد أخرى، للشركات الصغيرة، حيث يمكنها استئجار النماذج أو امتلاكها.
  • يُلقب بـ "السحابة للذكاء الاصطناعي"، يرى الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا أنه أكبر فرصة برمجية على الإطلاق.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت سهلة التطوير الآن مع الأدوات المتاحة في السوق. MaaS (النموذج كخدمة) هو نهج يوفر نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً كخدمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعميل.

يرغب معظم المطورين في تجنب تدريب واستضافة وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي لتشغيل تطبيقاتهم، حيث قد تؤدي صعوبات النشر إلى التخلي عن فكرة التطبيق.

اقرأ أيضًا: IBM تفتح نماذج Granite Code برمجياً، مما يحدث ثورة في تطوير البرمجيات

تجعل MaaS من السهل الاستفادة من نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقاً لمتطلبات التطبيق دون التكاليف المرتبطة بتطوير النموذج. يتيح ذلك للشركات الناشئة التركيز على تطبيقاتها الأساسية بدلاً من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.

تقليل تكاليف الازدحام المزدحم مفيد للمستخدمين

تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لعبة مختلفة تماماً عن الاختيار بين نماذج الأساس مثل Microsoft Phi-3، وGemini من Google، وChatGPT من OpenAI، وLlama 3 من Meta، أو النماذج الأخرى المتاحة. إنه مختلف عن IaaS (البنية التحتية كخدمة)، التي تقدمها Amazon وHuggingFace.

يمكنك مقارنة MaaS بخدمات السحابة، مع الفرق أنه يوفر لمنتجاتك قدرات تعلم آلي معقدة بدلاً من خدمات سحابية بسيطة.

كيف يمكن أن يفيد نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AI Model-as-a-Service) تطبيقك الجديد؟
نماذج الطرف الثالث في MaaS. المصدر: Microsoft.

يوفر ذلك في التكاليف والموارد البشرية ورأس المال المرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي لا يمكن تحملها لجميع الشركات. 

يقول Seth Juarez، مدير البرنامج الرئيسي لمنصة الذكاء الاصطناعي في Microsoft،

"إذا حاولت نشر نموذج من قبل، فهناك سلسلة من التوليفات من التعويذات، وإصدارات Pytorch، وأجهزة CPU وGPU." 

شرح Juarez، أثناء حديثه مع VentureBeat، أن MaaS يزيل كل تلك العوامل. إذا كنت ترغب في استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر أو نموذج قائم على API مثل OpenAI، يمكن الآن الوصول إليه عبر نقطة نهاية.

MaaS يوفر فرصة عمل 

تقدم MaaS لشركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft وAlibaba Cloud وAmazon فرصة للوصول إلى الأعمال المؤسسية، مما يجعلها جذابة لهم. 

أطلقت Microsoft برنامج MaaS الخاص بها في عام 2023. في البداية، قدمت فقط Llama 2 من Meta وMistralv7B، لكنها أضافت مؤخراً المزيد إلى مجموعتها. الآن أضافت أيضاً Cor42 JAIS وTimeGen 1 من Nixtila، بينما تقول إن stability AI وCohere ستكون متاحة قريباً أيضاً. 

اقرأ أيضًا: سوق نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية يثير مخاوف في المملكة المتحدة

Alibaba Cloud، العمود الفقري التكنولوجي لمجموعة Alibaba Group Holdings، تقدم أيضاً خدمات MaaS من خلال منصة ModelScope لعدة نماذج مفتوحة المصدر. أُطلقت قبل عام ولديها 300 نموذج ذكاء اصطناعي جاهز للاستخدام للمطورين والباحثين.

تغطي عروض ModelScope طيفاً كاملاً من نماذج الذكاء الاصطناعي، من NLP (معالجة اللغة الطبيعية) إلى رؤية الكمبيوتر. 

Tencent، أكبر ناشر ألعاب فيديو في العالم، أطلقت أيضاً منصة MaaS العام الماضي. قال رئيسها التنفيذي ونائب الرئيس التنفيذي الأول، Dowson Tong، في خطابه العام الماضي في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي في شنغهاي،

"من خلال الاستفادة من هذه النماذج القدرات، يمكن للشركاء إنشاء نماذجهم الحصرية بسهولة عن طريق إضافة بيانات مشاهداتهم الفريدة. من خلال النشر الخاص، والتحكم في الصلاحيات، وتشفير البيانات، نولي أولوية لحماية البيانات لمستخدمي المؤسسات، مما يضمن استخدام النماذج بأمان وموثوقية."

تقدم Tencent Cloud MaaS نماذج ذكاء اصطناعي مدربة مسبقاً لمجموعة واسعة من القطاعات التجارية المختلفة، بما في ذلك الإعلام، والمالية، والرعاية الصحية، والتعليم. 

استأجرها ودع الشركة تقوم بالصيانة

النماذج المدرجة في كتالوجات Maas هي إما نتيجة شراكة مع الشركات أو تم بناء هيكل API للنماذج لجعلها تعمل بشكل موحد. حالياً، تلتزم النماذج المتاحة بهذه القيود، والنماذج الأكثر تعقيداً غير متاحة لأنها تتطلب طريقة أكثر تعقيداً للنشر. قال Juarez،

"لهذا السبب ترى بعض النماذج مفعلة كـ Models-as-a-Service وأخرى يمكنك دفعها إلى حاويتك الخاصة وتشغيلها في ما نسميه الاستدلال المُدار."

قالت Tencent إنها أنشأت نموذج خدمة عملاء روبوتي لشركة سفر عبر الإنترنت عن طريق تحسين النموذج, والاستفادة من نماذج كبيرة قياسية في الصناعة، ودمج بيانات المؤسسة. تقدم الخدمة للعملاء خدمات شاملة لتخطيط العطلات لتعزيز تجربتهم. لا يمكننا تأكيد دقة Tencent وادعاءات رضا العملاء لأن اسم العميل لم يُكشف. ومع ذلك، يمكن مثل هذه الخدمات المساعدة في استخلاص المبيعات وتحسين الإيرادات.

يقول Juarez إنه في المستقبل، سيختار المطورون نماذج الذكاء الاصطناعي على أساس الإيجار أو الملكية، كما يفعل الناس مع المنازل والعقارات الأخرى. 

"بشكل أساسي، أنت تملك الحاوية، والنموذج، وAzure ML، وأنت تدفع الإيجار وتقوم بالصيانة، بمعنى آخر."

شرح أن الشركة تقوم بالصيانة على إعداد Models as a Service، ويمكن للمستخدمين استئجار النموذج لمتطلباتهم، لكنه قال إن بعض المستخدمين قد يفضلون شبكتهم الافتراضية الخاصة لاستخدام هذه النماذج.

Nvidia، شركة تصنيع وحدات معالجة الرسومات، أطلقت أيضاً بعض نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة كخدمة سحابية كجزء من Nvidia AI Foundation. قال رئيسها التنفيذي، Jensen Huang، إن نمذجة اللغة بالذكاء الاصطناعي كخدمة هي "احتمالاً واحدة من أكبر فرص البرمجيات على الإطلاق."


تقرير من Cryptopolitan بقلم عامر شيخ

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ

عامر شيخ

عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.

المزيد من الأخبار