L'intelligenza artificiale aiuta gli agricoltori a piantare colture e ad allevare bestiame

Un'app mobile basata sull'intelligenza artificiale aiuta i piccoli agricoltori del Malawi a rispondere a domande e adentproblemi relativi a colture e allevamento. Altri software basati sull'intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori negli Stati Uniti a monitorare il comportamento delle mucche e a misurarne l'indice di benessere. Alla NC State University, gli scienziati hanno costruito un robot che raccoglie dati agricoli. 

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Il robot si trova in un campo vuoto presso il Centennial Campus della NC State. È uno dei dispositivi che alimenteranno i dati agricoli nel supercomputer della NC Plant Sciences Initiative. Il supercomputer addestrerà un LLM sui dati agricoli, semplificando la creazione di strumenti e software di intelligenza artificiale rivolti agli agricoltori. 

Gli agricoltori combattono il cambiamento climatico usando l'intelligenza artificiale

In Africa ci sono circa 33 milioni di piccole aziende agricole, che contribuiscono al 70% della fornitura alimentare. In Malawi, i piccoli agricoltori utilizzano un'app di intelligenza artificiale chiamata Ulangizi che offre consigli, risponde a domande e diagnostica malattie delle colture e del bestiame. L'app può ascoltare e rispondere tramite note vocali, semplificando la comunicazione. Sostituisce gli agenti di supporto governativi che aiutano gli agricoltori a leggere e redigere i loro documenti. 

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All'inizio del 2023, il ciclone tropicale Freddy ha colpito il Malawi meridionale. In sei giorni, ha riversato l'equivalente di sei mesi di precipitazioni. L'enorme quantità di pioggia ha causato inondazioni e frane, distruggendo 179.000 ettari di campi coltivati ​​e colpendo 2 milioni di agricoltori e il loro bestiame. Le app di intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori a superare le conseguenze del cambiamento climatico e a prepararsi a disastri climatici come cicloni, inondazioni e tempeste.

🧵L'intelligenza artificiale aiuta i contadini poveri del Malawi a curare i loro maiali e a uccidere i punteruoli della patata. Potrebbe aiutare 600 milioni di agricoltori in tutto il mondo.https://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14 giugno 2024

L'intelligenza artificiale aiuta gli allevatori e gli agricoltori a produrre di più

Gli effetti del cambiamento climatico sono innegabili e le condizioni meteorologiche sono imprevedibili per gli agricoltori. Tuttavia, esistono sistemi di intelligenza artificiale che aiutano gli agricoltori a prevedere il meteo in modo più accurato. Sistemi di intelligenza artificiale come ClimateAI utilizzano dati storici e attuali come temperatura dell'aria, umidità, immagini satellitari e precipitazioni per prevedere le condizioni meteorologiche in modo accurato. Consigliano e assistono gli agricoltori nella pianificazione, nella selezione delle colture, nella tempistica della semina, nella raccolta e nella previsione della resa.  

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Nel settore lattiero-caseario, l'intelligenza artificiale e la visione artificiale aiutano gli allevatori a raccogliere maggiori informazioni sul loro bestiame. Software di intelligenza artificiale come Cainthus monitorano le attività delle mucche, migliorano la gestione dell'alimentazione e analizzano i dati raccolti e il loro impatto sulla produzione lattiero-casearia. Gli allevatori possono ora misurare quotidianamente l'indice di benessere delle mucche, rispetto a prima, quando l'indice veniva misurato a fini di ricerca.

I robot raccolgono dati agricoli

Ricercatori e scienziati della North Carolina State University hanno creato un robot chiamato BenchBot 3.0. Il robot scatterà centinaia di migliaia di immagini di colture per creare il più grande archivio open source di immagini agricole. La North Carolina Plant Sciences Initiative è a capo del progetto. Il robot invierà le immagini a un supercomputer basato sulla scheda video NVIDIA Grace Hopper 200.

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BenchBot contribuirà a rendere l'agricoltura di precisione una realtà. Ad esempio, invece di irrorare un intero campo con pesticidi, il robot faciliterà l'individuazione delle aree con presenza di insetti. Questo approccio aiuterà gli agricoltori a ridurre l'uso di prodotti chimici, a risparmiare sui costi e a ottenere raccolti migliori. Inoltre, la raccolta di dati e immagini consentirà agli scienziati di creare strumenti che aiuteranno gli agricoltori a mappare i campi, individuare le erbe infestanti e prendere decisioni sulla rotazione delle colture e sull'uso dei fertilizzanti. 

Reportage di Randa Moses su Cryptopolitan