احتيال العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي يرتفع 500% مع توسع المجرمين في هجماتهم باستخدام الأتمتة

قفزت نشاطات احتيال العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 500٪ خلال العام الماضي، وفقاً لتقرير حديث من TRM Labs.

أضاف التقرير أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير حجم وسرعة اختراقات العملات المشفرة. وهذا يشير إلى الاستخدام السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي في الاحتيال، مثل التصيد وسرقة الهوية وغسل الأموال.

الذكاء الاصطناعي يعزز عمليات الاحتيال بالهندسة الاجتماعية والاحتيال الآلي في العملات المشفرة

قبل إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي، اعتمدت عمليات الاحتيال الكبيرة في العملات المشفرة على العمالة البشرية، مثل مراكز الاتصال والمشغلين المدربين. لكن الآن، أزال الذكاء الاصطناعي العديد من هذه القيود.

شرح التقرير أن الذكاء الاصطناعي يساعد المخترقين على أتمتة وتخصيص وتوسيع الجرائم المشفرة. وأضاف أن الجهات الفاعلة في التهديدات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة وتصميم رسائل البريد الإلكتروني التصيدية ومواقع الاستثمار المزيفة بسرعة، وحتى لإنشاء روبوتات محادثة واقعية.

تساعد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحتالين في إنشاء رسائل مخصصة ذات فرصة أعلى للتفاعل. بالإضافة إلى ذلك، تساعد أدوات الترجمة بالذكاء الاصطناعي المحتالين على توطين عمليات الاحتيال عبر اللغات والمناطق.

أضاف التقرير أن الصوت والفيديو المزيف (Deepfake) يسرعان من انتحال الشخصية. يستخدم المجرمون هذه التكنولوجيا لـ "محاكاة المديرين التنفيذيين أو الشركاء الرومانسيين أو الشخصيات العامة بواقعية متزايدة".

يساعد الذكاء الاصطناعي المحتالين في بناء الثقة مع ضحاياهم. فهو يخلق قصصاً مقنعة ويتعامل مع مئات المحادثات من الضحايا في وقت واحد. أدى الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى تسريع وتسهيل عمليات الاحتيال بالخنزير والرومانسية الاحتيالية.

كما أوضح TRM أن أدوات التعلم الآلي يمكنها اختبار أسماء المستخدمين وكلمات المرور المسروقة بكميات كبيرة. يمكنها المرور عبر عبارات البذور والمفاتيح الخاصة وسرقة الأموال في غضون ثوانٍ. علاوة على ذلك، يمكن للتعلم الآلي تحديد نقاط الضعف في العقود الذكية ومساعدة المخترقين على مهاجمة بروتوكولات البلوكتشين بأكملها بسرعة.

«لا تقتصر الذكاء الاصطناعي على زيادة حجم الوصول فحسب، بل تُسرّع دورة الاحتيال بأكملها»، وفقاً لما جاء في التقرير.

في الشهر الماضي، خسر حوت عملات مشفرة 1,459 BTC و2.05 مليون LTC بعد أن وقع ضحية لاحتيال هندسة اجتماعية. خدع المحتالون الضحية للموافقة على معاملات احتيالية، ودخلوا إلى محفظته الصلبة، ونهبوا ما يقدر بنحو 282 مليون دولار.

في عام 2024، وقع موظف في شركة هندسية بريطانية ضحية لاحتيال باستخدام تقنية التزييف العميق (Deepfake)، وقام بتحويل حوالي 26 مليون دولار إلى حسابات بنكية في هونغ كونغ.

قبل يومين، استولى وكالات فيدرالية أمريكية في كارولينا الشمالية على أكثر من 61 مليون دولار من Tether’s USDT. وجد المحققون أن الأموال المصادرة جاءت من محافظ عملات مشفرة مرتبطة بغسل الأموال المسروقة من مخططات خنزير الذبح.

في العام الماضي، بلغت المعاملات المشبوهة بالعملات المشفرة رقماً قياسياً بحجم 158 مليار دولار. وهذا يمثل ارتفاعاً بنسبة 145% تقريباً مقارنة بالعام السابق. وحوالي 30 مليار دولار من إجمالي الخسائر نتجت عن عمليات احتيال، وفقاً لشركة TRM Labs.

ارتفاع احتيال العملات المشفرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس مفاجئاً. أفادت Vectra AI بأن عمليات الاحتيال بالذكاء الاصطناعي قفزت بنسبة 1,210٪. تتوقع الشركة أن تصل إلى 40 مليار دولار بحلول العام المقبل.

أيدت Chainalysis نتائج TRM Labs في منشور X حديث. أفادت شركة تحليل البلوكشين أن "عمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي جلبت 4.5 مرات أكثر من الإيرادات لكل عملية وولدت 9 مرات أكثر من المعاملات اليومية مقارنة بعمليات الاحتيال غير المدعومة بالذكاء الاصطناعي".

أكدت الشركة مرة أخرى أن مكافحة عمليات الاحتيال المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطلب من المدافعين اعتماد أدوات مماثلة، مشيرة إلى أن «إذا كان الفاعلون السيئون يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فيجب على المدافعين فعل الشيء نفسه».