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Fraudes com criptomoedas impulsionadas por IA aumentam 500% à medida que criminosos intensificam ataques com automação

PorRanda MosesRanda Moses
Tempo de leitura: 2 minutos
Fraudes com criptomoedas realizadas por IA aumentam 500% à medida que criminosos intensificam seus ataques com automação.
  • Segundo um relatório recente da TRM Labs, a fraude com criptomoedas facilitada por inteligência artificial aumentou para cerca de 500%.

  • O relatório explicou que a IA ajuda os hackers a automatizar, personalizar e expandir os crimes com criptomoedas.

  • De acordo com a Chainalysis, os golpes com criptomoedas que utilizaram inteligência artificial arrecadaram 4,5 vezes mais e realizaram 9 vezes mais transações diárias do que os golpes sem IA.

Segundo um relatório recente da TRM Labs, a atividade de fraude com criptomoedas utilizando IA aumentou 500% no último ano.

O relatório acrescentou que a inteligência artificial aumenta consideravelmente a escala e a velocidade dos ataques a criptomoedas. Isso indica o rápido uso da IA ​​generativa em fraudes, como phishing, roubo dedente lavagem de dinheiro.

A inteligência artificial impulsiona golpes de engenharia social e fraudes automatizadas em criptomoedas

Antes do surgimento dos modelos de IA, os grandes golpes com criptomoedas dependiam do trabalho humano, como centrais de atendimento e operadores treinados. Mas agora, a IA eliminou muitas dessas limitações.

O relatório explicou que a IA ajuda os hackers a automatizar, personalizar e expandir crimes com criptomoedas. Acrescentou que os agentes maliciosos usam IA generativa para escrever e criar rapidamente e-mails de phishing e sites de investimento falsos, e até mesmo para criar chatbots realistas.

Grandes modelos de linguagem, ou LLMs, ajudam os golpistas a criar mensagens personalizadas com maior probabilidade de engajamento. Além disso, as ferramentas de tradução por IA auxiliam os fraudadores a adaptar seus golpes a diferentes idiomas e regiões.

O relatório acrescentou que áudios e vídeos deepfake aceleram a falsificação de identidade. Criminosos usam essa tecnologia para "imitar executivos, parceiros românticos ou figuras públicas com realismo crescente"

A IA auxilia golpistas a conquistarem a confiança de suas vítimas. Ela cria histórias convincentes e gerencia centenas de conversas com vítimas simultaneamente. Essencialmente, a IA acelerou e facilitou golpes de abate de porcos e golpes.

A TRM também explicou que as ferramentas de aprendizado de máquina podem testar nomes de usuário e senhas roubadas em massa. Elas podem analisar frases-semente e chaves privadas e roubar fundos em segundos. Além disso, o aprendizado de máquina podedentvulnerabilidades emtracinteligentes e ajudar hackers a atacar rapidamente protocolos inteiros de blockchain.

“A inteligência artificial não apenas aumenta o volume de alcance; ela acelera todo o ciclo de vida da fraude”, afirmou o relatório.

No mês passado, um grande investidor em criptomoedas perdeu 1.459 BTC e 2,05 milhões de LTC após ser vítima de um golpe de engenharia social. Os golpistas enganaram a vítima, levando-a a aprovar transações fraudulentas, acessaram sua carteira de hardware e roubaram a quantia impressionante de US$ 282 milhões.

Em 2024, um funcionário de uma empresa de engenharia britânica foi vítima de um golpe com deepfake e transferiu cerca de 26 milhões de dólares para contas bancárias em Hong Kong.

Há dois dias, agentes federais dos EUA na Carolina do Norte apreenderam mais de US$ 61 milhões em USDT da Tether. Os investigadores descobriram que o dinheiro apreendido provinha de carteiras de criptomoedas ligadas à lavagem de fundos roubados de esquemas de abate ilegal de porcos.

No ano passado, as transações ilícitas com criptomoedas atingiram um volume recorde de US$ 158 bilhões. Isso representa um aumento de cerca de 145% em relação ao ano anterior. Cerca de US$ 30 bilhões do total das perdas resultaram de golpes, de acordo com a TRM Labs.

O aumento das fraudes com criptomoedas usando IA não é surpreendente. A Vectra AI afirmou que os golpes com IA aumentaram 1.210%. A empresa espera atingir US$ 40 bilhões no próximo ano.

A Chainalysis corroborou a descoberta da TRM Labs em uma publicação recente no X. A empresa de análise de blockchain afirmou: "Golpes com inteligência artificial geraram 4,5 vezes mais receita por operação e 9 vezes mais transações diárias do que golpes sem inteligência artificial."

A empresa reiterou que o combate a golpes com criptomoedas impulsionados por IA exige que os defensores adotem ferramentas semelhantes, afirmando que "se os criminosos estão usando IA, os defensores também deveriam"

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses é editora e repórter da Cryptopolitan onde cobre tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e ataques cibernéticos. Ela trabalha no universo das criptomoedas desde 2017, tendo atuado na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa é formada em Engenharia Elétrica etronpela Universidade de Bradford.

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