AIによる暗号通貨詐欺が500%増加、犯罪者が自動化で攻撃を拡大

TRM Labsの最近のレポートによると、AIによる暗号通貨詐欺活動は過去1年で500%増加しました。

レポートは、人工知能が暗号通貨ハックの規模と速度を大幅にブーストすると付け加えました。これは、フィッシング、身元詐欺、マネーロンダリングなどの詐欺における生成AIの急速な使用を示しています。

AIはソーシャルエンジニアリング詐欺と暗号通貨の自動化詐欺を促進します

AIモデルのリリース以前、大規模な暗号通貨詐欺はコールセンターや訓練されたオペレーターのような人的労働に依存していました。しかし現在、AIはこれらの多くの制限を取り除いています。

レポートは、AIがハッカーに犯罪の自動化、カスタマイズ、拡大を支援すると説明しました。また、脅威アクターは生成AIを使用して、フィッシングメールや偽の投資ウェブサイトを迅速に作成・設計し、さらにはリアルなチャットボットを作成すると付け加えました。

大規模言語モデル（LLM）は、詐欺師が高確率でエンゲージメントを得られるパーソナライズされたメッセージの作成を支援します。さらに、AI翻訳ツールは詐欺師が言語や地域を超えて詐欺をローカライズするのに役立ちます。

レポートは、ディープフェイクの音声と動画がなりすましを加速させると付け加えました。犯罪者はこの技術を使用して、「経営者、恋人、または公人になりすます」ことを「ますますリアルに行う」ことができます。

AIは詐欺師が被害者と信頼関係を築くのを支援します。説得力のあるストーリーを作成し、一度に数百の被害者からの会話に対応します。AIは実質的に、豚殺し詐欺やロマンス詐欺を加速させ、容易にしました。

TRMはまた、機械学習ツールが盗まれたユーザー名とパスワードを一括でテストできることを説明しました。これはシードフレーズや秘密鍵を通過し、数秒で資金を盗むことができます。さらに、機械学習はスマートコントラクトの弱点を特定し、ハッカーがブロックチェーンプロトコル全体を迅速に攻撃するのに役立ちます。

「人工知能は単にリーチの量を増やすだけでなく、詐欺のライフサイクル全体を加速させる」とレポートは述べています。

先月、暗号通貨のクジラがソーシャルエンジニアリング詐欺の被害者となり、1,459 BTCと205万LTCを失いました。詐欺師は被害者を欺いて不正な取引を承認させ、ハードウェアウォレットにアクセスし、驚異的な2億8,200万ドルを奪いました。

2024年、英国のエンジニアリング会社の従業員がディープフェイク詐欺の被害者となり、香港の銀行口座に約2,600万ドルを送金しました。

2日前、ノースカロライナ州の米連邦捜査官がTetherのUSDTを6,100万ドル以上押収しました。捜査官たちは、押収された資金が豚殺しスキームから盗まれた資金を洗浄するリンクされた暗号通貨ウォレットから来たことを発見しました。

昨年、不正な暗号通貨取引は1,580億ドルの記録的な規模に達しました。これは前年比約145%の増加です。TRM Labsによると、総損失の約300億ドルは詐欺によるものでした。

AIによる暗号通貨詐欺の増加は驚くべきことではありません。Vectra AIはAI詐欺が1,210%増加したと述べています。同社は来年までに400億ドルに達すると予想しています。

ChainalysisはTRM Labsの発見を最近のX投稿で支持しました。ブロックチェーン分析企業は「AI搭載の詐欺は、非AI詐欺と比較して、1回あたりの収益が4.5倍多く、1日あたりの取引件数が9倍多かった」と述べています。

同社は、AI駆動の暗号通貨詐欺に対抗するには、防御側も同様のツールを採用する必要があると再確認し、「悪意のあるアクターがAIを使用している場合、防御側もそうすべきだ」と述べています。