Le frodi crypto con IA aumentano del 500% mentre i criminali scalano gli attacchi con l'automazione

L'attività di frode crypto con IA è aumentata del 500% nell'ultimo anno, secondo un recente rapporto di TRM Labs.

Il rapporto ha aggiunto che l'intelligenza artificiale aumenta notevolmente la scala e la velocità degli hackeraggi crypto. Questo indica l'uso rapido dell'IA generativa nelle frodi, come phishing, furto di identità e riciclaggio di denaro.

L'IA potenzia le truffe di ingegneria sociale e le frodi automatizzate in crypto

Prima del rilascio dei modelli di IA, le grandi truffe crypto si basavano sulla manodopera umana, come call center e operatori addestrati. Ma ora, l'IA ha rimosso molti di questi limiti.

Il rapporto ha spiegato che l'IA aiuta gli hacker ad automatizzare, personalizzare ed espandere i crimini crypto. Ha aggiunto che gli attori delle minacce utilizzano l'IA generativa per scrivere e progettare rapidamente email di phishing e siti web di investimento falsi, e persino per creare chatbot realistici.

I modelli linguistici di grandi dimensioni, o LLM, aiutano i truffatori a creare messaggi personalizzati con una maggiore probabilità di engagement. Inoltre, gli strumenti di traduzione AI aiutano i truffatori a localizzare le truffe in diverse lingue e regioni.

Il rapporto ha aggiunto che l'audio e il video deepfake accelerano l'impersonificazione. I criminali utilizzano questa tecnologia per "imitare dirigenti, partner romantici o figure pubbliche con un realismo crescente".

L'IA aiuta gli truffatori a costruire fiducia con le loro vittime. Crea storie convincenti e gestisce centinaia di conversazioni con le vittime contemporaneamente. L'IA ha essenzialmente accelerato e facilitato le truffe di "Pig butchering" e romantiche truffe.

TRM ha anche spiegato che gli strumenti di machine learning possono testare nomi utente e password rubati in blocco. Possono analizzare le seed phrase e le chiavi private e rubare fondi in pochi secondi. Inoltre, il machine learning può identificare le debolezze negli smart contract e aiutare gli hacker ad attaccare rapidamente interi protocolli blockchain.

"L'intelligenza artificiale non aumenta solo il volume di outreach; accelera l'intero ciclo di vita della frode", ha dichiarato il rapporto.

Il mese scorso, un whale crypto ha perso 1.459 BTC e 2,05 milioni di LTC dopo essere caduto vittima di una truffa di ingegneria sociale. I truffatori hanno ingannato la vittima facendole approvare transazioni fraudolente, hanno accesso al suo hardware wallet e hanno saccheggiato un impressionante 282 milioni di dollari.

Nel 2024, un dipendente di un'azienda di ingegneria britannica è caduto vittima di una truffa deepfake e ha trasferito circa 26 milioni di dollari su conti bancari a Hong Kong.

Due giorni fa, gli agenti federali statunitensi nella Carolina del Nord hanno sequestrato oltre 61 milioni di dollari in Tether USDT. Gli investigatori hanno scoperto che il denaro sequestrato proveniva da wallet crypto collegati al riciclaggio di fondi rubati da schemi di "Pig butchering".

Lo scorso anno, le transazioni crypto illecite hanno raggiunto un volume record di 158 miliardi di dollari. Si tratta di un aumento di circa il 145% rispetto all'anno precedente. Circa 30 miliardi delle perdite totali sono derivati da truffe, secondo TRM Labs.

L'aumento delle frodi crypto con IA non è sorprendente. Vectra AI ha dichiarato che le truffe con IA sono aumentate del 1.210%. L'azienda prevede di raggiungere i 40 miliardi di dollari entro il prossimo anno.

Chainalysis ha fatto eco alle conclusioni di TRM Labs in un recente post su X. L'azienda di analisi blockchain ha dichiarato: "Le truffe abilitate dall'IA hanno generato 4,5 volte più ricavi per operazione e hanno prodotto 9 volte più transazioni giornaliere rispetto alle truffe non IA".

L'azienda ha ribadito che contrastare le frodi crypto guidate dall'IA richiede ai difensori di adottare strumenti simili, affermando che "se gli attori malintenzionati usano l'IA, anche i difensori dovrebbero farlo".