A IA ajuda os agricultores a plantar culturas e criar gado
A IA ajuda os agricultores a plantar culturas e criar gado
- Agricultores no Malawi começaram a usar um aplicativo baseado em inteligência artificial para fazer perguntas e diagnosticar doenças de culturas e animais.
- Agricultores produzem mais culturas e produtos lácteos usando software baseado em IA que prevê com precisão o tempo e monitora o gado.
- Pesquisadores e cientistas da Universidade NC construíram um robô que coleta dados agrícolas.
Um aplicativo móvel de inteligência artificial ajuda pequenos agricultores no Malawi a responder perguntas e identificar problemas em cultivos e gado. Outro software com IA ajuda agricultores nos Estados Unidos a monitorar o comportamento das vacas e medir o índice de conforto das vacas. Na Universidade Estadual da Carolina do Norte (NC State), cientistas construíram um robô que coleta dados agrícolas.
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O robô está em um campo vazio no Campus Centennial da NC State. É um dos dispositivos que alimentará dados agrícolas no supercomputador da Iniciativa de Ciências Vegetais da Carolina do Norte. O supercomputador treinará um LLM (Large Language Model) com dados agrícolas, facilitando a criação de ferramentas e softwares de IA voltados para agricultores.
Agricultores combatem as mudanças climáticas usando IA
Existem aproximadamente 33 milhões de pequenas propriedades agrícolas na África, que contribuem com 70% do suprimento de alimentos. No Malawi, pequenos agricultores usam um aplicativo de inteligência artificial chamado Ulangizi, que oferece conselhos, responde perguntas e diagnostica doenças em cultivos e gado. O aplicativo pode ouvir e responder por notas de voz, facilitando a comunicação. Ele substitui os agentes de apoio do governo que ajudam os agricultores a ler e redigir suas questões.
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No início de 2023, o ciclone tropical Freddy atingiu o sul do Malawi. Em seis dias, ele derrubou seis meses de chuva. A enorme quantidade de chuva causou inundações e deslizamentos de terra, destruindo 179.000 hectares de campos de cultivo e afetando 2 milhões de agricultores e seu gado. Aplicativos de inteligência artificial ajudam os agricultores a superar as consequências das mudanças climáticas e a se preparar para desastres climáticos como ciclones, inundações e tempestades.
🧵IA ajudando agricultores pobres no Malawi a tratar seus porcos e eliminar brocas da batata. Isso poderia ajudar 600 milhões de agricultores em todo o mundohttps://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) Junho 14, 2024
IA ajuda agricultores de cultivos e gado a obter maior rendimento
Os efeitos das mudanças climáticas são inegáveis, e as condições climáticas são imprevisíveis para os agricultores. No entanto, existem sistemas de inteligência artificial que ajudam os agricultores a prever o clima com mais precisão. Sistemas de IA como o ClimateAI usam dados históricos e atuais, como temperaturas do ar, umidade, imagens de satélite e precipitação, para prever as condições climáticas com precisão. Ele aconselha e auxilia os agricultores no planejamento, seleção de cultivos, timing do plantio, colheita e previsão de rendimento.
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Na indústria leiteira, a inteligência artificial e a visão computacional ajudam os agricultores a reunir mais informações sobre seu gado. Softwares de IA como o Cainthus monitoram as atividades das vacas, melhoram o gerenciamento da alimentação e analisam os dados coletados e seu impacto na produção de leite. Os agricultores agora podem medir o índice de conforto das vacas diariamente, em comparação com antes, quando as pessoas mediam o índice para fins de pesquisa.
Robôs coletam dados agrícolas
Pesquisadores e cientistas da Universidade Estadual da Carolina do Norte criaram um robô chamado BenchBot 3.0. O robô tirará centenas de milhares de imagens de cultivos para construir o maior repositório de imagens agrícolas de código aberto. A Iniciativa de Ciências Vegetais da Carolina do Norte está liderando o projeto. O robô enviará as imagens para um supercomputador baseado na NVIDIA Grace Hopper 200.
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O BenchBot ajudará a tornar a agricultura de precisão uma realidade. Por exemplo, em vez de pulverizar um campo inteiro com pesticidas, o robô facilitará a detecção de áreas com insetos. Essa abordagem ajudará os agricultores a reduzir o uso de produtos químicos, economizar custos e obter colheitas melhores. Além disso, a coleta de dados e imagens permitirá que os cientistas criem ferramentas que ajudarão os agricultores a mapear campos, localizar ervas daninhas e tomar decisões sobre rotação de cultivos e uso de fertilizantes.
Reportagem da Cryptopolitan por Randa Moses
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
