AI 암호화폐 사기 500% 급증, 범죄자들이 자동화를 통해 공격을 확대

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TRM Labs의 최근 보고서에 따르면 AI 기반 암호화폐 사기가 약 500% 증가했습니다.
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보고서는 AI가 해커들이 암호화폐 범죄를 자동화하고, 맞춤화하며, 확대하는 데 도움을 준다고 설명했습니다.
- Chainalysis에 따르면 AI를 사용한 암호화폐 사기는 비AI 사기보다 수익이 4.5배 더 많고 일일 거래 건수는 9배 더 많았습니다.
TRM Labs의 최근 보고서에 따르면, AI 기반 암호화폐 사기 활동은 지난 1년 동안 500% 증가했습니다.
보고서는 인공지능이 암호화폐 해킹의 규모와 속도를 크게 증폭시킨다고 덧붙였습니다. 이는 피싱, 신원 도용, 자금 세탁과 같은 사기에서 생성형 AI의 빠른 사용을 시사합니다.
AI는 암호화폐의 소셜 엔지니어링 사기 및 자동화 사기를 증폭시킵니다
AI 모델이 출시되기 전에는 대형 암호화폐 사기들이 콜 센터나 숙련된 운영자 등 인력 의존도가 높았습니다. 하지만 이제 AI는 이러한 제한 요소들을 많이 제거했습니다.
보고서는 AI가 해커들이 암호화폐 범죄를 자동화, 맞춤화, 확장하는 데 도움을 준다고 설명했습니다. 또한 위협 행위자들이 생성형 AI를 사용하여 피싱 이메일과 가짜 투자 웹사이트를 빠르게 작성 및 설계하고, 심지어 현실적인 챗봇을 생성하는 데 사용한다고 덧붙였습니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 사기범들이 참여율을 높일 수 있는 개인화된 메시지를 생성하는 데 도움을 줍니다. 또한 AI 번역 도구는 사기범들이 언어와 지역에 걸쳐 사기를 현지화하는 데 도움을 줍니다.
보고서는 딥페이크 오디오와 영상이 신원 사칭을 가속화한다고 덧붙였습니다. 범죄자들은 이 기술을 사용하여 “점점 더 현실감 있게 임원, 연인 또는 공인들을 모방”합니다.
AI는 사기꾼들이 피해자와 신뢰를 구축하는 데 도움을 줍니다. 설득력 있는 이야기를 만들고 동시에 수백 명의 피해자와 대화를 처리합니다. AI는 essentially ‘피그 바터링(Pig butchering)’ 및 로맨스 사기를 가속화하고 용이하게 만들었습니다.
TRM은 또한 머신러닝 도구를 사용하여 도용된 사용자 이름과 비밀번호를 대량으로 테스트할 수 있다고 설명했습니다. 시드 구문과 개인 키를 통해 몇 초 만에 자금을 탈취할 수 있습니다. 또한 머신러닝은 스마트 계약의 약점을 식별하여 해커들이 전체 블록체인 프로토콜을 빠르게 공격하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
“인공지능은 단순히 도달 범위의 양을 늘리는 것이 아니라, 전체 사기 수명 주기를 가속화합니다.”라고 보고서는 밝혔습니다.
지난달 한 암호화폐 고래가 소셜 엔지니어링 사기에 희생되어 1,459 BTC와 205만 LTC를 잃었습니다. 사기꾼들은 피해자를 속여 사기성 거래를 승인하게 하고 하드웨어 지갑에 접근해 무려 2억 8,200만 달러를 털어갔습니다.
2024년, 한 영국 엔지니어링 회사의 직원이 딥페이크 사기의 피해자가 되어 약 2,600만 달러를 홍콩 은행 계좌로 이체했습니다.
2일 전, 노스캐롤라이나에 있는 미국 연방 요원들이 압수한 테더의 USDT는 6,100만 달러 이상이었습니다. 조사관들은 압수된 자금이 돼지 도살 사기에서 탈취한 자금을 세탁하는 데 사용된 암호화폐 지갑에서 나왔다는 사실을 발견했습니다.
작년 불법 암호화폐 거래량은 1,580억 달러라는 기록적인 규모를 기록했습니다. 이는 전년 대비 약 145% 증가한 수치입니다. TRM Labs에 따르면 총 손실 중 약 300억 달러가 사기로 인한 것이었습니다.
AI 기반 암호화폐 사기의 증가는 놀라운 일이 아닙니다. Vectra AI는 AI 사기가 1,210% 증가했다고 밝혔습니다. 해당 기업은 내년까지 400억 달러에 도달할 것으로 예상합니다.
체인alysis는 최근 X 게시물을 통해 TRM Labs의 발견을 재확인했습니다. 블록체인 분석 기업은 밝혔습니다. “AI 기반 사기는 비AI 사기보다 운영당 수익을 4.5배 더 많이 올렸고, 일일 거래량은 9배 더 많았습니다.”
해당 기업은 AI 기반 암호화폐 사기와 싸우기 위해서는 수호자들이 유사한 도구를 채택해야 한다고 재차 강조하며, “나쁜 행위자들이 AI를 사용하고 있다면 수호자들도 그래야 한다”고 밝혔습니다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















