- 말라위의 농민들은 인공지능 기반 앱을 사용하여 질문하고 작물 및 가축 질병을 진단하기 시작했습니다.
- 농민들은 AI 기반 소프트웨어를 활용하여 날씨를 정확하게 예측하고 가축을 모니터링함으로써 더 많은 작물과 유제품을 생산합니다.
- NC 대학의 연구원들과 과학자들은 농업 데이터를 수집하는 로봇을 개발했습니다.
인공지능 모바일 앱은 말라위의 소농들이 질문에 답하고 작물 및 가축 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 다른 AI 기반 소프트웨어는 미국 농부들이 소의 행동을 모니터링하고 소의 편안함 지수를 측정하는 데 도움을 줍니다. 노스캐롤라이나 주립대학교(NC State University)의 과학자들은 농업 데이터를 수집하는 로봇을 개발했습니다.
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이 로봇은 노스캐롤라이나 주립대학교 센테니얼 캠퍼스의 빈 들판에 있습니다. 이 장치는 NC 식물 과학 이니셔티브의 슈퍼컴퓨터에 농업 데이터를 공급할 장치 중 하나입니다. 슈퍼컴퓨터는 농업 데이터를 기반으로 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련시켜 농부들을 위한 AI 도구 및 소프트웨어 개발을 용이하게 할 것입니다.
농부들, AI를 활용해 기후 변화와 싸우다
아프리카에는 약 3,300만 개의 소농 가정이 있으며, 이들은 식품 공급의 70%를 담당합니다. 말라위에서는 소농들이 Ulangizi라는 인공지능 앱을 사용하여 조언을 얻고, 질문에 답하며, 작물 및 가축 질병을 진단합니다. 이 앱은 음성 메모를 통해 듣고 응답할 수 있어 소통이 용이합니다. 이는 농부들이 자신의 문제를 읽고 작성하는 것을 도와주는 정부 지원 요원을 대체합니다.
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2023년 초, 열대 사이클론 프레디가 말라위 남부를 강타했습니다. 단 6일 만에 6개월 치 강우량이 쏟아졌습니다. 막대한 양의 비로 인해 홍수와 산사태가 발생하여 179,000헥타르의 농경지가 파괴되고 200만 명의 농부들과 그들의 가축에 영향을 미쳤습니다. 인공지능 앱은 농부들이 기후 변화의 결과를 극복하고 사이클론, 홍수, 폭풍과 같은 기후 재해에 대비하는 데 도움을 줍니다.
🧵AI가 말라위의 빈곤한 농부들이 돼지를 치료하고 감자바구미를 퇴치하는 것을 돕습니다. 이는 전 세계 6억 명의 농부들에게 도움이 될 수 있습니다https://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 6월 14일, 2024
AI, 작물 및 가축 농부들의 수확량 증대에 기여
기후 변화의 영향은 부인할 수 없으며, 농부들에게 기상 조건은 예측 불가능합니다. 그러나 농부들이 기상 조건을 더 정확하게 예측할 수 있도록 도와주는 인공지능 시스템이 존재합니다. ClimateAI와 같은 인공지능 시스템은 공기 온도, 습도, 위성 이미지, 강우량 등의 과거 및 현재 데이터를 사용하여 기상 조건을 정확하게 예측합니다. 이는 농부들에게 계획 수립, 작물 선택, 파종 및 수확 시기 결정, 수확량 예측 등을 조언하고 지원합니다.
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유제품 산업에서는 인공지능과 컴퓨터 비전이 농부들이 가축에 대한 더 많은 정보를 수집하는 데 도움을 줍니다. Cainthus와 같은 인공지능 소프트웨어는 소의 활동을 모니터링하고 사료 관리를 개선하며, 수집된 데이터와 유제품 생산에 미치는 영향을 분석합니다. 농부들은 이제 연구 목적으로만 측정하던 과거와 달리 매일 소의 편안함 지수를 측정할 수 있게 되었습니다.
로봇이 농업 데이터 수집
노스캐롤라이나 주립대학교의 연구원 및 과학자들은 BenchBot 3.0이라는 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 수십만 장의 작물 이미지를 촬영하여 가장 큰 오픈 소스 농업 이미지 저장소를 구축할 것입니다. 노스캐롤라이나 식물 과학 이니셔티브가 이 프로젝트를 주도하고 있습니다. 로봇은 수집된 이미지를 NVIDIA Grace Hopper 200 기반 슈퍼컴퓨터로 전송합니다.
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BenchBot은 정밀 농업을 현실로 만드는 데 도움을 줄 것입니다. 예를 들어, 전체 밭에 농약을 살포하는 대신, 이 로봇은 해충이 발생한 지역을 더 쉽게 탐지할 수 있게 합니다. 이러한 접근 방식은 농부들이 화학 물질 사용을 줄이고 비용을 절약하며 더 나은 작물을 수확하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 및 이미지 수집을 통해 과학자들은 농부들이 밭을 매핑하고 잡초를 위치시키며 작물 순환 및 비료 사용에 대한 결정을 내리는 데 도움을 줄 도구를 만들 수 있습니다.
Randa Moses가 보고한 Cryptopolitan
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
