Um aplicativo móvel de inteligência artificial ajuda pequenos agricultores no Malawi a responder perguntas edentproblemas em suas plantações e criações de animais. Outro software com inteligência artificial auxilia agricultores nos Estados Unidos a monitorar o comportamento do gado e medir o índice de bem-estar animal. Na Universidade Estadual da Carolina do Norte, cientistas construíram um robô que coleta dados agrícolas.
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O robô está em um campo vazio no Campus Centenário da Universidade Estadual da Carolina do Norte (NC State). Ele é um dos dispositivos que alimentarão o supercomputador da Iniciativa de Ciências Vegetais da Carolina do Norte com dados agrícolas. O supercomputador treinará um mestre em direito (LLM) com base em dados agrícolas, facilitando a criação de ferramentas e softwares de inteligência artificial voltados para agricultores.
Agricultores combatem as mudanças climáticas usando IA
Existem aproximadamente 33 milhões de pequenas propriedades agrícolas na África, responsáveis por 70% do abastecimento alimentar. No Malawi, esses pequenos agricultores utilizam um aplicativo de inteligência artificial chamado Ulangizi, que oferece aconselhamento, responde a perguntas e diagnostica doenças em plantações e rebanhos. O aplicativo consegue ouvir e responder por meio de mensagens de voz, facilitando a comunicação. Ele substitui os agentes de apoio do governo que auxiliavam os agricultores na leitura e redação de seus relatórios.
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No início de 2023, o ciclone tropical Freddy atingiu o sul do Malawi. Em seis dias, despejou o equivalente a seis meses de chuva. A enorme quantidade de chuva causou inundações e deslizamentos de terra, destruindo 179.000 hectares de plantações e afetando 2 milhões de agricultores e seus rebanhos. Aplicativos de inteligência artificial ajudam os agricultores a superar as consequências das mudanças climáticas e a se prepararem para desastres climáticos como ciclones, inundações e tempestades.
🧵A inteligência artificial está ajudando pequenos agricultores no Malawi a tratar seus porcos e a eliminar o gorgulho da batata. Ela pode ajudar 600 milhões de agricultores em todo o mundo. https://t.co/i71aaDDHvQ
-Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14 de junho de 2024
A IA ajuda os agricultores e pecuaristas a obterem mais rendimento
Os efeitos das mudanças climáticas são inegáveis e as condições meteorológicas são imprevisíveis para os agricultores. No entanto, existem sistemas de inteligência artificial que ajudam os agricultores a prever o tempo com mais precisão. Sistemas de inteligência artificial como o ClimateAI utilizam dados históricos e atuais, como temperatura do ar, umidade, imagens de satélite e precipitação, para prever as condições meteorológicas com exatidão. Ele aconselha e auxilia os agricultores no planejamento, na seleção de culturas, no momento do plantio, na colheita e na previsão da produção.
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Na indústria de laticínios, a inteligência artificial e a visão computacional ajudam os produtores rurais a obter mais informações sobre seu rebanho. Softwares de inteligência artificial, como o Cainthus, monitoram as atividades das vacas, aprimoram o manejo da alimentação e analisam os dados coletados e seu impacto na produção leiteira. Os produtores agora podem medir o índice de bem-estar animal diariamente, diferentemente do que acontecia antes, quando essa mensuração era feita apenas para fins de pesquisa.
Robôs coletam dados agrícolas
Pesquisadores e cientistas da Universidade Estadual da Carolina do Norte criaram um robô chamado BenchBot 3.0. O robô coletará centenas de milhares de imagens de plantações para construir o maior repositório de imagens agrícolas de código aberto. A Iniciativa de Ciências Vegetais da Carolina do Norte lidera o projeto. O robô enviará as imagens para um supercomputador baseado na placa NVIDIA Grace Hopper 200.
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O BenchBot ajudará a tornar a agricultura de precisão uma realidade. Por exemplo, em vez de pulverizar um campo inteiro com pesticidas, o robô facilitará a detecção de áreas com insetos. Essa abordagem ajudará os agricultores a reduzir o uso de produtos químicos, economizar custos e obter colheitas melhores. Além disso, a coleta de dados e imagens permitirá que os cientistas criem ferramentas que ajudarão os agricultores a mapear os campos, localizar ervas daninhas e tomar decisões sobre rotação de culturas e uso de fertilizantes.
Reportagem Cryptopolitan por Randa Moses
