Мобильное приложение с искусственным интеллектом помогает мелким фермерам в Малави отвечать на вопросы иdentпроблемы с урожаем и скотом. Другое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта помогает фермерам в США отслеживать поведение коров и измерять индекс их комфорта. В Университете штата Северная Каролина учёные создали робота, собирающего сельскохозяйственные данные.
Читайте также: OpenAI представляет новую модель ИИ для школ и университетов
Робот находится на пустыре в кампусе Centennial Университета штата Северная Каролина. Это одно из устройств, которые будут передавать сельскохозяйственные данные в суперкомпьютер Инициативы по растениеводству Северной Каролины. Суперкомпьютер будет обучать студентов магистратуры права (LLM) работе с сельскохозяйственными данными, упрощая создание инструментов и программного обеспечения для ИИ, ориентированных на фермеров.
Фермеры борются с изменением климата с помощью ИИ
В Африке насчитывается около 33 миллионов мелких фермерских хозяйств, которые обеспечивают 70% поставок продовольствия. В Малави мелкие фермеры используют приложение на основе искусственного интеллекта Ulangizi, которое даёт советы, отвечает на вопросы и диагностирует заболевания сельскохозяйственных культур и скота. Приложение может слушать и отвечать с помощью голосовых заметок, что упрощает общение. Оно заменяет агентов государственной поддержки, которые помогают фермерам читать и составлять документы.
Читайте также: Raspberry Pi выпускает новый комплект искусственного интеллекта на базе Hailo
В начале 2023 года тропический циклон «Фредди» обрушился на юг Малави. За шесть дней он выбил шестимесячную норму осадков. Обильные дожди вызвали наводнения и оползни, уничтожив 179 000 гектаров сельскохозяйственных угодий и затронув 2 миллиона фермеров и их скот. Приложения на основе искусственного интеллекта помогают фермерам преодолевать последствия изменения климата и готовиться к таким климатическим катастрофам, как циклоны, наводнения и штормы.
🧵Искусственный интеллект помогает бедным фермерам в Малави лечить свиней и уничтожать картофельного долгоносика. Он может помочь 600 миллионам фермеров по всему миру https://t.co/i71aaDDHvQ
– Энтони Сгуаццин (@AntonySguazzin) 14 июня 2024 г.
ИИ помогает фермерам, выращивающим сельскохозяйственные культуры и занимающимся животноводством, получать больше урожая
Последствия изменения климата неоспоримы, а погодные условия непредсказуемы для фермеров. Однако существуют системы искусственного интеллекта, которые помогают фермерам точнее прогнозировать погоду. Такие системы искусственного интеллекта, как ClimateAI, используют исторические и текущие данные, такие как температура воздуха, влажность, спутниковые снимки и количество осадков, для точного прогнозирования погоды. Система консультирует и помогает фермерам в планировании, выборе культур, сроках посадки, уборки урожая и прогнозировании урожайности.
Читайте также: Apple не будет платить OpenAI за интеграцию ChatGPT в iOS 18
В молочной промышленности искусственный интеллект и компьютерное зрение помогают фермерам собирать больше информации о своём скоте. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, такое как Cainthus, отслеживает активность коров, улучшает управление кормлением и анализирует собранные данные и их влияние на молочное производство. Теперь фермеры могут ежедневно измерять индекс комфорта коров, в отличие от того, как раньше люди измеряли этот индекс в исследовательских целях.
Роботы собирают сельскохозяйственные данные
Исследователи и учёные из Университета штата Северная Каролина создали робота BenchBot 3.0. Робот будет обрабатывать сотни тысяч изображений сельскохозяйственных культур для создания крупнейшего открытого хранилища сельскохозяйственных изображений. Руководит проектом Инициатива по растениеводству Северной Каролины. Робот будет отправлять изображения на суперкомпьютер на базе NVIDIA Grace Hopper 200.
Читайте также: Пользователи ChatGPT столкнулись с серьезным сбоем, но решение уже доступно
BenchBot поможет воплотить в жизнь точное земледелие. Например, вместо опрыскивания всего поля пестицидами робот упростит обнаружение участков с насекомыми. Такой подход поможет фермерам сократить использование химикатов, сэкономить средства и повысить урожайность. Кроме того, сбор данных и изображений позволит учёным создавать инструменты, которые помогут фермерам составлять карты полей, выявлять сорняки и принимать решения по севообороту и использованию удобрений.
Репортаж Ранды Мозес для издания Cryptopolitan
