Wie kann KI-Modellierung als Dienstleistung Ihrer neuen App zugutekommen?

KI-basierte Anwendungen lassen sich mit den am Markt verfügbaren Tools heutzutage recht einfach entwickeln. MaaS (Model-as-a-Service) ist ein Ansatz, der vortrainierte KI-Grundlagenmodelle als Dienstleistung bereitstellt, um KI-Anwendungen für einen Kunden zu ermöglichen.

Die meisten Entwickler möchten das Trainieren, Hosten und Verwalten von KI-Modellen zur Unterstützung ihrer Anwendungen vermeiden, da Schwierigkeiten bei der Bereitstellung dazu führen können, dass die Anwendungsidee aufgegeben wird.

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MaaS ermöglicht die einfache Nutzung bereits trainierter Machine-Learning-Modelle für Anwendungsanforderungen, ohne die Kosten für die Modellentwicklung. Startups können sich so auf ihre Kernanwendungen konzentrieren, anstatt KI-Modelledentzu entwickeln.

Geringere Gemeinkosten sind vorteilhaft für die Nutzer

Das Trainieren und Einsetzen von KI-Modellen ist etwas völlig anderes als die Auswahl zwischen Basismodellen wie Microsoft Phi-3, Googles Gemini, OpenAIs ChatGPT, Metas Llama 3 oder anderen verfügbaren Modellen. Es unterscheidet sich auch von IaaS (Infrastructure-as-a-Service), das von Amazon und HuggingFace angeboten wird.

MaaS lässt sich mit Cloud-Diensten vergleichen, mit dem Unterschied, dass MaaS Ihren Produkten komplexe Machine-Learning-Funktionen bietet anstatt einfacher Cloud-Dienste.

Es spart Gemeinkosten, Personalressourcen und Kapital, die mit dem Training von KI-Modellen verbunden sind und sich nicht alle Unternehmen leisten können. 

Seth Juarez, leitender Programmmanager der Microsoft-KI-Plattform, sagt:

„Wenn Sie jemals versucht haben, ein Modell bereitzustellen, dann gibt es eine Reihe von Kombinationen aus Befehlen, PyTorch-Versionen und CPU- und GPU-Einstellungen.“ 

Juarez erklärte gegenüber VentureBeat, dass MaaS all diese Faktoren beseitigt. Wer ein Open-Source-KI-Modell oder ein API-basiertes Modell wie OpenAI nutzen möchte, kann nun über einen Endpunkt darauf zugreifen.

MaaS bietet Geschäftsmöglichkeiten 

MaaS bietet großen Technologieunternehmen wie Microsoft, Alibaba Cloud und Amazon die Möglichkeit, in das Firmenkundengeschäft einzusteigen, was es für sietracmacht. 

Microsoft führte sein MaaS-Programm 2023 ein. Anfangs bot es lediglich Metas Llama 2 und Mistralv7B an, hat das Angebot aber kürzlich erweitert. Nun sind auch Cor42 JAIS und Nixtilas TimeGen 1 hinzugekommen, und laut Microsoft sollen Stability AI und Cohere in Kürze verfügbar sein. 

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Alibaba Cloud, die technologische Basis der Alibaba Group Holdings, bietet über seine ModelScope-Plattform auch MaaS-Dienste für verschiedene Open-Source-Modelle an. Die Plattform wurde vor einem Jahr eingeführt und stellt Entwicklern und Forschern 300 sofort einsatzbereite KI-Modelle zur Verfügung.

Das Angebot von ModelScope deckt die gesamte Bandbreite von KI-Modellen ab, von NLP (Natural Language Processing) bis hin zu Computer Vision. 

Tencent, der weltweit größte Videospiel-Publisher, hat letztes Jahr ebenfalls eine MaaS-Plattform eingeführt. Dessen CEO und Senior Executive Vicedent, Dowson Tong, sagte in seiner Rede auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz in Shanghai im vergangenen Jahr:

„Durch die Nutzung dieser Funktionsmodelle können Partner auf einfache Weise ihre eigenen exklusiven Modelle erstellen, indem sie ihre eigenen, einzigartigen Szenendaten hinzufügen. Durch privatisierte Bereitstellung, Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselung priorisieren wir den Datenschutz für Unternehmenskunden und gewährleisten so eine sichere und zuverlässige Modellnutzung.“

Tencent Cloud MaaS bietet vortrainierte KI-Modelle für eine breite Palette verschiedener Wirtschaftszweige an, darunter Medien, Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung. 

Mieten Sie es und überlassen Sie die Wartung dem Unternehmen

Die in den Maas-Katalogen enthaltenen Modelle sind entweder das Ergebnis einer Partnerschaft mit den Unternehmen oder es wurde eine API-Struktur entwickelt, um eine einheitliche Funktionsweise der Modelle zu gewährleisten. Aktuell unterliegen die verfügbaren Modelle diesen Einschränkungen, und komplexere Modelle sind nicht verfügbar, da sie einen aufwendigeren Bereitstellungsprozess erfordern, so Juarez

„Deshalb sind manche als Models-as-a-Service verfügbar, andere hingegen können in einen eigenen Container geladen und in dem ausgeführt werden, was wir Managed Inference nennen.“

Tencent gab an, für ein Online-Reiseunternehmen ein Roboter-Kundenservice-Modell entwickelt zu haben. Dazu wurden bestehende Modelle, branchenübliche Modelle genutzt und Unternehmensdaten integriert. Der Service bietet Kunden umfassende Urlaubsplanungsdienste zur Verbesserung ihres Reiseerlebnisses. Da der Name des Kunden nicht genannt wurde, können wir die Angaben von Tencent und die Kundenzufriedenheit nicht bestätigen. Solche Dienste können jedoch dazu beitragen, den Umsatz zu steigern.

Juarez sagt, dass Entwickler in Zukunft KI-Modelle entweder mieten oder kaufen werden, so wie es Menschen bei Häusern und anderen Immobilien tun. 

„Im Prinzip gehören Ihnen der Container, das Modell und Azure ML, und Sie zahlen sozusagen die Miete und übernehmen die Wartung.“

Er erklärte, dass das Unternehmen die Wartung der Models-as-a-Service-Einrichtung übernimmt und die Benutzer das Modell entsprechend ihren Anforderungen mieten können. Er fügte jedoch hinzu, dass einige Benutzer es vorziehen könnten, diese Modelle in ihrem privaten virtuellen Netzwerk zu verwenden.

Der GPU-Hersteller Nvidia hat im Rahmen der Nvidia AI Foundation auch einige KI-Modelle für große Sprachen als Cloud-Dienst eingeführt. CEO Jensen Huang erklärte, dass KI-Sprachmodellierung als Dienstleistung „potenziell eine der größten Software-Chancen aller Zeiten“ darstelle.

Cryptopolitan Berichterstattung von Aamir Sheikh