Мошенничество с криптовалютами с использованием ИИ выросло на 500% по мере масштабирования атак преступниками с помощью автоматизации

Активность мошенников с криптовалютами, использующих ИИ, выросла на 500% за последний год, согласно недавнему отчету TRM Labs.

В отчете также отмечается, что искусственный интеллект значительно увеличивает масштабы и скорость крипто-взломов. Это указывает на быстрое использование генеративного ИИ в мошеннических схемах, таких как фишинг, кража личных данных и отмывание денег.

ИИ усиливает социальную инженерию и автоматизированное мошенничество в сфере криптовалют

До появления моделей ИИ крупные крипто-мошеннические схемы полагались на человеческий труд, такой как колл-центры и обученные операторы. Но теперь ИИ устранил многие из этих ограничений.

В отчете объясняется, что ИИ помогает хакерам автоматизировать, настраивать и расширять криптопреступления. Добавляется, что злоумышленники используют генеративный ИИ для быстрой написания и создания фишинговых писем и фальшивых инвестиционных сайтов, а даже для создания реалистичных чат-ботов.

Большие языковые модели (LLM) помогают мошенникам создавать персонализированные сообщения с более высокой вероятностью вовлечения. Кроме того, инструменты перевода на базе ИИ помогают злоумышленникам адаптировать мошеннические схемы для разных языков и регионов.

В отчете также отмечается, что дипфейки (поддельные аудио и видео) ускоряют процесс подмены личности. Преступники используют эту технологию, чтобы «имитировать руководителей, романтических партнеров или публичных лиц с все большей реалистичностью».

ИИ помогает мошенникам строить доверие со своими жертвами. Он создает убедительные истории и обрабатывает сотни разговоров с жертвами одновременно. ИИ по сути ускорил и облегчил «свинейские» и романтические мошенничества.

TRM также объяснила, что инструменты машинного обучения могут массово проверять украденные имена пользователей и пароли. Они могут перебирать сид-фразы и закрытые ключи, чтобы украсть средства за считанные секунды. Кроме того, машинное обучение может выявлять уязвимости в смарт-контрактах и помогать хакерам быстро атаковать целые протоколы блокчейна.

«Искусственный интеллект не просто увеличивает объем охвата; он ускоряет весь жизненный цикл мошенничества», — говорится в отчете.

В прошлом месяце криптокит потерял 1459 BTC и 2,05 млн LTC после того, как стал жертвой социальной инженерии. Мошенники обманом заставили жертву одобрить мошеннические транзакции, получили доступ к его аппаратному кошельку и вынесли на сумму 282 млн долларов.

В 2024 году сотрудник британской инженерной компании стал жертвой дипфейк-мошенничества и перевел около 26 миллионов долларов на банковские счета в Гонконге.

Два дня назад федеральные агенты США в Северной Каролине изъяли более 61 млн долларов в USDT от Tether. Расследователи выяснили, что изъятые деньги поступили с криптокошельков, связанных с отмыванием украденных средств в схемах «свиней».

В прошлом году объем незаконных транзакций с криптовалютами достиг рекордных 158 миллиардов долларов. Это рост примерно на 145% по сравнению с предыдущим годом. Около 30 миллиардов долларов от общих потерь пришлось на мошеннические схемы, согласно данным TRM Labs.

Рост мошенничества с крипто ИИ не удивителен. Vectra AI заявила, что мошенничество с ИИ выросло на 1210%. Компания ожидает, что к следующему году этот показатель достигнет 40 млрд долларов.

Chainalysis подтвердила выводы TRM Labs в недавнем посте в X. Компания, занимающаяся анализом блокчейна, заявила: «Мошеннические схемы с использованием ИИ приносили в 4,5 раза больше выручки на одну операцию и генерировали в 9 раз больше ежедневных транзакций, чем схемы без ИИ».

Компания вновь подчеркнула, что борьба с крипто-мошенничеством, управляемым ИИ, требует от защитников внедрения аналогичных инструментов, заявив, что «если злоумышленники используют ИИ, защитники тоже должны это делать».