KI-Krypto-Betrug steigt um 500 %, da Kriminelle Angriffe mit Automatisierung skalieren

Laut einem kürzlichen Bericht von TRM Labs ist die Aktivität von KI-Krypto-Betrug im vergangenen Jahr um 500 % gestiegen.

Der Bericht fügte hinzu, dass künstliche Intelligenz die Skalierung und Geschwindigkeit von Krypto-Hacks erheblich steigert. Dies deutet auf die schnelle Nutzung von generativer KI bei Betrug hin, wie Phishing, Identitätsdiebstahl und Geldwäsche.

KI steigert Social-Engineering-Betrug und automatisierten Betrug in der Krypto-Welt

Vor der Veröffentlichung von KI-Modellen stützten sich große Krypto-Betrügereien auf menschliche Arbeitskraft, wie Callcenter und geschulte Operateure. Doch jetzt hat KI viele dieser Grenzen beseitigt.

Der Bericht erklärte, dass KI Hackern hilft, Krypto-Verbrechen zu automatisieren, anzupassen und auszuweiten. Er fügte hinzu, dass Bedrohungsspieler generative KI nutzen, um schnell Phishing-E-Mails und gefälschte Investitions-Websites zu schreiben und zu gestalten, und sogar, um realistische Chatbots zu erstellen.

Large Language Models (LLMs) helfen Betrügern, personalisierte Nachrichten mit höherer Engagement-Chance zu erstellen. Darüber hinaus helfen KI-Übersetzungstools Betrügern, Betrügereien sprach- und regionenspezifisch anzupassen.

Der Bericht fügte hinzu, dass Deepfake-Audio und -Video die Identitätsübernahme beschleunigen. Kriminelle nutzen diese Technologie, um „Führungskräfte, romantische Partner oder öffentliche Figuren mit zunehmender Realismus zu imitieren.“

KI hilft Betrügern, Vertrauen zu ihren Opfern aufzubauen. Sie erstellt überzeugende Geschichten und führt Hunderte von Gesprächen mit Opfern gleichzeitig. KI hat im Wesentlichen Schweine-Metzeln- und Romance-Betrug beschleunigt und erleichtert.

TRM erklärte auch, dass Machine-Learning-Tools gestohlene Benutzernamen und Passwörter in großen Mengen testen können. Sie kann durch Seed-Phrasen und private Schlüssel gehen und innerhalb von Sekunden Mittel stehlen. Darüber hinaus kann Machine-Learning Schwachstellen in Smart Contracts identifizieren und Hackern helfen, schnell gesamte Blockchain-Protokolle anzugreifen.

„Künstliche Intelligenz erhöht nicht nur das Reichweiten-Volumen; sie beschleunigt den gesamten Betrugslebenszyklus“, erklärte der Bericht.

Letzten Monat verlor ein Krypto-Wal 1.459 BTC und 2,05 Millionen LTC, nachdem er einem Social-Engineering-Betrug zum Opfer gefallen war. Die Betrüger täuschten das Opfer dazu, betrügerische Transaktionen zu genehmigen, griffen auf seine Hardware-Wallet zu und plünderten satte 282 Millionen US-Dollar.

Im Jahr 2024 fiel ein Mitarbeiter eines britischen Ingenieurunternehmens einem Deepfake-Betrug zum Opfer und überwies rund 26 Millionen US-Dollar auf Hongkonger Bankkonten.

Vor zwei Tagen beschlagnahmten US-Bundesbeamte in North Carolina mehr als 61 Millionen US-Dollar in Tethers USDT. Ermittler stellten fest, dass das beschlagnahmte Geld von Krypto-Wallets stammte, die mit dem Geldwäsche gestohlener Mittel aus Schweine-Metzeln-Schemata verbunden waren.

Im vergangenen Jahr erreichten illegale Krypto-Transaktionen ein Rekordvolumen von 158 Milliarden US-Dollar. Dies ist ein Anstieg von etwa 145 % gegenüber dem Vorjahr. Rund 30 Milliarden US-Dollar der Gesamtverluste resultierten aus Betrug, laut TRM Labs.

Der Anstieg von KI-Krypto-Betrug ist nicht überraschend. Vectra AI gab an, dass KI-Betrug um 1.210 % sprang. Das Unternehmen erwartet, dass dieser Wert bis zum nächsten Jahr 40 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Chainalysis bestätigte die Erkenntnisse von TRM Labs in einem kürzlichen X-Post. Die Blockchain-Analysefirma erklärte: „KI-gestützte Betrügereien generierten pro Operation 4,5-mal mehr Umsatz und generierten 9-mal mehr tägliche Transaktionen als nicht-KI-Betrügereien.“

Das Unternehmen betonte erneut, dass die Bekämpfung von KI-gesteuertem Krypto-Betrug erfordert, dass Verteidiger ähnliche Tools übernehmen, und erklärte: „Wenn böswillige Akteure KI nutzen, sollten es Verteidiger auch tun.“