Wie kann AI Model-as-a-Service Ihrer neuen App nutzen?

KI-basierte Anwendungen sind mit den auf dem Markt verfügbaren Tools jetzt sehr einfach zu entwickeln. MaaS (Model-as-a-Service) ist eine Methode, die vortrainierte KI-Grundlagenmodelle als Dienstleistung bereitstellt, um KI-Anwendungen für einen Kunden zu betreiben.

Die meisten Entwickler möchten das Training, Hosting und die Verwaltung von KI-Modellen vermeiden, um ihre Anwendungen zu betreiben, da Schwierigkeiten bei der Bereitstellung zur Aufgabe einer Anwendungs-Idee führen können.

Auch lesen: IBM Open Sources Granite Code Models, Revolutionierung der Softwareentwicklung

MaaS macht es einfach, die bereits trainierten Machine-Learning-Modelle für Anwendungsanforderungen zu nutzen, ohne die mit der Modellentwicklung verbundenen Kosten. Es ermöglicht Startups, sich auf ihre Kernanwendungen zu konzentrieren, anstatt KI-Modelle unabhängig zu entwickeln.

Geringere Overhead-Kosten sind für Nutzer vorteilhaft

Das Training und Bereitstellen von KI-Modellen ist ein anderes Spiel als die Auswahl zwischen den Grundlagenmodellen wie Microsoft Phi-3, Google’s Gemini, OpenAI’s ChatGPT, Meta’s Llama 3 oder anderen verfügbaren Modellen. Es unterscheidet sich von IaaS (Infrastructure-as-a-Service), das Amazon und HuggingFace anbieten.

Sie können MaaS mit Cloud-Diensten vergleichen, mit dem Unterschied, dass es Ihren Produkten komplexe Machine-Learning-Fähigkeiten verleiht, anstatt einfache Cloud-Dienste.

Es spart Overhead, Personalressourcen und Kapital, die mit dem Training von KI-Modellen verbunden sind, was nicht für alle Unternehmen erschwinglich ist. 

Der Hauptprogrammanager der Microsoft AI-Plattform, Seth Juarez, sagt:

„Wenn Sie jemals versucht haben, ein Modell bereitzustellen, gibt es eine Reihe von Kombinationen von Beschwörungen, Pytorch-Versionen und CPU- und GPU-Sachen.“ 

Juarez erklärte im Gespräch mit VentureBeat, dass MaaS alle diese Faktoren entfernt. Wenn Sie ein Open-Source-KI-Modell oder ein API-basiertes Modell wie OpenAI verwenden möchten, kann es jetzt über einen Endpunkt zugänglich sein.

MaaS bietet Geschäftsmöglichkeiten 

MaaS bietet großen Tech-Unternehmen wie Microsoft, Alibaba Cloud und Amazon die Möglichkeit, das Unternehmensgeschäft zu erschließen, was es für sie attraktiv macht. 

Microsoft führte sein MaaS-Programm 2023 ein. Anfangs bot es nur Meta’s Llama 2 und Mistralv7B an, aber kürzlich hat es mehr zu seinem Bestand hinzugefügt. Jetzt hat es auch Cor42 JAIS und Nixtila’s TimeGen 1 hinzugefügt, während es sagt, dass Stability AI und Cohere auch bald verfügbar sein werden. 

Auch lesen: Markt für KI-Grundlagenmodelle löst Bedenken im Vereinigten Königreich aus

Alibaba Cloud, das technologische Rückgrat der Alibaba Group Holdings, bietet auch MaaS-Dienste über seine ModelScope-Plattform für mehrere Open-Source-Modelle an. Es wurde vor einem Jahr gestartet und verfügt über 300 einsatzbereite künstliche Intelligenz-Modelle für Entwickler und Forscher.

Das Angebot von ModelScope deckt eine ganze Reihe von KI-Modellen ab, von NLP (Natural Language Processing) bis hin zu Computer Vision. 

Tencent, der weltweit größte Video-Spielverleger, hat ebenfalls letztes Jahr eine MaaS-Plattform gestartet. Sein CEO und Senior Executive Vice President, Dowson Tong, sagte in seiner Rede letztes Jahr auf der World Artificial Intelligence Conference in Shanghai,

„Durch die Nutzung dieser Fähigkeitsmodelle können Partner ganz einfach ihre eigenen exklusiven Modelle erstellen, indem sie ihre eigenen einzigartigen Szenariendaten hinzufügen. Durch private Bereitstellung, Autoritätskontrolle und Datenverschlüsselung stellen wir den Datenschutz für Unternehmenskunden priorisiert sicher und gewährleisten eine sichere und zuverlässige Modellnutzung.“

Tencent Cloud MaaS bietet vortrainierte KI-Modelle für eine Vielzahl unterschiedlicher Wirtschaftssektoren, darunter Medien, Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung. 

Mieten und das Unternehmen übernimmt die Wartung

Die in den MaaS-Katalogen enthaltenen Modelle sind entweder das Ergebnis einer Partnerschaft mit den Unternehmen oder es wurde eine API-Struktur für die Modelle aufgebaut, um sie einheitlich funktionsfähig zu machen. Die derzeit verfügbaren Modelle unterliegen diesen Einschränkungen; komplexere Modelle sind nicht verfügbar, da sie eine komplexere Bereitstellungsweise erfordern. Juarez sagte:

„Deshalb sehen Sie einige als Models-as-a-Service aktiviert, und andere können Sie in Ihren eigenen Container schieben und in dem ausführen, was wir als verwaltete Inferenz bezeichnen.“

Tencent sagte, es habe ein Roboter-Kundenservicemodell für ein Online-Reiseunternehmen erstellt, indem es das Modell, branchenübliche Large-Modelle nutzte und Unternehmensdaten integrierte. Der Service bietet Kunden umfassende Urlaubsplanungsleistungen zur Verbesserung ihrer Erfahrung. Wir können die Genauigkeits- und Kundenzufriedenheitsansprüche von Tencent nicht bestätigen, da der Name des Kunden nicht offengelegt wurde. Solche Dienste können jedoch dazu beitragen, Verkäufe zu generieren und die Einnahmen zu steigern.

Juarez sagt, dass Entwickler in der Zukunft KI-Modelle nach dem Prinzip Miete oder Eigentum auswählen werden, so wie es bei Häusern und anderen Immobilien üblich ist. 

„Im Grunde besitzen Sie den Container, das Modell und Azure ML, und Sie zahlen die Miete und kümmern sich um die Instandhaltung, sozusagen.“

Er erklärte, dass das Unternehmen die Wartung der Models-as-a-Service-Struktur übernimmt und Benutzer das Modell nach ihren Anforderungen mieten können, aber er sagte, einige Benutzer könnten ihr privates virtuelles Netzwerk bevorzugen, um diese Modelle zu nutzen.

Nvidia, der GPU-Hersteller, hat auch einige Large-Language-KI-Modelle als Cloud-Service im Rahmen der Nvidia AI Foundation gestartet. Sein CEO, Jensen Huang, sagte, dass KI-Sprachmodellierung als Service „potenziell eine der größten Software-Chancen aller Zeiten ist.“

Bericht von Cryptopolitan von Aamir Sheikh