تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المزارعين على زراعة المحاصيل وتربية الماشية

يساعد تطبيقٌ للهواتف الذكية يعمل بالذكاء الاصطناعي صغار المزارعين في ملاوي على الإجابة عن استفساراتهمdentمشاكل المحاصيل والماشية. كما تساعد برامج أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي المزارعين في الولايات المتحدة على مراقبة سلوك الأبقار وقياس مؤشر راحتها. وفي جامعة ولاية كارولينا الشمالية، بنى العلماء روبوتًا يجمع البيانات الزراعية. 

اقرأ أيضاً: OpenAI تُقدّم نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي للمدارس والجامعات

الروبوت موجود في حقل خالٍ في حرم سينتينال بجامعة ولاية كارولاينا الشمالية. وهو أحد الأجهزة التي ستُغذي البيانات الزراعية في الحاسوب العملاق التابع لمبادرة علوم النبات في كارولاينا الشمالية. سيُدرّب الحاسوب العملاق طالب ماجستير في القانون على البيانات الزراعية، مما يُسهّل إنشاء أدوات وبرامج ذكاء اصطناعي مُوجّهة للمزارعين. 

المزارعون يكافحون تغير المناخ باستخدام الذكاء الاصطناعي

يوجد في أفريقيا ما يقارب 33 مليون مزرعة صغيرة، تُساهم بنسبة 70% من الإمدادات الغذائية. في ملاوي، صغار المزارعين تطبيقًا للذكاء الاصطناعي يُدعى "أولانجيزي" يُقدم النصائح، ويُجيب على الأسئلة، ويُشخص أمراض المحاصيل والماشية. يتميز التطبيق بقدرته على الاستماع والرد عبر الرسائل الصوتية، مما يُسهل التواصل. ويُغني هذا التطبيق عن موظفي الدعم الحكوميين الذين يُساعدون المزارعين في قراءة مشاكلهم وصياغتها. 

اقرأ أيضاً: راسبيري باي تُصدر مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي جديدة تعتمد على هايلو 

في أوائل عام ٢٠٢٣، ضرب الإعصار المداري فريدي جنوب ملاوي. وفي غضون ستة أيام، أسقط ما يعادل ستة أشهر من الأمطار. تسببت هذه الأمطار الغزيرة في فيضانات وانهيارات طينية، مما أدى إلى تدمير ١٧٩ ألف هكتار من الحقول الزراعية وتضرر مليوني مزارع ومواشيهم. تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المزارعين على التغلب على عواقب تغير المناخ والاستعداد للكوارث المناخية مثل الأعاصير والفيضانات والعواصف.

الذكاء الاصطناعي يساعد المزارعين الفقراء في ملاوي على علاج خنازيرهم والقضاء على سوسة البطاطس. قد يُفيد هذا المشروع 600 مليون مزارع حول العالم.https://t.co/i71aaDDHvQ

– أنتوني سجوازين (@ AntonySguazzin) 14 يونيو 2024

تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مزارعي المحاصيل والثروة الحيوانية على زيادة الإنتاج

لا يمكن إنكار آثار تغير المناخ، كما أن الأحوال الجوية غير قابلة للتنبؤ بالنسبة للمزارعين. ومع ذلك، توجد أنظمة ذكاء اصطناعي تساعد المزارعين على التنبؤ بالطقس بدقة أكبر. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ClimateAI، بيانات تاريخية وحالية كدرجات حرارة الهواء والرطوبة وصور الأقمار الصناعية وهطول الأمطار للتنبؤ بالأحوال الجوية بدقة. وتقدم هذه الأنظمة النصائح والمساعدة للمزارعين في التخطيط واختيار المحاصيل وتحديد مواعيد الزراعة والحصاد والتنبؤ بالمحصول.  

اقرأ أيضاً: لن تدفع شركة آبل لشركة OpenAI مقابل دمج ChatGPT في نظام iOS 18

في صناعة الألبان، تُساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب المزارعين على جمع معلومات أكثر دقة عن مواشيهم. يراقب برنامج الذكاء الاصطناعي، مثل برنامج Cainthus، أنشطة الأبقار، ويُحسّن إدارة الأعلاف، ويُحلل البيانات المُجمّعة وتأثيرها على إنتاج الألبان. وبات بإمكان المزارعين الآن قياس مؤشر راحة الأبقار يوميًا، مقارنةً بالسابق عندما كان يُقاس هذا المؤشر لأغراض البحث العلمي فقط.

تجمع الروبوتات البيانات الزراعية

ابتكر باحثون وعلماء في جامعة ولاية كارولينا الشمالية روبوتًا يُدعى BenchBot 3.0. سيقوم هذا الروبوت بمعالجة مئات الآلاف من صور المحاصيل الزراعية لإنشاء أكبر مستودع صور زراعية مفتوح المصدر. وتقود مبادرة علوم النبات في ولاية كارولينا الشمالية هذا المشروع. سيرسل الروبوت الصور إلى حاسوب فائق يعتمد على معالج NVIDIA Grace Hopper 200.

اقرأ أيضاً: واجه مستخدمو ChatGPT انقطاعاً كبيراً في الخدمة، ولكن تم إصلاح المشكلة الآن.

سيساهم جهاز BenchBot في جعل الزراعة الدقيقة واقعاً ملموساً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من رشّ الحقل بأكمله بالمبيدات، سيُسهّل هذا الروبوت عملية اكتشاف المناطق التي تنتشر فيها الحشرات. وسيساعد هذا النهج المزارعين على تقليل استخدام المواد الكيميائية، وتوفير التكاليف، وتحسين إنتاج المحاصيل. إضافةً إلى ذلك، سيُمكّن جمع البيانات والصور العلماء من ابتكار أدوات تُساعد المزارعين على رسم خرائط الحقول، وتحديد مواقع الأعشاب الضارة، واتخاذ القرارات بشأن تناوب المحاصيل واستخدام الأسمدة. 

تقرير من راندا موسى Cryptopolitan