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AIは農家の作物栽培や家畜の飼育を支援

この投稿の内容:

  • マラウイの農家は、人工知能ベースのアプリを使って質問し、作物や家畜の病気を診断し始めた。
  • 農家は、天気を正確に予測し、家畜を監視する AI ベースのソフトウェアを使用して、より多くの作物と乳製品を生産しています。 
  • ノースカロライナ大学の研究者と科学者は、農業データを収集するロボットを開発しました。 

人工知能(AI)を搭載したモバイルアプリは、マラウイの小規模農家が質問に答え、作物や家畜の問題をdent役立っています。また、AIを搭載した他のソフトウェアは、米国の農家が牛の行動を監視し、牛の快適度指数を測定するのに役立っています。ノースカロライナ州立大学では、科学者たちが農業データを収集するロボットを開発しました。 

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このロボットは、ノースカロライナ州立大学センテニアルキャンパスの空き地に設置されています。これは、ノースカロライナ植物科学イニシアチブのスーパーコンピューターに農業データを入力するデバイスの一つです。このスーパーコンピューターは、法学修士(LLM)に農業データを学習させることで、農家向けのAIツールやソフトウェアの開発を容易にします。 

農家はAIを活用して気候変動と闘う

アフリカには約3,300万の小規模農家があり、食料供給の70%を担っています。マラウイでは、小規模農家がUlangiziと呼ばれる人工知能アプリを活用しています。このアプリは、アドバイスの提供、質問への回答、作物や家畜の病気の診断などを行います。このアプリは音声認識機能を備えており、音声メモで返信することでコミュニケーションを容易にします。農家が課題を読み取って草稿を作成するのを支援する政府の支援担当者の代わりとなるアプリです。

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2023年初頭、熱帯低気圧フレディがマラウイ南部を襲いました。わずか6日間で、6か月分の降雨量に達しました。この大量の雨は洪水と土砂崩れを引き起こし、17万9000ヘクタールの農地を破壊し、200万人の農家とその家畜に影響を与えました。人工知能(AI)アプリは、農家が気候変動の影響を乗り越え、サイクロン、洪水、暴風雨などの気象災害に備えるのを支援しています。

AIは農作物や畜産業者の生産性向上に貢献

気候変動の影響は否定できないものであり、農家にとって気象条件は予測不可能です。しかし、農家がより正確に気象を予測するのに役立つ人工知能システムがあります。ClimateAIのような人工知能システムは、気温、湿度、衛星画像、降雨量などの過去および現在のデータを用いて気象条件を正確に予測します。このシステムは、農家に計画、作物の選択、植え付け時期、収穫、収穫量予測についてアドバイスと支援を提供します。  

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酪農業界では、人工知能(AI)とコンピュータービジョンが、酪農家が家畜に関するより多くの情報を収集するのに役立っています。CainthusのようなAIソフトウェアは、牛の活動を監視し、飼料管理を改善し、収集されたデータと酪農生産への影響を分析します。以前は研究目的で牛の快適指数を測定していましたが、今では酪農家は牛の快適指数を毎日測定できるようになりました。

ロボットが農業データを収集

ノースカロライナ州立大学の研究者と科学者たちは、「BenchBot 3.0」と名付けられたロボットを開発しました。このロボットは数十万枚の作物画像を撮影し、世界最大のオープンソース農業画像リポジトリを構築します。ノースカロライナ植物科学イニシアチブがこのプロジェクトを主導しています。ロボットは撮影した画像をNVIDIA Grace Hopper 200を搭載したスーパーコンピュータに送信します。

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BenchBotは精密農業の実現に貢献します。例えば、畑全体に農薬を散布する代わりに、ロボットが害虫の発生箇所を容易に検出します。このアプローチにより、農家は農薬の使用量を削減し、コストを節約し、より良い作物の収穫量を得ることができます。さらに、データと画像を収集することで、科学者は農家が畑の地図を作成し、雑草の位置を特定し、輪作や肥料の使用を決定するのに役立つツールを開発できるようになります。 

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ランダ・モーゼスによるCryptopolitan 報道

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