TRM Labsの最近のレポートによると、AIによる暗号詐欺行為は過去1年間で500%増加した。.
報告書は、人工知能（AI）が暗号資産ハッキングの規模と速度を大幅に加速させていると付け加えている。これは、フィッシング、個人dent窃盗、マネーロンダリングといった詐欺において、生成AIが急速に利用されていることを示唆している。.
AIモデルが登場する以前は、大規模な暗号資産詐欺はコールセンターや訓練を受けたオペレーターといった人的資源に依存していました。しかし今では、AIによってこうした制約の多くが取り除かれています。.
報告書は、AIがハッカーによる暗号資産犯罪の自動化、カスタマイズ、拡大に役立っていると説明している。さらに、脅威アクターは生成AIを利用してフィッシングメールや偽の投資ウェブサイトを迅速に作成・設計し、さらにはリアルなチャットボットを作成していると付け加えている。
大規模言語モデル（LLM）は、詐欺師がエンゲージメント率の高いパーソナライズされたメッセージを作成するのに役立ちます。さらに、AI翻訳ツールは、詐欺師が複数の言語や地域にまたがる詐欺をローカライズするのに役立ちます。.
報告書は、ディープフェイクの音声と動画がなりすましを加速させると付け加えている。犯罪者はこの技術を「企業の幹部、恋人、あるいは著名人を、よりリアルに模倣する」ために利用している。
AIは詐欺師が被害者との信頼関係を築くのを支援します。説得力のあるストーリーを作成し、被害者からの数百件もの会話を一度に処理します。AIは、豚の屠殺やロマンス詐欺を。
TRMはまた、機械学習ツールは盗まれたユーザー名とパスワードを大量にテストできると説明しました。シードフレーズと秘密鍵を調べ、数秒以内に資金を盗むことができます。さらに、機械学習はスマートtracの脆弱性dent、ハッカーがブロックチェーンプロトコル全体を迅速に攻撃するのを支援します。.
「人工知能は単にアウトリーチ量を増やすだけではなく、詐欺のライフサイクル全体を加速させる」と報告書は述べている。.
先月、ある仮想通貨の大口投資家がソーシャルエンジニアリング詐欺の被害に遭い、1,459BTCと205万LTCを失いました。詐欺師たちは被害者を騙して不正な取引を承認させ、ハードウェアウォレットにアクセスして2億8,200万ドルという巨額の資金を奪いました。
2024年、英国のエンジニアリング会社の従業員がディープフェイク詐欺の被害に遭い、約2,600万ドルを香港の銀行口座に送金した。.
2日前、ノースカロライナ州の連邦捜査官は、押収しました。捜査官は、押収された資金が豚の屠殺業者から盗まれた資金のロンダリングに関連する暗号資産ウォレットからのものだったことを突き止めました。
昨年、違法な暗号資産取引は過去最高の1580億ドルに達しました。これは前年比約145%の増加です。TRM Labsによると、総損失のうち約300億ドルは詐欺によるものです。.
AIを利用した暗号資産詐欺の増加は驚くべきことではありません。Vectra AIは発表しました。同社は来年までに400億ドルに達すると予想しています。
Chainalysisは最近のXの投稿でTRM Labsの調査結果に同調しました。ブロックチェーン分析企業の、「AIを活用した詐欺は、AIを活用していない詐欺に比べて、1件あたりの収益が4.5倍、1日あたりの取引数が9倍増加した」と述べています
同社は、AIを活用した暗号詐欺に対抗するには防御側も同様のツールを導入する必要があると改めて強調し、「悪意のある人物がAIを使用している場合、防御側もそうすべきだ」と述べた。
