Eine KI-gestützte mobile App hilft Kleinbauern in Malawi, Fragen zu beantworten und Probleme bei der Pflanzen- und Tierhaltungdent. Andere KI-gestützte Software unterstützt Landwirte in den USA bei der Überwachung des Kuhverhaltens und der Messung des Kuhkomfortindex. An der NC State University haben Wissenschaftler einen Roboter entwickelt, der landwirtschaftliche Daten sammelt.
Lesen Sie auch: OpenAI stellt ein neues KI-Modell für Schulen und Universitäten vor
Der Roboter steht auf einem leeren Feld des Centennial Campus der NC State University. Er ist eines der Geräte, die landwirtschaftliche Daten in den Supercomputer der NC Plant Sciences Initiative einspeisen. Der Supercomputer trainiert ein LLM-Modell anhand dieser Daten und vereinfacht so die Entwicklung von KI-Tools und Software für Landwirte.
Landwirte bekämpfen den Klimawandel mithilfe von KI
In Afrika gibt es rund 33 Millionen Kleinbauernhöfe, die 70 % der Nahrungsmittelversorgung sicherstellen. In Malawi Kleinbauern die KI-App Ulangizi, die Ratschläge gibt, Fragen beantwortet und Krankheiten bei Pflanzen und Tieren diagnostiziert. Die App kann zuhören und per Sprachnachricht antworten, was die Kommunikation vereinfacht. Sie ersetzt staatliche Berater, die den Bauern bisher beim Verfassen ihrer Anliegen geholfen haben.
Lesen Sie auch: Raspberry Pi veröffentlicht ein neues KI-Kit auf Hailo-Basis
Anfang 2023 traf der tropische Wirbelsturm Freddy den Süden Malawis. Innerhalb von sechs Tagen fiel die Regenmenge, die sonst in sechs Monaten zu erwarten gewesen wäre. Die enormen Regenmengen verursachten Überschwemmungen und Erdrutsche, zerstörten 179.000 Hektar Ackerland und beeinträchtigten zwei Millionen Bauern und ihr Vieh. Anwendungen mit künstlicher Intelligenz helfen Landwirten, die Folgen des Klimawandels zu bewältigen und sich auf Klimakatastrophen wie Wirbelstürme, Überschwemmungen und Stürme vorzubereiten.
🧵KI hilft armen Bauern in Malawi bei der Behandlung ihrer Schweine und der Bekämpfung von Kartoffelkäfern. Weltweit könnten 600 Millionen Bauern davon profitieren. https://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14. Juni 2024
KI hilft Ackerbauern und Viehzüchtern, höhere Erträge zu erzielen
Die Auswirkungen des Klimawandels sind unbestreitbar, und die Wetterbedingungen sind für Landwirte unberechenbar. Es gibt jedoch Systeme der künstlichen Intelligenz (KI), die Landwirten helfen, das Wetter genauer vorherzusagen. KI-Systeme wie ClimateAI nutzen historische und aktuelle Daten wie Lufttemperaturen, Luftfeuchtigkeit, Satellitenbilder und Niederschlagsmengen, um Wetterbedingungen präzise vorherzusagen. Sie beraten und unterstützen Landwirte bei der Planung, der Auswahl der angebauten Pflanzen, der Bestimmung des optimalen Aussaatzeitpunkts, der Ernte und der Ertragsprognose.
Lesen Sie auch: Apple wird OpenAI nicht für die ChatGPT-Integration in iOS 18 bezahlen.
In der Milchwirtschaft helfen künstliche Intelligenz und Computer Vision Landwirten, mehr Informationen über ihre Tiere zu sammeln. KI-Software wie Cainthus überwacht die Aktivitäten der Kühe, optimiert die Fütterung und analysiert die gesammelten Daten sowie deren Auswirkungen auf die Milchproduktion. Landwirte können den Kuhkomfortindex nun täglich messen, im Gegensatz zu früher, als dieser Index nur zu Forschungszwecken erhoben wurde.
Roboter sammeln landwirtschaftliche Daten
Forscher und Wissenschaftler der North Carolina State University haben einen Roboter namens BenchBot 3.0 entwickelt. Dieser Roboter wird Hunderttausende von Bildern von Nutzpflanzen aufnehmen, um die größte frei zugängliche Bilddatenbank für die Landwirtschaft aufzubauen. Die North Carolina Plant Sciences Initiative leitet das Projekt. Die Bilder werden vom Roboter an einen Supercomputer auf Basis des NVIDIA Grace Hopper 200 gesendet.
Lesen Sie auch: ChatGPT-Nutzer erlebten einen größeren Ausfall, aber eine Lösung ist jetzt verfügbar.
Der BenchBot wird die Präzisionslandwirtschaft revolutionieren. Anstatt beispielsweise ein ganzes Feld mit Pestiziden zu besprühen, erleichtert der Roboter die Erkennung von Insektenbefall. Dieser Ansatz hilft Landwirten, den Einsatz von Chemikalien zu reduzieren, Kosten zu sparen und höhere Ernteerträge zu erzielen. Darüber hinaus ermöglichen die gesammelten Daten und Bilder Wissenschaftlern die Entwicklung von Werkzeugen, die Landwirten helfen, Felder zu kartieren, Unkraut zu lokalisieren und Entscheidungen zu Fruchtfolge und Düngung zu treffen.
Cryptopolitan Berichterstattung von Randa Moses
