AI는 농부들이 작물을 심고 가축을 기르는 데 도움을 줍니다

에 의해

란다 모세스

읽는 데 3분 소요 , 2024년 6월 16일

말라위의 농부들은 인공지능 기반 앱을 사용하여 작물과 가축 질병에 대해 질문하고 진단하기 시작했습니다.
농부들은 날씨를 정확하게 예측하고 가축을 모니터링하는 인공지능 기반 소프트웨어를 사용하여 더 많은 작물과 유제품을 생산합니다.
노스캐롤라이나 대학교의 연구원과 과학자들이 농업 데이터를 수집하는 로봇을 개발했습니다.

말라위의 소규모 농부들은 인공지능 모바일 앱을 통해 질문에 대한 답을 찾고 작물 및 가축 문제를dent. 미국의 농부들은 인공지능 기반 소프트웨어를 사용하여 소의 행동을 모니터링하고 소의 편안함 지수를 측정합니다. 노스캐롤라이나 주립대학교의 과학자들은 농업 데이터를 수집하는 로봇을 개발했습니다.

이 로봇은 노스캐롤라이나 주립대학교 센테니얼 캠퍼스의 빈 공터에 있습니다. 이 로봇은 노스캐롤라이나 식물 과학 이니셔티브의 슈퍼컴퓨터에 농업 데이터를 입력할 장치 중 하나입니다. 슈퍼컴퓨터는 농업 데이터를 기반으로 LLM(Learning Leadership Model)을 학습시켜 농업인을 위한 AI 도구와 소프트웨어 개발을 더욱 용이하게 할 것입니다.

농부들이 인공지능을 활용해 기후 변화에 맞서 싸운다

아프리카에는 약 3,300만 개의 소규모 농가가 있으며, 이들은 식량 공급의 70%를 차지합니다. 말라위의 소규모 농부들은 울랑기지(Ulangizi)라는 인공지능 앱을 사용하여 조언을 얻고, 질문에 대한 답변을 받고, 작물과 가축 질병을 진단받습니다. 이 앱은 음성 메시지를 통해 듣고 답할 수 있어 소통이 편리합니다. 또한 농부들이 문제를 읽고 작성하는 것을 돕던 정부 지원 담당자를 대체하고 있습니다.

관련 기사: 라즈베리 파이, 헤일로 기반 AI 키트 신제품 출시

2023년 초, 열대성 저기압 프레디가 말라위 남부를 강타했습니다. 6일 만에 6개월 치 강우량이 쏟아졌습니다. 이 엄청난 양의 비는 홍수와 산사태를 일으켜 17만 9천 헥타르의 농경지를 파괴하고 200만 명의 농부와 그들의 가축에게 피해를 입혔습니다. 인공지능 앱은 농부들이 기후 변화의 영향을 극복하고 사이클론, 홍수, 폭풍과 같은 기후 재해에 대비할 수 있도록 돕습니다.

🧵인공지능이 말라위의 가난한 농부들이 돼지를 치료하고 감자바구미를 박멸하는 데 도움을 주고 있습니다. 이는 전 세계 6억 명의 농부들에게 도움이 될 수 있습니다.https://t.co/i71aaDDHvQ

— 안토니 스구아진(@AntonySguazzin) 2024년 6월 14일

AI는 농작물과 가축 농가의 수확량 증대에 도움을 줍니다

기후 변화의 영향은 부인할 수 없으며, 농부들에게는 예측 불가능한 날씨 문제가 심각합니다. 하지만 인공지능 시스템은 농부들이 날씨를 더욱 정확하게 예측할 수 있도록 도와줍니다. ClimateAI와 같은 인공지능 시스템은 기온, 습도, 위성 이미지, 강우량 등의 과거 및 현재 데이터를 활용하여 날씨를 정확하게 예측합니다. 또한 농부들이 작물을 선택하고, 파종 및 수확 시기를 정하고, 수확량을 예측하는 데 필요한 조언과 지원을 제공합니다.

낙농업계에서 인공지능과 컴퓨터 비전은 농부들이 가축에 대한 더 많은 정보를 수집하는 데 도움을 줍니다. 케인투스(Cainthus)와 같은 인공지능 소프트웨어는 젖소의 활동을 모니터링하고, 사료 관리를 개선하며, 수집된 데이터와 그것이 유제품 생산에 미치는 영향을 분석합니다. 이제 농부들은 과거 연구 목적으로 사람이 측정했던 것과는 달리, 젖소의 편안함 지수를 매일 측정할 수 있습니다.

로봇이 농업 데이터를 수집합니다

노스캐롤라이나 주립대학교의 연구원과 과학자들이 벤치봇 3.0(BenchBot 3.0)이라는 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 수십만 장의 작물 사진을 촬영하여 최대 규모의 오픈소스 농업 이미지 저장소를 구축할 예정입니다. 노스캐롤라이나 식물과학 이니셔티브(North Carolina Plant Sciences Initiative)가 이 프로젝트를 주도하고 있습니다. 로봇은 촬영한 이미지를 NVIDIA Grace Hopper 200 기반의 슈퍼컴퓨터로 전송할 것입니다.

벤치봇은 정밀 농업을 현실로 만드는 데 도움을 줄 것입니다. 예를 들어, 밭 전체에 살충제를 살포하는 대신, 로봇을 이용하면 해충이 있는 지역을 더 쉽게 감지할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 농부들이 화학 물질 사용량을 줄이고 비용을 절감하며 더 나은 작물 수확량을 얻는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 데이터와 이미지를 수집하여 과학자들은 농부들이 밭을 지도화하고, 잡초를 찾아내고, 작물 순환 및 비료 사용에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구를 개발할 수 있습니다.

Cryptopolitan 의 란다 모세스(Randa Moses) 기자 보도

에 대한 무료 영상을 시청하세요. 나만의 은행이 되는 방법

미국

이 기사를 공유하세요