Una aplicación móvil de inteligencia artificial ayuda a los pequeños agricultores de Malawi a responder preguntas edentproblemas en cultivos y ganado. Otro software basado en IA ayuda a los agricultores de Estados Unidos a monitorear el comportamiento de las vacas y medir su índice de confort. En la Universidad Estatal de Carolina del Norte, científicos construyeron un robot que recopila datos agrícolas.
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El robot se encuentra en un campo vacío en el Campus Centenario de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Es uno de los dispositivos que alimentará con datos agrícolas la supercomputadora de la Iniciativa de Ciencias Vegetales de Carolina del Norte. Esta supercomputadora capacitará a un estudiante de maestría en derecho (LLM) en datos agrícolas, lo que facilitará la creación de herramientas y software de IA dirigidos a agricultores.
Los agricultores luchan contra el cambio climático mediante IA
En África hay aproximadamente 33 millones de pequeñas explotaciones agrícolas, que aportan el 70 % del suministro de alimentos. En Malawi, los pequeños agricultores utilizan una aplicación de inteligencia artificial llamada Ulangizi que ofrece asesoramiento, responde preguntas y diagnostica enfermedades de cultivos y ganado. La aplicación puede escuchar y responder mediante notas de voz, lo que facilita la comunicación. Sustituye a los agentes de apoyo del gobierno que ayudan a los agricultores a leer y redactar sus problemas.
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A principios de 2023, el ciclón tropical Freddy azotó el sur de Malawi. En seis días, descargó el equivalente a seis meses de lluvia. La enorme cantidad de lluvia provocó inundaciones y deslizamientos de tierra, destruyendo 179.000 hectáreas de cultivos y afectando a 2 millones de agricultores y su ganado. Las aplicaciones de inteligencia artificial ayudan a los agricultores a superar las consecuencias del cambio climático y a prepararse para desastres climáticos como ciclones, inundaciones y tormentas.
🧵IA ayuda a agricultores pobres de Malawi a tratar a sus cerdos y eliminar el gorgojo de la patata. Podría ayudar a 600 millones de agricultores en todo el mundo. https://t.co/i71aaDDHvQ
– Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14 de junio de 2024
La IA ayuda a los agricultores y ganaderos a producir más
Los efectos del cambio climático son innegables, y las condiciones meteorológicas son impredecibles para los agricultores. Sin embargo, existen sistemas de inteligencia artificial que ayudan a los agricultores a predecir el tiempo con mayor precisión. Sistemas de inteligencia artificial como ClimateAI utilizan datos históricos y actuales, como la temperatura del aire, la humedad, imágenes satelitales y las precipitaciones, para pronosticar las condiciones meteorológicas con precisión. Asesoran y asisten a los agricultores en la planificación, la selección de cultivos, la planificación de la siembra, la cosecha y la predicción del rendimiento.
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En la industria láctea, la inteligencia artificial y la visión artificial ayudan a los ganaderos a recopilar más información sobre su ganado. Software de inteligencia artificial como Cainthus monitoriza las actividades de las vacas, optimiza la gestión del alimento y analiza los datos recopilados y su impacto en la producción lechera. Los ganaderos ahora pueden medir el índice de confort de las vacas a diario, a diferencia de antes, cuando se medía con fines de investigación.
Los robots recopilan datos agrícolas
Investigadores y científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte crearon un robot llamado BenchBot 3.0. Este robot tomará cientos de miles de imágenes de cultivos para crear el mayor repositorio de imágenes agrícolas de código abierto. La Iniciativa de Ciencias Vegetales de Carolina del Norte lidera el proyecto. El robot enviará las imágenes a una supercomputadora basada en la NVIDIA Grace Hopper 200.
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BenchBot hará realidad la agricultura de precisión. Por ejemplo, en lugar de rociar todo un campo con pesticidas, el robot facilitará la detección de zonas con insectos. Este enfoque ayudará a los agricultores a reducir el uso de productos químicos, ahorrar costos y obtener mejores cosechas. Además, la recopilación de datos e imágenes permitirá a los científicos crear herramientas que ayudarán a los agricultores a mapear los campos, localizar malezas y tomar decisiones sobre la rotación de cultivos y el uso de fertilizantes.
Reportaje Cryptopolitan de Randa Moses
