L'IA aiuta gli agricoltori a piantare colture e allevare bestiame

Un'applicazione mobile di intelligenza artificiale aiuta i piccoli agricoltori del Malawi a rispondere alle domande e a identificare problemi di colture e bestiame. Altri software basati sull'IA aiutano gli agricoltori negli Stati Uniti a monitorare il comportamento delle mucche e a misurare l'indice di comfort delle mucche. All'NC State University, gli scienziati hanno costruito un robot che raccoglie dati agricoli. 

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Il robot si trova in un campo vuoto nel Centennial Campus dell'NC State. È uno dei dispositivi che alimentano i dati agricoli nel supercomputer dell'Iniziativa per le Scienze delle Piante della Carolina del Nord (NC Plant Sciences Initiative). Il supercomputer addestrerà un LLM sui dati agricoli, rendendo più facile la creazione di strumenti e software di IA rivolti agli agricoltori. 

Gli agricoltori combattono i cambiamenti climatici utilizzando l'IA

Ci sono circa 33 milioni di piccole aziende agricole in Africa, che contribuiscono al 70% dell'approvvigionamento alimentare. In Malawi, piccoli agricoltori utilizzano un'applicazione di intelligenza artificiale chiamata Ulangizi che offre consigli, risponde alle domande e diagnostica malattie delle colture e del bestiame. L'app può ascoltare e rispondere tramite note vocali, rendendo la comunicazione facile. Sostituisce gli agenti di supporto governativo che aiutano gli agricoltori a leggere e redigere i loro problemi. 

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All'inizio del 2023, il ciclone tropicale Freddy ha colpito il sud del Malawi. In sei giorni, ha scaricato sei mesi di pioggia. L'enorme quantità di pioggia ha causato inondazioni e frane, distruggendo 179.000 ettari di campi coltivati e colpendo 2 milioni di agricoltori e il loro bestiame. Le applicazioni di intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori a superare le conseguenze dei cambiamenti climatici e a prepararsi per disastri climatici come cicloni, inondazioni e tempeste.

🧵L'IA aiuta i poveri agricoltori del Malawi a curare i loro maiali e a uccidere i coleotteri della patata. Potrebbe aiutare 600 milioni di agricoltori in tutto il mondohttps://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) Giugno 14, 2024

L'IA aiuta gli agricoltori di colture e bestiame a ottenere rese maggiori

Gli effetti dei cambiamenti climatici sono innegabili e le condizioni meteorologiche sono imprevedibili per gli agricoltori. Tuttavia, esistono sistemi di intelligenza artificiale che aiutano gli agricoltori a prevedere il tempo con maggiore precisione. Sistemi di IA come ClimateAI utilizzano dati storici e attuali come temperature dell'aria, umidità, immagini satellitari e precipitazioni per prevedere con precisione le condizioni meteorologiche. Consiglia e assiste gli agricoltori nella pianificazione, nella selezione delle colture, nella tempistica della semina, del raccolto e nella previsione della resa.  

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Nel settore lattiero-caseario, l'intelligenza artificiale e la computer vision aiutano gli agricoltori a raccogliere più informazioni sul loro bestiame. Software di intelligenza artificiale come Cainthus monitora le attività delle mucche, migliora la gestione dell'alimentazione e analizza i dati raccolti e il loro impatto sulla produzione lattiero-casearia. Gli agricoltori possono ora misare l'indice di comfort delle mucche quotidianamente, rispetto al passato quando le persone misuravano l'indice per scopi di ricerca.

I robot raccolgono dati agricoli

Ricercatori e scienziati della North Carolina State University hanno creato un robot chiamato BenchBot 3.0. Il robot scattará centinaia di migliaia di immagini delle colture per costruire il più grande repository di immagini agricole open-source. L'Iniziativa per le Scienze delle Piante della Carolina del Nord guida il progetto. Il robot invierà le immagini a un supercomputer basato su NVIDIA Grace Hopper 200.

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Il BenchBot aiuterà a rendere la realtà l'agricoltura di precisione. Ad esempio, invece di spruzzare un intero campo con pesticidi, il robot faciliterà il rilevamento delle aree con insetti. Questo approccio aiuterà gli agricoltori a ridurre l'uso di prodotti chimici, risparmiare sui costi e ottenere raccolti migliori. Inoltre, la raccolta di dati e immagini consentirà agli scienziati di creare strumenti che aiuteranno gli agricoltori a mappare i campi, individuare le erbacce e prendere decisioni sulla rotazione delle colture e sull'uso dei fertilizzanti. 

reportage di Cryptopolitan di Randa Moses