L'IA aide les agriculteurs à cultiver et à élever du bétail

Une application mobile d'intelligence artificielle aide les petits exploitants agricoles du Malawi à répondre à leurs questions et àdentles problèmes liés à leurs cultures et à leur élevage. Aux États-Unis, un autre logiciel basé sur l'IA aide les agriculteurs à surveiller le comportement de leurs vaches et à mesurer leur indice de bien-être. À l'Université d'État de Caroline du Nord, des scientifiques ont conçu un robot qui collecte des données agricoles. 

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Le robot se trouve dans un champ vide du campus Centennial de l'Université d'État de Caroline du Nord. Il fait partie des dispositifs qui alimenteront le supercalculateur de l'Initiative en sciences végétales de Caroline du Nord en données agricoles. Ce supercalculateur permettra de former un étudiant en master de droit (LLM) spécialisé dans les données agricoles, facilitant ainsi la création d'outils et de logiciels d'intelligence artificielle destinés aux agriculteurs. 

Les agriculteurs luttent contre le changement climatique grâce à l'IA

On compte environ 33 millions de petites exploitations agricoles en Afrique, qui contribuent à hauteur de 70 % à l'approvisionnement alimentaire. Au Malawi, ces petits exploitants utilisent une application d'intelligence artificielle appelée Ulangizi qui leur fournit des conseils, répond à leurs questions et diagnostique les maladies des cultures et du bétail. L'application peut écouter et répondre par messages vocaux, ce qui facilite la communication. Elle remplace les agents de soutien gouvernementaux qui aidaient les agriculteurs à lire et à formuler leurs problèmes. 

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Début 2023, le cyclone tropical Freddy a frappé le sud du Malawi. En six jours, il a déversé l'équivalent de six mois de précipitations. Ces pluies diluviennes ont provoqué des inondations et des glissements de terrain, détruisant 179 000 hectares de cultures et affectant 2 millions d'agriculteurs et leur bétail. Les applications d'intelligence artificielle aident les agriculteurs à surmonter les conséquences du changement climatique et à se préparer aux catastrophes climatiques telles que les cyclones, les inondations et les tempêtes.

L'IA aide les agriculteurs pauvres du Malawi à soigner leurs porcs et à éradiquer le charançon de la pomme de terre. Ce système pourrait bénéficier à 600 millions d'agriculteurs dans le monde.https://t.co/i71aaDDHvQ

– Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14 juin 2024

L'IA aide les agriculteurs et les éleveurs à obtenir de meilleurs rendements

Les effets du changement climatique sont indéniables et les conditions météorologiques sont imprévisibles pour les agriculteurs. Heureusement, des systèmes d'intelligence artificielle comme ClimateAI les aident à prévoir le temps avec plus de précision. Ces systèmes utilisent des données historiques et actuelles, telles que la température de l'air, l'humidité, les images satellites et les précipitations, pour établir des prévisions météorologiques fiables. ClimateAI conseille et accompagne les agriculteurs dans la planification, le choix des cultures, le calendrier des semis et des récoltes, ainsi que dans la prévision des rendements.  

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Dans le secteur laitier, l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur aident les éleveurs à recueillir davantage d'informations sur leur cheptel. Des logiciels d'intelligence artificielle comme Cainthus surveillent l'activité des vaches, optimisent la gestion de leur alimentation et analysent les données collectées ainsi que leur impact sur la production laitière. Les éleveurs peuvent désormais mesurer quotidiennement l'indice de confort des vaches, contrairement à la pratique antérieure où cet indice était mesuré manuellement à des fins de recherche.

Les robots collectent des données agricoles

Des chercheurs de l'Université d'État de Caroline du Nord ont créé un robot nommé BenchBot 3.0. Ce robot prendra des centaines de milliers d'images de cultures afin de constituer le plus grand répertoire d'images agricoles en accès libre. L'Initiative en sciences végétales de Caroline du Nord pilote ce projet. Le robot enverra les images à un supercalculateur basé sur le NVIDIA Grace Hopper 200.

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Le BenchBot contribuera à faire de l'agriculture de précision une réalité. Par exemple, au lieu de pulvériser des pesticides sur l'ensemble d'un champ, le robot facilitera la détection des zones infestées d'insectes. Cette approche permettra aux agriculteurs de réduire l'utilisation de produits chimiques, de réaliser des économies et d'obtenir de meilleures récoltes. De plus, la collecte de données et d'images permettra aux scientifiques de créer des outils qui aideront les agriculteurs à cartographier les champs, à localiser les mauvaises herbes et à prendre des décisions concernant la rotation des cultures et l'utilisation d'engrais. 

Reportage Cryptopolitan de Randa Moses