La IA ayuda a los agricultores a plantar cultivos y criar ganado
La IA ayuda a los agricultores a plantar cultivos y criar ganado
- Los agricultores en Malawi comenzaron a usar una aplicación basada en inteligencia artificial para hacer preguntas y diagnosticar enfermedades de cultivos y ganado.
- Los agricultores obtienen mayores rendimientos de cultivos y productos lácteos utilizando software basado en IA que predice con precisión el clima y monitorea el ganado.
- Investigadores y científicos de la Universidad NC construyeron un robot que recopila datos agrícolas.
Una aplicación móvil de inteligencia artificial ayuda a los pequeños agricultores en Malawi a responder preguntas e identificar problemas de cultivos y ganado. Otro software impulsado por IA ayuda a los agricultores en Estados Unidos a monitorear el comportamiento de las vacas y medir el índice de comodidad de la vaca. En la Universidad Estatal de Carolina del Norte (NC State), los científicos construyeron un robot que recopila datos agrícolas.
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El robot está en un campo vacío en el Campus Centennial de NC State. Es uno de los dispositivos que alimentará datos agrícolas en la supercomputadora de la Iniciativa de Ciencias de Plantas de NC. La supercomputadora entrenará un LLM con datos agrícolas, facilitando la creación de herramientas y software de IA orientados a los agricultores.
Los agricultores luchan contra el cambio climático usando IA
Hay aproximadamente 33 millones de granjas de pequeños agricultores en África, y contribuyen al 70% del suministro de alimentos. En Malawi, los pequeños agricultores usan una aplicación de inteligencia artificial llamada Ulangizi que ofrece consejos, responde preguntas y diagnostica enfermedades de cultivos y ganado. La aplicación puede escuchar y responder a través de notas de voz, facilitando la comunicación. Reemplaza a los agentes de apoyo gubernamental que ayudan a los agricultores a leer y redactar sus problemas.
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A principios de 2023, el ciclón tropical Freddy golpeó el sur de Malawi. En seis días, cayó seis meses de lluvia. La gran cantidad de lluvia causó inundaciones y deslizamientos de tierra, destruyendo 179,000 hectáreas de campos de cultivos y afectando a 2 millones de agricultores y su ganado. Las aplicaciones de inteligencia artificial ayudan a los agricultores a superar las consecuencias del cambio climático y prepararse para desastres climáticos como ciclones, inundaciones y tormentas.
🧵La IA ayuda a los agricultores pobres en Malawi a tratar sus cerdos y matar gorgojos de la patata. Podría ayudar a 600 millones de agricultores en todo el mundohttps://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) junio 14, 2024
La IA ayuda a los agricultores de cultivos y ganado a obtener mayores rendimientos
Los efectos del cambio climático son innegables, y las condiciones climáticas son impredecibles para los agricultores. Sin embargo, hay sistemas de inteligencia artificial que ayudan a los agricultores a predecir el clima con mayor precisión. Sistemas de inteligencia artificial como ClimateAI utilizan datos históricos y actuales como temperaturas del aire, humedad, imágenes satelitales y precipitaciones para pronosticar las condiciones climáticas con precisión. Asesora y asiste a los agricultores en la planificación, selección de cultivos, momento de la siembra, cosecha y predicción de rendimientos.
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En la industria láctea, la inteligencia artificial y la visión por computadora ayudan a los agricultores a recopilar más información sobre su ganado. El software de inteligencia artificial como Cainthus monitorea las actividades de las vacas, mejora la gestión de la alimentación y analiza los datos recopilados y su impacto en la producción láctea. Los agricultores ahora pueden medir el índice de comodidad de la vaca diariamente en comparación con antes, cuando las personas medían el índice con fines de investigación.
Los robots recopilan datos agrícolas
Investigadores y científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte crearon un robot llamado BenchBot 3.0. El robot tomará cientos de miles de imágenes de cultivos para construir el repositorio de imágenes agrícolas de código abierto más grande. La Iniciativa de Ciencias de las Plantas de Carolina del Norte está liderando el proyecto. El robot enviará las imágenes a un supercomputador basado en la NVIDIA Grace Hopper 200.
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El BenchBot ayudará a hacer realidad la agricultura de precisión. Por ejemplo, en lugar de rociar todo un campo con pesticidas, el robot facilitará la detección de áreas con insectos. Este enfoque ayudará a los agricultores a reducir el uso de productos químicos, ahorrar costos y obtener mejores cosechas. Además, la recopilación de datos e imágenes permitirá a los científicos crear herramientas que ayudarán a los agricultores a mapear campos, ubicar malezas y tomar decisiones sobre la rotación de cultivos y el uso de fertilizantes.
Reporte de Cryptopolitan por Randa Moses
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
