AIは農家の作物栽培や家畜飼育を支援

人工知能のモバイルアプリは、マラウィの小規模農家たちが質問に答え、作物や家畜の問題を特定するのを支援します。他のAI搭載ソフトウェアは、米国の農家たちが牛の行動を監視し、牛の快適性指数を測定するのを支援します。ノースカロライナ州立大学では、科学者たちが農業データを収集するロボットを構築しました。 

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ロボットはノースカロライナ州立大学のセントニエルキャンパスの空のフィールドにあります。これは、農業データをNC Plant Sciences Initiativeのスーパーコンピュータに供給するデバイスの一つです。スーパーコンピュータは農業データでLLMを訓練し、農家向けに設計されたAIツールやソフトウェアの作成を容易にします。 

農家たちがAIを使って気候変動と戦う

アフリカには約3,300万の小規模農家農場があり、食料供給の70%に貢献しています。マラウィでは、 小規模農家 Ulangiziという人工知能アプリを使用して、アドバイスを提供し、質問に答え、作物や家畜の疾患を診断します。アプリは音声メモを通じて聞き取り、返信できるため、コミュニケーションが容易です。これは、農家たちが問題を読み書きするのを支援する政府の支援エージェントに取って代わります。 

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2023年初頭、熱帯サイクロン・フレディがマラウィ南部を襲いました。6日以内に、6ヶ月分の降雨量をもたらしました。大量の雨は洪水や土砂崩れを引き起こし、17万9,000ヘクタールの農地を破壊し、200万人の農家とその家畜に影響を与えました。人工知能アプリは、農家たちが気候変動の結果を克服し、サイクロン、洪水、嵐のような気候災害に備えるのを支援します。

🧵AIがマラウィの貧しい農家たちが豚を治療し、ジャガイモゾウムシを殺すのを支援。それは世界中の6億人の農家を助ける可能性がありますhttps://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 6月14日、2024

AIが作物と家畜の農家たちの収量を向上させる

気候変動の影響は否定できず、天候条件は農家にとって予測不可能です。しかし、農家たちがより正確に天候を予測するのを支援する人工知能システムがあります。ClimateAIのような人工知能システムは、気温、湿度、衛星画像、降雨量などの歴史的および現在のデータを使用して、天候条件を正確に予測します。それは農家たちに計画、作物の選択、植付けのタイミング、収穫、および収量予測を支援し助言します。  

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乳業業界では、人工知能とコンピュータビジョンが農家たちに家畜に関するより多くの情報を収集するのを支援します。Cainthusのような人工知能ソフトウェアは、牛の活動を監視し、飼料管理を強化し、収集されたデータとその乳生産への影響を分析します。農家たちは、以前は研究目的で人々が指数を測定していたのに対し、現在では牛の快適性指数を毎日測定することができます。

ロボットが農業データを収集

ノースカロライナ州立大学の研究者と科学者たちは、BenchBot 3.0という名前のロボットを作成しました。このロボットは、最大のオープンソース農業画像リポジトリを構築するために数十万枚の作物画像を撮影します。ノースカロライナ植物科学イニシアチブがプロジェクトを主導しています。ロボットは、NVIDIA Grace Hopper 200に基づいたスーパーコンピュータに画像を送信します。

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BenchBotは精密農業を実現するのに役立ちます。例えば、全体畑に農薬を散布する代わりに、ロボットは昆虫がいる領域を検出することを容易にします。このアプローチは、農家たちが化学物質の使用を減らし、コストを節約し、より良い作物を得るのを助けます。さらに、データと画像の収集により、科学者たちは農家たちが畑をマッピングし、雑草の位置を特定し、輪作と肥料使用に関する意思決定を行うのを支援するツールを作成することができます。 

Randa Moses による Cryptopolitan のレポート