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Fraude com IA em criptomoedas salta 500% enquanto criminosos escalam ataques com automação

PorRanda MosesRanda Moses 2 min de leitura
Fraude com IA em criptomoedas salta 500% à medida que criminosos ampliam ataques com automação.
  • A fraude cripto habilitada por IA saltou para cerca de 500%, segundo um relatório recente da TRM Labs.

  • O relatório explicou que a IA ajuda os hackers a automatizar, personalizar e expandir crimes cripto.

  • As fraudes cripto com IA geraram 4,5 vezes mais lucros e realizaram 9 vezes mais transações diárias do que as fraudes sem IA, de acordo com a Chainalysis.

A atividade de fraude de cripto com IA saltou 500% no último ano, de acordo com um relatório recente da TRM Labs.

O relatório adicionou que a inteligência artificial aumenta enormemente a escala e a velocidade dos hacks em cripto. Isso indica o uso rápido de IA generativa em fraudes, como phishing, roubo de identidade e lavagem de dinheiro.

A IA impulsiona estafas de engenharia social e fraudes automatizadas em cripto

Antes do lançamento de modelos de IA, grandes estafas em cripto dependiam de trabalho humano, como call centers e operadores treinados. Mas agora, a IA removeu muitos desses limites.

O relatório explicou que a IA ajuda os hackers a automatizar, personalizar e expandir crimes em cripto. Adicionou que os agentes de ameaça usam IA generativa para escrever e projetar rapidamente e-mails de phishing e sites de investimento falsos, e até para criar chatbots realistas.

Modelos de linguagem grande, ou LLMs, ajudam os golpistas a criar mensagens personalizadas com maior chance de engajamento. Além disso, ferramentas de tradução por IA ajudam os fraudadores a localizar estafas em vários idiomas e regiões.

O relatório adicionou que áudios e vídeos deepfake aceleram a suplantation de identidade. Criminosos usam essa tecnologia para “imitar executivos, parceiros românticos ou figuras públicas com realismo crescente.”

A IA auxilia os golpistas a construir confiança com suas vítimas. Ela cria histórias convincentes e lida com centenas de conversas de vítimas ao mesmo tempo. A IA essencialmente acelerou e facilitou as estafas de 'Pig Butchering' e romance .

A TRM também explicou que ferramentas de aprendizado de máquina podem testar nomes de usuário e senhas roubados em massa. Pode passar por seed phrases e chaves privadas e roubar fundos em segundos. Além disso, o aprendizado de máquina pode identificar fraquezas em contratos inteligentes e ajudar os hackers a atacar rapidamente protocolos inteiros de blockchain.

“A inteligência artificial não apenas aumenta o volume de alcance; ela acelera todo o ciclo de vida da fraude”, afirmou o relatório.

No mês passado, uma baleia de cripto perdeu 1.459 BTC e 2,05 milhões de LTC após cair vítima de uma estafa de engenharia social. Os golpistas enganaram a vítima para aprovar transações fraudulentas, acessaram sua carteira de hardware e saquearam um avultado US$ 282 milhões.

Em 2024, um funcionário de uma empresa de engenharia britânica caiu vítima de uma estafa deepfake e transferiu cerca de US$ 26 milhões para contas bancárias em Hong Kong.

Dois dias atrás, agentes federais dos EUA na Carolina do Norte apreenderam mais de US$ 61 milhões em USDT da Tether. Os investigadores descobriram que o dinheiro apreendido veio de carteiras de cripto vinculadas à lavagem de fundos roubados de esquemas de 'Pig Butchering'.

No ano passado, as transações de cripto ilícitas atingiram um volume recorde de US$ 158 bilhões. Isso é um aumento de cerca de 145% em relação ao ano anterior. Cerca de US$ 30 bilhões das perdas totais resultaram de estafas, de acordo com a TRM Labs.

O aumento na fraude de cripto com IA não é surpreendente. A Vectra AI declarou que as estafas com IA aumentaram 1.210%. A empresa espera atingir US$ 40 bilhões no próximo ano.

A Chainalysis ecoou a descoberta da TRM Labs em uma postagem recente no X. A empresa de análise de blockchain declarou: “As estafas habilitadas por IA geraram 4,5 vezes mais receita por operação e produziram 9 vezes mais transações diárias do que as estafas não-IA.”

A empresa reiterou que combater estafas de cripto impulsionadas por IA requer que os defensores adotem ferramentas semelhantes, afirmando que “se os atores mal-intencionados estão usando IA, os defensores também devem.”

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.

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