L'IA aide les agriculteurs à planter des cultures et à élever du bétail

Une application mobile d'intelligence artificielle aide les petits exploitants agricoles au Malawi à poser des questions et à identifier les problèmes de cultures et d'élevage. D'autres logiciels alimentés par l'IA aident les agriculteurs aux États-Unis à surveiller le comportement des vaches et à mesurer l'indice de confort des vaches. À l'Université NC State, des scientifiques ont construit un robot qui collecte des données agricoles. 

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Le robot se trouve dans un champ vide sur le campus Centennial de NC State. C'est l'un des appareils qui alimentera des données agricoles dans le supercalculateur de l'Initiative des sciences végétales de NC. Le supercalculateur formera un LLM sur des données agricoles, facilitant ainsi la création d'outils et de logiciels d'IA destinés aux agriculteurs. 

Les agriculteurs combattent le changement climatique grâce à l'IA

Il y a environ 33 millions de petites exploitations agricoles en Afrique, et elles contribuent à 70 % de l'approvisionnement alimentaire. Au Malawi, les petits exploitants agricoles utilisent une application d'intelligence artificielle appelée Ulangizi qui offre des conseils, répond aux questions et diagnostique les maladies des cultures et du bétail. L'application peut écouter et répondre via des notes vocales, facilitant la communication. Elle remplace les agents de soutien gouvernementaux qui aident les agriculteurs à lire et à rédiger leurs problèmes. 

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Au début de 2023, le cyclone tropical Freddy a frappé le sud du Malawi. En six jours, il a fait tomber six mois de précipitations. L'énorme quantité de pluie a provoqué des inondations et des glissements de terrain, détruisant 179 000 hectares de champs de cultures et affectant 2 millions d'agriculteurs et leur bétail. Les applications d'intelligence artificielle aident les agriculteurs à surmonter les conséquences du changement climatique et à se préparer aux catastrophes climatiques comme les cyclones, les inondations et les tempêtes.

🧵L'IA aide les pauvres agriculteurs du Malawi à traiter leurs porcs et à tuer les charançons de la pomme de terre. Cela pourrait aider 600 millions d'agriculteurs dans le mondehttps://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 1 14, 2024

L'IA aide les agriculteurs de cultures et d'élevage à obtenir de meilleurs rendements

Les effets du changement climatique sont indéniables, et les conditions météorologiques sont imprévisibles pour les agriculteurs. Cependant, il existe des systèmes d'intelligence artificielle qui aident les agriculteurs à prédire la météo plus précisément. Des systèmes d'IA comme ClimateAI utilisent des données historiques et actuelles telles que les températures de l'air, l'humidité, les images satellite et les précipitations pour prévoir les conditions météorologiques avec précision. Il conseille et assiste les agriculteurs dans la planification, le choix des cultures, le calendrier de plantation, la récolte et la prédiction des rendements.  

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Dans l'industrie laitière, l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur aident les agriculteurs à recueillir plus d'informations sur leur bétail. Des logiciels d'IA comme Cainthus surveillent les activités des vaches, améliorent la gestion de l'alimentation et analysent les données collectées et leur impact sur la production laitière. Les agriculteurs peuvent désormais mesurer l'indice de confort des vaches quotidiennement, par rapport à avant où les gens mesuraient l'indice à des fins de recherche.

Les robots collectent des données agricoles

Des chercheurs et scientifiques de l'Université d'État de Caroline du Nord ont créé un robot nommé BenchBot 3.0. Le robot prendra des centaines de milliers d'images de cultures pour constituer le plus grand référentiel d'images agricoles open source. L'Initiative des sciences végétales de Caroline du Nord dirige le projet. Le robot enverra les images à un supercalculateur basé sur la NVIDIA Grace Hopper 200.

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Le BenchBot aidera à concrétiser l'agriculture de précision. Par exemple, au lieu de pulvériser des pesticides sur tout un champ, le robot facilitera la détection des zones infestées d'insectes. Cette approche aidera les agriculteurs à réduire l'utilisation de produits chimiques, à économiser sur les coûts et à obtenir de meilleures récoltes. De plus, la collecte de données et d'images permettra aux scientifiques de créer des outils qui aideront les agriculteurs à cartographier les champs, à localiser les mauvaises herbes et à prendre des décisions concernant la rotation des cultures et l'utilisation d'engrais. 

Reporting de Cryptopolitan par Randa Moses