الذكاء الاصطناعي يساعد المزارعين في زراعة المحاصيل وتربية الماشية

يساعد تطبيق ذكاء اصطناعي للهواتف المحمولة المزارعين صغار الحيازة في مالاوي على الإجابة على الأسئلة وتحديد مشكلات المحاصيل والثروة الحيوانية. تساعد برامج أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي المزارعين في الولايات المتحدة على مراقبة سلوك الأبقار وقياس مؤشر راحة الأبقار. وفي جامعة ولاية نورث كارولينا، بنى العلماء روبوتاً لجمع البيانات الزراعية. 

اقرأ أيضًا: OpenAI تطرح نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا للمدارس والجامعات

يقف الروبوت في حقل خالٍ في الحرم الجامعي السنوي بجامعة ولاية كارولينا الشمالية. وهو أحد الأجهزة التي ستغذي البيانات الزراعية بالحاسوب الفائق لمبادرة علوم النباتات في ولاية كارولينا الشمالية. سيقوم الحاسوب الفائق بتدريب نموذج لغوي كبير (LLM) على البيانات الزراعية، مما يسهل إنشاء أدوات وبرمجيات ذكاء اصطناعي موجهة للمزارعين. 

المزارعون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمحاربة تغير المناخ

يوجد ما يقرب من 33 مليون مزرعة صغيرة المالك في أفريقيا، وتساهم بنسبة 70% من إمدادات الغذاء. في مالاوي، المزارعون أصحاب المزارع الصغيرة يستخدمون تطبيق ذكاء اصطناعي يُدعى "Ulangizi" يقدم النصائح، ويجيب على الأسئلة، ويشخص أمراض المحاصيل والثروة الحيوانية. يمكن للتطبيق الاستماع والرد عبر ملاحظات صوتية، مما يجعل التواصل سهلاً. وهو يحل محل وكلاء الدعم الحكوميين الذين يساعدون المزارعين في قراءة وصياغة مشكلاتهم. 

اقرأ أيضًا: Raspberry Pi تطلق مجموعة تطوير ذكاء اصطناعي جديدة تعتمد على Hailo 

في أوائل عام 2023، ضرب الإعصار المداري "فريدي" جنوب مالاوي. خلال ستة أيام، أسقطت كميات من الأمطار تعادل ستة أشهر من هطول الأمطار. تسببت الكمية الهائلة من الأمطار في فيضانات وانزلاقات طينية، مما دمر 179,000 هكتار من حقول المحاصيل وأثر على 2 مليون مزارع وحيواناتهم. تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المزارعين على التغلب على عواقب تغير المناخ والاستعداد للكوارث المناخية مثل الأعاصير والفيضانات والعواصف.

🧵الذكاء الاصطناعي يساعد المزارعين الفقراء في مالاوي على علاج خنازيرهم والقضاء على خنافس البطاطس. يمكن أن يساعد 600 مليون مزارع حول العالمhttps://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) يونيو 14، 2024

الذكاء الاصطناعي يساعد مزارعي المحاصيل والثروة الحيوانية على تحقيق غلات أعلى

تأثيرات تغير المناخ لا يمكن إنكارها، وظروف الطقس غير متوقعة للمزارعين. ومع ذلك، هناك أنظمة ذكاء اصطناعي تساعد المزارعين على التنبؤ بالطقس بدقة أكبر. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ClimateAI البيانات التاريخية والحالية مثل درجات حرارة الهواء، والرطوبة، والصور الفضائية، وهطول الأمطار للتنبؤ بظروف الطقس بدقة. يقدم النصائح ويساعد المزارعين في التخطيط، واختيار المحاصيل، وتوقيت الزراعة والحصاد، والتنبؤ بالغلات.  

اقرأ أيضًا: لن تدفع آبل لشركة OpenAI مقابل دمج ChatGPT في iOS18

في صناعة الألبان، يساعد الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر المزارعين على جمع المزيد من المعلومات حول ثروتهم الحيوانية. تراقب برمجيات الذكاء الاصطناعي مثل Cainthus أنشطة الأبقار، وتعزز إدارة الأعلاف، وتحلل البيانات المجمعة وتأثيرها على إنتاج الألبان. يمكن للمزارعين الآن قياس مؤشر راحة الأبقار يوميًا مقارنة بالماضي عندما كان الناس يقيسون المؤشر لأغراض بحثية.

الروبوتات تجمع البيانات الزراعية

أنشأ باحثون وعلماء في جامعة ولاية كارولينا الشمالية روبوتًا يُدعى BenchBot 3.0. سيقوم الروبوت بتصوير مئات الآلاف من صور المحاصيل لبناء أكبر مستودع مفتوح المصدر لصور الزراعة. تقود مبادرة علوم النباتات في ولاية كارولينا الشمالية هذا المشروع. سيرسل الروبوت الصور إلى حاسوب فائق يعتمد على NVIDIA Grace Hopper 200.

اقرأ أيضًا: مستخدمو ChatGPT عانوا من انقطاع كبير ولكن الإصلاح متاح الآن

سيساعد BenchBot في جعل الزراعة الدقيقة حقيقة واقعة. على سبيل المثال، بدلاً من رش حقل بأكمله بالمبيدات الحشرية، سيجعل الروبوت اكتشاف المناطق التي تحتوي على حشرات أسهل. سيساعد هذا النهج المزارعين على تقليل استخدام المواد الكيميائية، وتوفير التكاليف، وتحقيق محاصيل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، سيسمح جمع البيانات والصور للعلماء بإنشاء أدوات ستساعد المزارعين في رسم خرائط الحقول، وتحديد مواقع الأعشاب الضارة، واتخاذ قرارات بشأن تدوير المحاصيل واستخدام الأسمدة. 

تقرير من Cryptopolitan بقلم رندا موسى