- 马拉维的农民开始使用基于人工智能的应用程序来提问并诊断作物和牲畜疾病。
- 农民利用能够准确预测天气并监测牲畜的人工智能软件，提高了作物和乳制品的产量。
- 北卡罗来纳大学的研究人员和科学家研发了一款用于收集农业数据的机器人。
一款人工智能移动应用程序帮助马拉维的小农户回答问题并识别作物和牲畜问题。其他由 AI 驱动的软件帮助美国农民监测牛的行为并测量牛舒适度指数。在北卡罗来纳州立大学，科学家制造了一种收集农业数据的机器人。
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该机器人位于北卡罗来纳州立大学百年校园的一片空地上。它是将农业数据输入 NC Plant Sciences Initiative 超级计算机的设备之一。超级计算机将利用农业数据训练大型语言模型 (LLM)，使创建面向农民的 AI 工具和软件变得更加容易。
农民利用 AI 对抗气候变化
非洲约有 3300 万个小农户农场，它们贡献了 70% 的食品供应。在马拉维， 小农户 使用一款名为 Ulangizi 的人工智能应用程序，该程序提供建议、回答问题并诊断作物和牲畜疾病。该应用程序可以通过语音笔记进行听写和回复，使沟通变得容易。它取代了帮助农民阅读和起草问题的政府支持人员。
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2023 年初，热带气旋弗雷迪袭击了马拉维南部。在六天内，它降下了相当于六个月降雨量的雨水。大量的雨水引发了洪水和泥石流，摧毁了 179,000 公顷的农田，影响了 200 万农民及其牲畜。人工智能应用程序帮助农民克服气候变化的后果，并为气旋、洪水和风暴等气候灾害做好准备。
🧵AI 帮助马拉维的贫困农民治疗猪和消灭马铃薯甲虫。它可能帮助全球 6 亿农民https://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 6 月 14 日，2024
AI 帮助作物和牲畜农民提高产量
气候变化的影响是不容否认的，天气条件对农民来说难以预测。然而，有一些人工智能系统帮助农民更准确地预测天气。像 ClimateAI 这样的人工智能系统利用历史数据和当前数据（如气温、湿度、卫星图像和降雨量）来准确预测天气状况。它建议并协助农民规划、选择作物、安排种植和收获时间以及预测产量。
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在乳制品行业，人工智能和计算机视觉帮助农民收集更多关于其牲畜的信息。像 Cainthus 这样的人工智能软件监控牛的活动，增强饲料管理，并分析收集的数据及其对乳制品生产的影响。农民现在可以每天测量牛舒适度指数，而以前人们只是出于研究目的测量该指数。
机器人收集农业数据
北卡罗来纳州立大学的研究人员和科学家创造了一种名为 BenchBot 3.0 的机器人。该机器人将拍摄数十万张作物图像，以建立最大的开源农业图像库。北卡罗来纳植物科学倡议 (North Carolina Plant Sciences Initiative) 正在领导该项目。该机器人将图像发送到基于 NVIDIA Grace Hopper 200 的超级计算机。
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BenchBot 将帮助实现精准农业。例如，机器人将使检测虫害区域变得更容易，而不是喷洒整个田地的农药。这种方法将帮助农民减少化学品使用，节省成本，并获得更好的作物产量。此外，收集数据和图像将使科学家能够创建帮助农民绘制田地地图、定位杂草以及做出作物轮作和施肥决策的工具。
Cryptopolitan 记者 Randa Moses 报道
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
