Число случаев мошенничества с криптовалютой с использованием ИИ выросло на 500%, поскольку преступники наращивают масштабы атак за счет автоматизации

Согласно недавнему отчету TRM Labs, за последний год активность мошенничества с криптовалютами, использующими искусственный интеллект, выросла на 500%.

В отчете также отмечается, что искусственный интеллект значительно увеличивает масштабы и скорость криптохакинга. Это указывает на быстрое использование генеративного ИИ в мошенничестве, таком как фишинг, кражаdentданных и отмывание денег.

Искусственный интеллект способствует распространению мошенничества с использованием методов социальной инженерии и автоматизированного мошенничества в криптовалютной сфере

До появления моделей искусственного интеллекта крупные криптовалютные аферы полагались на человеческий труд, например, на работу колл-центров и квалифицированных операторов. Но теперь ИИ устранил многие из этих ограничений.

В отчете пояснялось, что ИИ помогает хакерам автоматизировать, настраивать и расширять масштабы криптопреступлений. Добавлялось, что злоумышленники используют генеративный ИИ для быстрого написания и создания фишинговых писем и поддельных инвестиционных сайтов, а также для создания реалистичных чат-ботов.

Большие языковые модели (LLM) помогают мошенникам создавать персонализированные сообщения с большей вероятностью вовлечения аудитории. Кроме того, инструменты перевода на основе искусственного интеллекта помогают мошенникам локализовать мошеннические схемы на разных языках и в разных регионах.

В отчете также отмечается, что технология дипфейк (подделка аудио и видео) ускоряет процесс выдачи себя за другое лицо. Преступники используют эту технологию, чтобы «с возрастающей реалистичностью имитировать руководителей, романтических партнеров или общественных деятелей»

Искусственный интеллект помогает мошенникам завоевывать доверие своих жертв. Он создает убедительные истории и обрабатывает сотни сообщений от жертв одновременно. По сути, ИИ ускорил и упростил мошенничество.

TRM также пояснила, что инструменты машинного обучения могут тестировать украденные имена пользователей и пароли в больших объемах. Они могут анализировать сид-фразы и закрытые ключи и красть средства за считанные секунды. Более того, машинное обучение можетdentслабые места в смарт-tracи ​​помогать хакерам быстро атаковать целые протоколы блокчейна.

«Искусственный интеллект не просто увеличивает объем охвата; он ускоряет весь цикл мошенничества», — говорится в отчете.

В прошлом месяце крупный криптовалютный инвестор потерял 1459 BTC и 2,05 миллиона LTC, став жертвой мошенничества с использованием методов социальной инженерии. Мошенники обманом заставили жертву одобрить мошеннические транзакции, получили доступ к его аппаратному кошельку и похитили колоссальную сумму в 282 миллиона долларов.

В 2024 году сотрудник британской инженерной фирмы стал жертвой мошенничества с использованием технологии дипфейк и перевел около 26 миллионов долларов на банковские счета в Гонконге.

Два дня назад федеральные агенты США в Северной Каролине изъяли более 61 миллиона долларов в USDT компании Tether. Следователи установили, что изъятые деньги поступили из криптовалютных кошельков, связанных с отмыванием средств, украденных в результате мошеннических схем по забою свиней.

В прошлом году объем незаконных криптовалютных транзакций достиг рекордной отметки в 158 миллиардов долларов. Это примерно на 145% больше, чем в предыдущем году. По данным TRM Labs, около 30 миллиардов долларов из общей суммы убытков были вызваны мошенничеством.

Рост мошенничества с криптовалютами, связанными с ИИ, неудивителен. Компания Vectra AI заявила , что количество мошеннических схем с использованием ИИ выросло на 1210%. По прогнозам компании, к следующему году этот показатель достигнет 40 миллиардов долларов.

Компания Chainalysis подтвердила выводы TRM Labs в недавней публикации на X. Фирма, занимающаяся анализом блокчейна, заявила: «Мошеннические схемы с использованием ИИ приносили в 4,5 раза больше дохода за операцию и генерировали в 9 раз больше ежедневных транзакций, чем мошеннические схемы без ИИ».

Компания вновь подчеркнула, что борьба с криптовалютными мошенничествами, осуществляемыми с помощью ИИ, требует от защитников внедрения аналогичных инструментов, заявив: «Если злоумышленники используют ИИ, то и защитники должны это делать»